t=1:9 y=c(545,641,764,923,1107,1322,1568,1836,2140) t2=t^2 summary(lm(y~t+t2)) tmatrix=matrix(t,3,3)

时间: 2023-10-29 18:07:38 浏览: 22
这段代码中,首先定义了一个长度为9的向量y,其中包含了一些观测值。接着,将1至9的整数赋值给变量t,并利用t^2生成一个新的变量t2。 然后,使用lm()函数进行线性回归分析,通过y~t+t2的公式来建立模型,其中t和t2作为自变量,y作为因变量。最后,使用summary()函数来输出回归结果的详细信息。 最后一行代码中,创建了一个3行3列的矩阵tmatrix,其中每个元素都是1至9的整数。但是这个矩阵在上下文中没有被使用到。
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# 输出一定范围内的完全数 from math import sqrt def perfect(x, y): A = [] for a in range(x, y + 1): s = 1 for b in range(2, int(sqrt(a) + 1)): if a % b == 0: c = int(a / b) if b > c: break if b == c: s += b else: s += b + c if s == a: A += [a] if 1 in A: A.remove(1) print(A, end=f",共有{len(A)}个完全数\n") def isint(n): f = False if str(n).count(".") == 0 and str(n).count("-") == 0: f = True return f import time as t print("输入两个正整数") i = "0" while i == "0": try: x = int(input(':')) y = int(input(':')) except: print("重新输入!") else: if isint(x) and isint(y): t1 = t.time() perfect(x, y) t2 = t.time() print(f'用时:{round(t2 - t1, 2)}s') else: print("重新输入!") i = input("输入0以重新运行:")给这段代码加个实时变化的计时器

可以在 `perfect` 函数内部添加一个计时器,用于记录计算完全数的时间。具体实现可以在函数开始前记录当前时间,函数执行完毕后再记录一次时间,两次时间的差值即为计算时间。代码如下: ```python from math import sqrt import time def perfect(x, y): A = [] # 记录开始时间 start_time = time.time() for a in range(x, y + 1): s = 1 for b in range(2, int(sqrt(a) + 1)): if a % b == 0: c = int(a / b) if b > c: break if b == c: s += b else: s += b + c if s == a: A += [a] if 1 in A: A.remove(1) print(A, end=f",共有{len(A)}个完全数\n") # 记录结束时间 end_time = time.time() # 计算时间差 elapsed_time = end_time - start_time print(f'用时:{round(elapsed_time, 2)}s') def isint(n): f = False if str(n).count(".") == 0 and str(n).count("-") == 0: f = True return f print("输入两个正整数") i = "0" while i == "0": try: x = int(input(':')) y = int(input(':')) except: print("重新输入!") else: if isint(x) and isint(y): perfect(x, y) else: print("重新输入!") i = input("输入0以重新运行:") ``` 在 `perfect` 函数中,我们在计算完全数前记录当前时间,计算完毕后再记录一次时间,并计算时间差,最后输出结果。

帮我设计一个三地址代码生成器,对于while (a3+15)>0xa do if x2 = 07 then while y<z do y = x * y / z; c=b*c+d;可以输出L1: t1 := a3 + 15 if t1 > 10 goto L2 goto L0 L2: if x2 = 7 goto L3 goto L1 L3: if y < z goto L4 goto L1 13 L4: t2 := x * y t3 := t2 / z y := t3 goto L3 goto L1 L0: t4 := b * c t5 := t4 + d c := t5

