t=1:9 y=c(545,641,764,923,1107,1322,1568,1836,2140) t2=t^2 summary(lm(y~t+t2)) tmatrix=matrix(t,3,3)

时间: 2023-10-29 19:07:38 浏览: 20
这段代码中,首先定义了一个长度为9的向量y,其中包含了一些观测值。接着,将1至9的整数赋值给变量t,并利用t^2生成一个新的变量t2。 然后,使用lm()函数进行线性回归分析,通过y~t+t2的公式来建立模型,其中t和t2作为自变量,y作为因变量。最后,使用summary()函数来输出回归结果的详细信息。 最后一行代码中,创建了一个3行3列的矩阵tmatrix,其中每个元素都是1至9的整数。但是这个矩阵在上下文中没有被使用到。
相关问题

# 输出一定范围内的完全数 from math import sqrt def perfect(x, y): A = [] for a in range(x, y + 1): s = 1 for b in range(2, int(sqrt(a) + 1)): if a % b == 0: c = int(a / b) if b > c: break if b == c: s += b else: s += b + c if s == a: A += [a] if 1 in A: A.remove(1) print(A, end=f",共有{len(A)}个完全数\n") def isint(n): f = False if str(n).count(".") == 0 and str(n).count("-") == 0: f = True return f import time as t print("输入两个正整数") i = "0" while i == "0": try: x = int(input(':')) y = int(input(':')) except: print("重新输入!") else: if isint(x) and isint(y): t1 = t.time() perfect(x, y) t2 = t.time() print(f'用时:{round(t2 - t1, 2)}s') else: print("重新输入!") i = input("输入0以重新运行:")给这段代码加个实时变化的计时器

可以在 `perfect` 函数内部添加一个计时器,用于记录计算完全数的时间。具体实现可以在函数开始前记录当前时间,函数执行完毕后再记录一次时间,两次时间的差值即为计算时间。代码如下: ```python from math import sqrt import time def perfect(x, y): A = [] # 记录开始时间 start_time = time.time() for a in range(x, y + 1): s = 1 for b in range(2, int(sqrt(a) + 1)): if a % b == 0: c = int(a / b) if b > c: break if b == c: s += b else: s += b + c if s == a: A += [a] if 1 in A: A.remove(1) print(A, end=f",共有{len(A)}个完全数\n") # 记录结束时间 end_time = time.time() # 计算时间差 elapsed_time = end_time - start_time print(f'用时:{round(elapsed_time, 2)}s') def isint(n): f = False if str(n).count(".") == 0 and str(n).count("-") == 0: f = True return f print("输入两个正整数") i = "0" while i == "0": try: x = int(input(':')) y = int(input(':')) except: print("重新输入!") else: if isint(x) and isint(y): perfect(x, y) else: print("重新输入!") i = input("输入0以重新运行:") ``` 在 `perfect` 函数中,我们在计算完全数前记录当前时间,计算完毕后再记录一次时间,并计算时间差,最后输出结果。

帮我设计一个三地址代码生成器,对于while (a3+15)>0xa do if x2 = 07 then while y<z do y = x * y / z; c=b*c+d;可以输出L1: t1 := a3 + 15 if t1 > 10 goto L2 goto L0 L2: if x2 = 7 goto L3 goto L1 L3: if y < z goto L4 goto L1 13 L4: t2 := x * y t3 := t2 / z y := t3 goto L3 goto L1 L0: t4 := b * c t5 := t4 + d c := t5

