qt OpenCV RETR_CCOMP 怎么取底层

使用 OpenCV 中的函数 findContours() 可以检测图像中的轮廓。当指定参数 mode 为 RETR_CCOMP 时，findContours() 函数将检测所有轮廓，并将它们分为两层。其中，外部轮廓存储在一级层级中，内部轮廓存储在二级层级中。

要访问 RETR_CCOMP 模式下的轮廓层级信息，可以使用 contourIdx 参数。这个参数是一个整数，用于指定轮廓在层级关系中的索引。如果该轮廓没有儿子轮廓，则 contourIdx 等于 -1。

下面是一个示例代码，展示了如何使用 RETR_CCOMP 模式获取轮廓层级信息：

Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

// 获取轮廓信息
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(image, contours, hierarchy, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 访问轮廓层级信息
for(int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    // 访问第一级轮廓
    if(hierarchy[i][3] == -1)
    {
        // 处理外部轮廓
    }
    else
    {
        // 处理内部轮廓
    }
}

在上面的示例代码中，我们使用 findContours() 函数获取了轮廓信息，并将它们存储在 vectors 中。然后，我们使用 hierarchy 向量访问轮廓层级信息。如果 hierarchy[i][3] 的值为 -1，则表示当前轮廓没有父轮廓，即它是一级轮廓，否则它是二级轮廓。

通过这种方式，我们可以轻松地访问 RETR_CCOMP 模式下的轮廓层级信息，并对它们进行相应的处理。