帮我写一个经过1*1卷积之后分别经过1*1的空洞卷积和3*3的空洞卷积的代码

以下是经过1*1卷积之后分别经过1*1的空洞卷积和3*3的空洞卷积的代码：

import tensorflow as tf

# 定义输入张量
input_tensor = tf.keras.layers.Input(shape=(None, None, 3))

# 1*1卷积层
conv1x1 = tf.keras.layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=1, strides=1, padding='same')(input_tensor)

# 1*1空洞卷积层
dilated_conv1x1 = tf.keras.layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=1, strides=1, padding='same', dilation_rate=2)(conv1x1)

# 3*3空洞卷积层
dilated_conv3x3 = tf.keras.layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=3, strides=1, padding='same', dilation_rate=2)(conv1x1)

# 定义模型
model = tf.keras.models.Model(inputs=input_tensor, outputs=[dilated_conv1x1, dilated_conv3x3])

希望能对您有所帮助。