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numpy库normal

时间: 2023-07-09 17:15:48 浏览: 85

numpy库

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numpy库的使用创建数组 x1 = np.array([1, 2, 3], dtype="int8") print(x1) print(x1.dtype) # 数据类型 x2 = np.array(range(1, 10), dtype="int8") print(x2) print(x2.dtype) x3 = np.arange(1, 10, 2, dtype="int8") print(x3) print(x3.dtype) 数据类型 x3 = np.arange(1, 10, 2, dtype="int8") print(x3) print(x3.dtype) # 改变数据类

numpy库中的normal函数是一个产生正态分布的随机数生成器。它接受三个参数：loc表示均值，scale表示标准差，size表示输出的数组的形状。例如，以下代码将创建一个形状为(2,3)的数组，其中的元素是从均值为0、标准差为1的正态分布中随机抽取的： ``` import numpy as np x = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=(2,3)) print(x) ``` 输出： ``` [[-0.27362871 0.07400943 1.21764846] [-0.78543368 -0.17247513 -0.05124456]] ```

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