cv2.RETR_CCOMP
时间: 2023-10-09 10:09:07 浏览: 66
python cv2截取不规则区域图片实例
cv2.RETR_CCOMP是OpenCV中findContours函数的一个参数,用于指定轮廓的检索模式。
在使用cv2.findContours函数时,可以通过设置第三个参数来选择不同的轮廓检索模式。其中,cv2.RETR_CCOMP是其中一种模式。
使用cv2.RETR_CCOMP模式时,函数将检测并返回所有轮廓,并将它们组织为两级层次结构。其中,外部轮廓位于顶级,内部轮廓位于次级。这可以用于处理嵌套的轮廓结构。
例如,如果图像中有一个圆形的洞,那么外部轮廓将包围整个形状,而内部轮廓将表示洞的边界。
使用示例代码如下:
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码将读取名为'image.jpg'的图像,将其转换为灰度图像,并进行二值化处理。然后使用cv2.RETR_CCOMP模式查找轮廓,并将轮廓绘制在原始图像上。最后显示结果。
阅读全文