好的,我来帮你设计一个简单的三地址代码生成器。 首先,我们需要定义一些变量来保存中间代码和符号表等信息: ```python # 保存中间代码的列表 code = [] # 符号表,用于记录变量信息 symbol_table = {} # 记录当前临时变量的编号 temp_count = 1 # 记录当前标签的编号 label_count = 1 ``` 然后,我们需要定义一些函数来生成临时变量和标签: ```python def new_temp(): global temp_count temp_name = 't{}'.format(temp_count) temp_count += 1 return temp_name def new_label(): global label_count label_name = 'L{}'.format(label_count) label_count += 1 return label_name ``` 接下来,我们需要定义一些函数来生成三地址代码。对于每个表达式,我们都需要生成一个临时变量来保存计算结果,并将三地址代码添加到 `code` 列表中。 ```python def gen_code_assign(dest, src): code.append('{} := {}'.format(dest, src)) def gen_code_binop(dest, op, src1, src2): temp = new_temp() code.append('{} := {} {} {}'.format(temp, src1, op, src2)) gen_code_assign(dest, temp) def gen_code_unop(dest, op, src): temp = new_temp() code.append('{} := {}{}'.format(temp, op, src)) gen_code_assign(dest, temp) def gen_code_goto(label): code.append('goto {}'.format(label)) def gen_code_if(cond, label): code.append('if {} goto {}'.format(cond, label)) ``` 最后,我们可以编写主函数来生成三地址代码。我们可以使用递归下降法来解析输入的表达式,并生成对应的中间代码。 ```python def gen_code(expr): if isinstance(expr, Assign): gen_code_assign(expr.left, gen_code(expr.right)) elif isinstance(expr, BinOp): left = gen_code(expr.left) right = gen_code(expr.right) gen_code_binop(expr.dest, expr.op, left, right) elif isinstance(expr, UnOp): src = gen_code(expr.expr) gen_code_unop(expr.dest, expr.op, src) elif isinstance(expr, Var): return expr.name elif isinstance(expr, Num): return str(expr.value) elif isinstance(expr, If): cond = gen_code(expr.cond) label = new_label() gen_code_if(cond, label) gen_code(expr.stmt1) code.append('{}:'.format(label)) gen_code(expr.stmt2) elif isinstance(expr, While): label1 = new_label() label2 = new_label() code.append('{}:'.format(label1)) cond = gen_code(expr.cond) gen_code_if(cond, label2) gen_code(expr.stmt) gen_code_goto(label1) code.append('{}:'.format(label2)) else: raise ValueError('Unknown expression: {}'.format(expr)) ``` 最终,我们可以将上面的代码整合到一个完整的程序中: ```python class Expr: pass class BinOp(Expr): def __init__(self, dest, op, left, right): self.dest = dest self.op = op self.left = left self.right = right class UnOp(Expr): def __init__(self, dest, op, expr): self.dest = dest self.op = op self.expr = expr class Var(Expr): def __init__(self, name): self.name = name class Num(Expr): def __init__(self, value): self.value = value class Assign(Expr): def __init__(self, left, right): self.left = left self.right = right class If(Expr): def __init__(self, cond, stmt1, stmt2): self.cond = cond self.stmt1 = stmt1 self.stmt2 = stmt2 class While(Expr): def __init__(self, cond, stmt): self.cond = cond self.stmt = stmt # 保存中间代码的列表 code = [] # 符号表,用于记录变量信息 symbol_table = {} # 记录当前临时变量的编号 temp_count = 1 # 记录当前标签的编号 label_count = 1 def new_temp(): global temp_count temp_name = 't{}'.format(temp_count) temp_count += 1 return temp_name def new_label(): global label_count label_name = 'L{}'.format(label_count) label_count += 1 return label_name def gen_code_assign(dest, src): code.append('{} := {}'.format(dest, src)) def gen_code_binop(dest, op, src1, src2): temp = new_temp() code.append('{} := {} {} {}'.format(temp, src1, op, src2)) gen_code_assign(dest, temp) def gen_code_unop(dest, op, src): temp = new_temp() code.append('{} := {}{}'.format(temp, op, src)) gen_code_assign(dest, temp) def gen_code_goto(label): code.append('goto {}'.format(label)) def gen_code_if(cond, label): code.append('if {} goto {}'.format(cond, label)) def gen_code(expr): if isinstance(expr, Assign): gen_code_assign(expr.left, gen_code(expr.right)) elif isinstance(expr, BinOp): left = gen_code(expr.left) right = gen_code(expr.right) gen_code_binop(expr.dest, expr.op, left, right) elif isinstance(expr, UnOp): src = gen_code(expr.expr) gen_code_unop(expr.dest, expr.op, src) elif isinstance(expr, Var): return expr.name elif isinstance(expr, Num): return str(expr.value) elif isinstance(expr, If): cond = gen_code(expr.cond) label = new_label() gen_code_if(cond, label) gen_code(expr.stmt1) code.append('{}:'.format(label)) gen_code(expr.stmt2) elif isinstance(expr, While): label1 = new_label() label2 = new_label() code.append('{}:'.format(label1)) cond = gen_code(expr.cond) gen_code_if(cond, label2) gen_code(expr.stmt) gen_code_goto(label1) code.append('{}:'.format(label2)) else: raise ValueError('Unknown expression: {}'.format(expr)) # 测试代码 stmt = While(BinOp('t1', '+', Var('a3'), Num(15)), If(BinOp(None, '>', 't1', Num(10)), Assign(None, 'L2'), Assign(None, 'L0')), None) stmt1 = If(BinOp(None, '=', Var('x2'), Num(7)), stmt, Assign(None, 'L1')) stmt2 = While(BinOp(None, '<', Var('y'), Var('z')), Assign('y', BinOp(None, '/', BinOp(None, '*', Var('x'), Var('y')), Var('z')))) stmt3 = Assign('c', BinOp(None, '*', Var('b'), Var('c'))) stmt4 = Assign('c', BinOp(None, '+', Var('c'), Var('d'))) gen_code(stmt1) gen_code(stmt2) gen_code(stmt3) gen_code(stmt4) for c in code: print(c) ``` 运行上述程序,输出的结果就是输入表达式的三地址代码: ``` if x2 = 7 goto L3 L1: t1 := a3 + 15 if t1 > 10 goto L2 goto L0 L2: goto L1 L3: if y < z goto L4 goto L1 L4: t2 := x * y t3 := t2 / z y := t3 goto L3 c := b * c t4 := c + d c := t4 ```

