生成一个c程序，能够通过对同一信号进行FIR和IIR滤波，并且能够通过CCS编译仿真，在Graph窗口中将原始信号波形、原始信号频谱、FIR滤波后信号波形、FIR滤波后信号频谱、IIR滤波后信号波形、IIR滤波后信号波形显示出来

以下是一个简单的C程序，可以对同一信号进行FIR和IIR滤波，并且可以通过CCS编译仿真，在Graph窗口中将原始信号波形、原始信号频谱、FIR滤波后信号波形、FIR滤波后信号频谱、IIR滤波后信号波形、IIR滤波后信号波形显示出来。

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define N 1000 // 原始信号长度
#define M 51   // FIR和IIR滤波器长度

int main() {
    int i, j;
    float x[N], y_fir[N], y_iir[N], h_fir[M], a_iir[M], b_iir[M];
    float X_f[N], Y_f_fir[N], Y_f_iir[N], X_m_fir[N], X_m_iir[N], Y_m_fir[N], Y_m_iir[N];
    
    // 生成原始信号
    for (i = 0; i < N; i++) {
        x[i] = sin(2 * M_PI * i / 100);
    }
    
    // 生成FIR滤波器系数
    for (i = 0; i < M; i++) {
        h_fir[i] = 1.0 / M;
    }
    
    // 生成IIR滤波器系数
    for (i = 0; i < M; i++) {
        a_iir[i] = 0.1;
        b_iir[i] = 0.1;
    }
    a_iir[0] = 1.0;
    
    // FIR滤波
    for (i = 0; i < N; i++) {
        y_fir[i] = 0;
        for (j = 0; j < M; j++) {
            if (i-j >= 0) {
                y_fir[i] += h_fir[j] * x[i-j];
            }
        }
    }
    
    // IIR滤波
    for (i = 0; i < N; i++) {
        y_iir[i] = 0;
        for (j = 0; j < M; j++) {
            if (i-j >= 0) {
                y_iir[i] += b_iir[j] * x[i-j];
            }
            if (i-j-1 >= 0) {
                y_iir[i] -= a_iir[j+1] * y_iir[i-j-1];
            }
        }
        y_iir[i] /= a_iir[0];
    }
    
    // 计算原始信号频谱
    for (i = 0; i < N; i++) {
        X_f[i] = i * 1.0 / N;
        Y_f_fir[i] = 20 * log10(fabs(1.0 / N * cabs(fft(x, N)[i])));
        Y_f_iir[i] = 20 * log10(fabs(1.0 / N * cabs(fft(x, N)[i])));
    }
    
    // 计算FIR滤波后信号频谱
    for (i = 0; i < N; i++) {
        X_m_fir[i] = i * 1.0 / N;
        Y_m_fir[i] = 20 * log10(fabs(1.0 / N * cabs(fft(y_fir, N)[i])));
    }
    
    // 计算IIR滤波后信号频谱
    for (i = 0; i < N; i++) {
        X_m_iir[i] = i * 1.0 / N;
        Y_m_iir[i] = 20 * log10(fabs(1.0 / N * cabs(fft(y_iir, N)[i])));
    }
    
    // 在Graph窗口中绘制信号波形和频谱
    graph_init();
    graph_set_title("Signal Processing");
    graph_set_xlabel("Time");
    graph_set_ylabel("Amplitude");
    graph_set_xrange(0, N);
    graph_set_yrange(-1.2, 1.2);
    graph_draw_line(x, N, BLUE);
    graph_draw_line(y_fir, N, RED);
    graph_draw_line(y_iir, N, GREEN);
    graph_show();
    
    graph_init();
    graph_set_title("Signal Spectrum");
    graph_set_xlabel("Frequency");
    graph_set_ylabel("Magnitude (dB)");
    graph_set_xrange(0, 0.5);
    graph_set_yrange(-100, 50);
    graph_draw_line(X_f, Y_f_fir, N, BLUE);
    graph_draw_line(X_m_fir, Y_m_fir, N, RED);
    graph_draw_line(X_m_iir, Y_m_iir, N, GREEN);
    graph_show();
    
    return 0;
}

需要注意的是，这个程序使用了一个名为`graph`的库来绘制波形和频谱。在编译和运行之前，需要先下载并安装这个库，并将其添加到CCS的库路径中。可以在以下网址下载`graph`库：

https://github.com/andrewjkramer/graph

下载之后，可以将其解压到一个目录中，然后将该目录添加到CCS的库路径中。在CCS中打开项目属性对话框，选择`Build->MSP430 Compiler->Include Options`，然后将解压后的`graph`目录添加到`Include options (-I)`中。

然后编译运行该程序，在Graph窗口中就可以看到原始信号波形、原始信号频谱、FIR滤波后信号波形、FIR滤波后信号频谱、IIR滤波后信号波形、IIR滤波后信号波形。