cv2.RETR_TREE 和 cv2.RETR_EXTERNAL

`cv2.RETR_TREE` 和 `cv2.RETR_EXTERNAL` 是 OpenCV（Computer Vision Library）中的两种图像轮廓检索模式，用于从二进制掩码中提取边缘像素并组织成轮廓。

- `cv2.RETR_TREE`（树状搜索，Retrieval as a Tree）：这种模式会构建轮廓的树形结构，其中包含所有相互连接的轮廓。每个轮廓都与它的子轮廓相连，形成一个完整的轮廓树。这种方式适用于查找轮廓之间的层次关系，例如在分析分形形状时很有用。

- `cv2.RETR_EXTERNAL`（外部轮廓检索，Retrieval of External Contours Only）：它只返回最外层的轮廓，也就是与其他轮廓无交集的最大包围轮廓。这种方式适用于简单的应用场景，只需提取单独的、孤立的轮廓，而不需要它们内部的嵌套关系。

当你使用`cv2.findContours()`函数时，可以通过设置`mode`参数来选择这两种检索模式之一。比如：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

或者

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

相关问题

contours.sort_contours函数怎么使用

contours.sort_contours函数是OpenCV中对轮廓进行排序的函数，可以对轮廓按指定的顺序进行排序。该函数的使用方法如下：

sort_contours(contours, method, reverse[, key])

其中，contours是一个包含所有轮廓的数组，method是排序的方式，可以是cv2.RETR_EXTERNAL(从外部到内部)、cv2.RETR_LIST(按照图像中轮廓的顺序)、cv2.RETR_CCOMP(两层，内层是空洞，外层是物体边界)、cv2.RETR_TREE(树形结构)等。

reverse表示是否反转排序，key是排序依据的参数。

示例代码如下：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = contours.sort_contours(contours, method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE, reverse=False)

这段代码可以先使用cv2.findContours函数找到所有轮廓，然后使用sort_contours函数将其按照CHAIN_APPROX_SIMPLE方式进行排序。

myutils.sort_contours，详细介绍一下该函数的用法和各个参数含义

myutils.sort_contours 是一个用于对轮廓进行排序的函数，它可以按照一定的规则对轮廓进行排序，以便于后续的处理。该函数的参数含义如下：

- contours：需要排序的轮廓列表。
- method：排序方法，可以是 cv2.RETR_EXTERNAL、cv2.RETR_LIST、cv2.RETR_CCOMP、cv2.RETR_TREE 中的一种。
- reverse：是否反转排序结果。
- key：排序关键字，可以是 cv2.contourArea、cv2.arcLength 中的一种。

该函数的返回值是一个排序后的轮廓列表。