qt OpenCV RETE_CCOMP 怎么取底层

您可以使用 OpenCV 的 `cv::connectedComponentsWithStats` 函数来获取图像中的连通组件及其相关统计信息。

该函数的参数包括输入二值图像和输出标记图像，后者将为每个连通组件分配一个唯一的标记值。此外，还可以指定一个选项参数用于控制算法的行为，例如指定连接方式、输出统计信息等。

在函数执行完毕后，您可以使用 `cv::minMaxLoc` 函数查找标记图像中的最小和最大值，即最小的连通组件和最大的背景区域。然后，您可以使用 `cv::compare` 函数将标记图像中最小值对应的连通组件提取出来，生成一个二值图像。

下面是一个示例代码：

cv::Mat inputImage = cv::imread("path/to/your/image", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

// Perform connected components analysis
cv::Mat labels, stats, centroids;
int numComponents = cv::connectedComponentsWithStats(inputImage, labels, stats, centroids, cv::RETE_CCOMP);

// Find the index of the smallest component (excluding background)
int smallestComponentIndex = 1;
for (int i = 2; i < numComponents; i++)
{
    if (stats.at<int>(i, cv::CC_STAT_AREA) < stats.at<int>(smallestComponentIndex, cv::CC_STAT_AREA))
    {
        smallestComponentIndex = i;
    }
}

// Extract the smallest component as a binary image
cv::Mat smallestComponentImage;
cv::compare(labels, smallestComponentIndex, smallestComponentImage, cv::CMP_EQ);

// Display the result
cv::imshow("Smallest Component", smallestComponentImage);
cv::waitKey(0);