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为我将将第二张图的画图方式改为pcolor,并模拟运行结果# -- coding: utf-8 -- """ Created on Thu Jun 1 17:06:08 2023 @author: Rayquaza """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def ricker(f, length, dt): t = np.arange(-length/2,(length-dt)/2, dt) y = (1.0 - 2.0*(np.pi2)(f2)(t2)) * np.exp(-(np.pi2)(f2)(t2)) return t,y Frequency = 20 length = 0.128 dt = 0.001 t0, w0 = ricker(Frequency, length, dt) rho = np.array([1.6, 2.4, 1.8]) v = np.array([2000, 3000, 2200]) x = np.arange(0, 500, 1) t = np.arange(0, 0.3, dt) Z = rho*v d_model = np.zeros((2, 500)) for i in range(500): d_model[0, i] = 200 if i < 50: d_model[1, i] = 200 elif i < 250 and i >= 50: d_model[1, i] = 200 + (i-50) elif i >=250: d_model[1, i] = 400 t1 = np.zeros((2, 500)) t1[0, :] = d_model[0,:] / v[1] for i in range(500): t1[1, i] = (d_model[1, i] - d_model[0, i]) / v[2] + t1[0, i] L = np.zeros(2) for i in range(2): L[i] = (Z[i+1] - Z[i]) / (Z[i+1] + Z[i]) L1 = np.zeros([300, 500]) for i in range(2): for j in range(500): if j < 50: L1[int(np.round(t1[i,j]/dt)),j] = (Z[2]-Z[0]) / (Z[2]+Z[0]) else: L1[int(np.round(t1[i,j]/dt)),j] = L[i] syn = np.zeros((300, 500)) for j in range(500): syn[: , j] = np.convolve(L1[:,j], w0, 'same') fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(18, 9)) axes[0].plot(w0, t0, 'b-') axes[0].xaxis.set_ticks_position('top') axes[0].invert_yaxis() axes[0].set_title("Amplitude", fontsize = 12) axes[0].set_ylabel("Time(s)",fontsize = 12) X, T = np.meshgrid(x, t) c = axes[1].contour(X, T, L1) axes[1].xaxis.set_ticks_position('top') axes[1].invert_yaxis() axes[1].set_title("Reflection Coefficient", fontsize = 12) axes[1].set_ylabel("Eight-Way Travel Time(s)",fontsize = 12) c_map = axes[2].pcolormesh(X, T, syn, cmap='bwr', shading='auto') axes[2].xaxis.set_ticks_position('top') axes[2].invert_yaxis() axes[2].set_xlabel("Amplitude", fontsize = 12) axes[2].set_ylabel("Two-Way Travel Time(s)",fontsize = 12) fig.colorbar(c_map, ax=axes[2]) fig.suptitle('Two-Layer Synthetic Seismogram', fontsize = 18) plt.tight_layout() plt.show()

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