read_excel( )

`read_excel()`是Pandas中的一个函数，用于读取Excel文件中的内容。它的语法如下所示：

pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, mangle_dupe_cols=True, **kwds)

其中，`io`是要读取的Excel文件的路径（可以是文件的名字、URL、ExcelFile对象等）。`sheet_name`参数用于指定要读取哪个工作表，默认为0表示读取第一个工作表；`header`参数用于指定列名所在的行，默认为0表示第一行；`usecols`参数用于指定读取哪些列，可以是列名或列的索引；`nrows`参数用于指定要读取的行数；`na_values`参数用于指定哪些值应该被认为是缺失值。

以下是一个示例代码，演示如何使用`read_excel()`函数读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, usecols=[0, 1, 2], nrows=10)

# 显示前10行数据
print(df.head(10))

这个例子中，我们读取名为`example.xlsx`的Excel文件的`Sheet1`工作表的前10行数据，并且只选择前3列（即第0、1、2列）。注意，`read_excel()`函数返回的是一个Pandas DataFrame对象，可以对其进行各种操作和分析。