// dfs非递归实现 void DFS(ALGraph G, int start) { bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { visited[i] = false; } int stack[MAX_VERTEX_NUM]; int top = -1; stack[++top] = start; visited[start] = true; while (top != -1) { int v = stack[top--]; printf("%d ", v); ArcNode* p = G.vertices[v].firstarc; while (p != NULL) { if (!visited[p->adjvex]) { visited[p->adjvex] = true; stack[++top] = p->adjvex; } p = p->nextarc; } } } // dfs递归实现 void DFS_recursive(ALGraph G, bool* visited, int v) { visited[v] = true; printf("%d ", v); ArcNode* p = G.vertices[v].firstarc; while (p != NULL) { if (!visited[p->adjvex]) { DFS_recursive(G, visited, p->adjvex); } p = p->nextarc; } }

这段代码包含了两个深度优先搜索（DFS）算法的实现，一个是非递归实现，一个是递归实现。以下是代码的解释：

非递归实现：

- 同样定义了一个 bool 类型的数组 visited，用于记录顶点是否被访问过。将数组中的所有元素初始化为 false。
- 定义了一个 int 类型的数组 stack，用于模拟栈结构。同时定义一个变量 top，表示栈顶的位置，初始值为 -1。
- 将起始顶点 start 压入栈中，并将 visited 数组中对应的位置设为 true。
- 进入 while 循环，只要栈不为空，就一直执行。在循环中，取出栈顶元素 v，并输出顶点的值。
- 遍历以顶点 v 为起点的所有边，如果边的终点未被访问过，则将其压入栈中，并将 visited 数组中对应的位置设为 true。
- 最后，当遍历完成后，所有的顶点都被访问过，算法结束。

递归实现：

- 同样定义了一个 bool 类型的数组 visited，用于记录顶点是否被访问过。将数组中的所有元素初始化为 false。
- 首先访问起始顶点 v，并将 visited 数组中对应的位置设为 true。
- 遍历以顶点 v 为起点的所有边，如果边的终点未被访问过，则递归调用 DFS_recursive 函数，继续遍历该顶点。
- 如果该顶点的所有邻居都被访问过了，则递归调用结束。

需要注意的是，递归实现的代码相对简洁，但是在图较大时可能会导致函数调用栈溢出，因此非递归实现的代码更加稳定。

相关问题

// dfs非递归实现 void DFS(ALGraph G, int start) { bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { visited[i] = false; } int stack[MAX_VERTEX_NUM]; int top = -1; stack[++top] = start; visited[start] = true; while (top != -1) { int v = stack[top--]; printf("%d ", v); ArcNode* p = G.vertices[v].firstarc; while (p != NULL) { if (!visited[p->adjvex]) { visited[p->adjvex] = true; stack[++top] = p->adjvex; } p = p->nextarc; } } }

这是一个非递归实现的深度优先搜索（DFS）算法，用于遍历图数据结构。以下是代码的解释：

- 首先，定义了一个 bool 类型的数组 visited，用于记录顶点是否被访问过。将数组中的所有元素初始化为 false。
- 接着，定义了一个 int 类型的数组 stack，用于模拟栈结构。同时定义一个变量 top，表示栈顶的位置，初始值为 -1。
- 将起始顶点 start 压入栈中，并将 visited 数组中对应的位置设为 true。
- 进入 while 循环，只要栈不为空，就一直执行。在循环中，取出栈顶元素 v，并输出顶点的值。
- 遍历以顶点 v 为起点的所有边，如果边的终点未被访问过，则将其压入栈中，并将 visited 数组中对应的位置设为 true。
- 最后，当遍历完成后，所有的顶点都被访问过，算法结束。

需要注意的是，该算法的时间复杂度为 O(V+E)，其中 V 表示图中顶点的数量，E 表示边的数量。

将这段代码改写为C语言bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; // MAX_VERTEX_NUM为顶点数的最大值，需根据实际情况调整 bool dfs(ALGraph G, int vi, int vj) { visited[vi] = true; for (ArcNode* p = G.vertices[vi].firstarc; p != NULL; p = p->nextarc) { int w = p->adjvex; if (w == vj) { return true; } if (!visited[w]) { if (dfs(G, w, vj)) { return true; } } } return false; } bool hasPath(ALGraph G, int vi, int vj) { memset(visited, false, sizeof(visited)); return dfs(G, vi, vj); }

好的，下面是将代码改写为C语言bool visited[MAX_VERTEX_NUM];的实现方法：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h> // 引入bool类型和true/false常量

#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 图中最大顶点数

// 邻接表中的边节点
typedef struct ArcNode {
    int adjvex; // 该边所指向的顶点的位置
    struct ArcNode *nextarc; // 指向下一条边的指针
} ArcNode;

// 邻接表中的顶点节点
typedef struct VNode {
    int data; // 顶点的数据
    ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的边的指针
} VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];

// 有向图的邻接表结构
typedef struct {
    AdjList vertices; // 邻接表
    int vexnum, arcnum; // 图的顶点数和边数
} ALGraph;

// 初始化有向图
void InitGraph(ALGraph *G) {
    int i;
    G->vexnum = G->arcnum = 0;
    for (i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) {
        G->vertices[i].data = 0;
        G->vertices[i].firstarc = NULL;
    }
}

// 添加顶点
void AddVertex(ALGraph *G, int v) {
    G->vertices[G->vexnum].data = v;
    G->vexnum++;
}

// 添加边
void AddArc(ALGraph *G, int from, int to) {
    ArcNode *arc = (ArcNode *) malloc(sizeof(ArcNode));
    arc->adjvex = to;
    arc->nextarc = G->vertices[from].firstarc;
    G->vertices[from].firstarc = arc;
    G->arcnum++;
}

// 深度优先搜索
bool dfs(ALGraph G, int vi, int vj, bool visited[]) {
    visited[vi] = true; // 标记该顶点已访问过
    if (vi == vj) { // 找到了从vi到vj的路径
        return true;
    }
    ArcNode *arc = G.vertices[vi].firstarc;
    while (arc != NULL) {
        int w = arc->adjvex;
        if (!visited[w]) { // 如果该顶点未被访问过
            if (dfs(G, w, vj, visited)) { // 继续搜索
                return true;
            }
        }
        arc = arc->nextarc;
    }
    return false;
}

// 判断有向图中是否存在由顶点vi到顶点vj的路径
bool hasPath(ALGraph G, int vi, int vj) {
    bool visited[MAX_VERTEX_NUM] = {false}; // 初始化所有顶点为未访问过
    return dfs(G, vi, vj, visited); // 从vi开始搜索
}

int main() {
    int i, n, m, v, w;
    ALGraph G;
    InitGraph(&G);
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d%d", &n, &m);
    printf("请输入%d个顶点：\n", n);
    for (i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &v);
        AddVertex(&G, v);
    }
    printf("请输入%d条边：\n", m);
    for (i = 0; i < m; i++) {
        scanf("%d%d", &v, &w);
        AddArc(&G, v, w);
    }
    printf("请输入要查询的路径（格式：i j）：");
    scanf("%d%d", &v, &w);
    if (hasPath(G, v, w)) {
        printf("存在从顶点%d到顶点%d的路径。\n", v, w);
    } else {
        printf("不存在从顶点%d到顶点%d的路径。\n", v, w);
    }
    return 0;
}

以上就是将代码改写为C语言bool visited[MAX_VERTEX_NUM];的实现方法。注意，这里需要在函数参数中添加bool visited[]，并在dfs函数中修改visited数组的值。同时，需要引入stdbool.h头文件来使用bool类型和true/false常量。