好的,我来帮你设计一个简单的三地址代码生成器。 首先,我们需要定义一些变量来保存中间代码和符号表等信息: ```python # 保存中间代码的列表 code = [] # 符号表,用于记录变量信息 symbol_table = {} # 记录当前临时变量的编号 temp_count = 1 # 记录当前标签的编号 label_count = 1 ``` 然后,我们需要定义一些函数来生成临时变量和标签: ```python def new_temp(): global temp_count temp_name = 't{}'.format(temp_count) temp_count += 1 return temp_name def new_label(): global label_count label_name = 'L{}'.format(label_count) label_count += 1 return label_name ``` 接下来,我们需要定义一些函数来生成三地址代码。对于每个表达式,我们都需要生成一个临时变量来保存计算结果,并将三地址代码添加到 `code` 列表中。 ```python def gen_code_assign(dest, src): code.append('{} := {}'.format(dest, src)) def gen_code_binop(dest, op, src1, src2): temp = new_temp() code.append('{} := {} {} {}'.format(temp, src1, op, src2)) gen_code_assign(dest, temp) def gen_code_unop(dest, op, src): temp = new_temp() code.append('{} := {}{}'.format(temp, op, src)) gen_code_assign(dest, temp) def gen_code_goto(label): code.append('goto {}'.format(label)) def gen_code_if(cond, label): code.append('if {} goto {}'.format(cond, label)) ``` 最后,我们可以编写主函数来生成三地址代码。我们可以使用递归下降法来解析输入的表达式,并生成对应的中间代码。 ```python def gen_code(expr): if isinstance(expr, Assign): gen_code_assign(expr.left, gen_code(expr.right)) elif isinstance(expr, BinOp): left = gen_code(expr.left) right = gen_code(expr.right) gen_code_binop(expr.dest, expr.op, left, right) elif isinstance(expr, UnOp): src = gen_code(expr.expr) gen_code_unop(expr.dest, expr.op, src) elif isinstance(expr, Var): return expr.name elif isinstance(expr, Num): return str(expr.value) elif isinstance(expr, If): cond = gen_code(expr.cond) label = new_label() gen_code_if(cond, label) gen_code(expr.stmt1) code.append('{}:'.format(label)) gen_code(expr.stmt2) elif isinstance(expr, While): label1 = new_label() label2 = new_label() code.append('{}:'.format(label1)) cond = gen_code(expr.cond) gen_code_if(cond, label2) gen_code(expr.stmt) gen_code_goto(label1) code.append('{}:'.format(label2)) else: raise ValueError('Unknown expression: {}'.format(expr)) ``` 最终,我们可以将上面的代码整合到一个完整的程序中: ```python class Expr: pass class BinOp(Expr): def __init__(self, dest, op, left, right): self.dest = dest self.op = op self.left = left self.right = right class UnOp(Expr): def __init__(self, dest, op, expr): self.dest = dest self.op = op self.expr = expr class Var(Expr): def __init__(self, name): self.name = name class Num(Expr): def __init__(self, value): self.value = value class Assign(Expr): def __init__(self, left, right): self.left = left self.right = right class If(Expr): def __init__(self, cond, stmt1, stmt2): self.cond = cond self.stmt1 = stmt1 self.stmt2 = stmt2 class While(Expr): def __init__(self, cond, stmt): self.cond = cond self.stmt = stmt # 保存中间代码的列表 code = [] # 符号表,用于记录变量信息 symbol_table = {} # 记录当前临时变量的编号 temp_count = 1 # 记录当前标签的编号 label_count = 1 def new_temp(): global temp_count temp_name = 't{}'.format(temp_count) temp_count += 1 return temp_name def new_label(): global label_count label_name = 'L{}'.format(label_count) label_count += 1 return label_name def gen_code_assign(dest, src): code.append('{} := {}'.format(dest, src)) def gen_code_binop(dest, op, src1, src2): temp = new_temp() code.append('{} := {} {} {}'.format(temp, src1, op, src2)) gen_code_assign(dest, temp) def gen_code_unop(dest, op, src): temp = new_temp() code.append('{} := {}{}'.format(temp, op, src)) gen_code_assign(dest, temp) def gen_code_goto(label): code.append('goto {}'.format(label)) def gen_code_if(cond, label): code.append('if {} goto {}'.format(cond, label)) def gen_code(expr): if isinstance(expr, Assign): gen_code_assign(expr.left, gen_code(expr.right)) elif isinstance(expr, BinOp): left = gen_code(expr.left) right = gen_code(expr.right) gen_code_binop(expr.dest, expr.op, left, right) elif isinstance(expr, UnOp): src = gen_code(expr.expr) gen_code_unop(expr.dest, expr.op, src) elif isinstance(expr, Var): return expr.name elif isinstance(expr, Num): return str(expr.value) elif isinstance(expr, If): cond = gen_code(expr.cond) label = new_label() gen_code_if(cond, label) gen_code(expr.stmt1) code.append('{}:'.format(label)) gen_code(expr.stmt2) elif isinstance(expr, While): label1 = new_label() label2 = new_label() code.append('{}:'.format(label1)) cond = gen_code(expr.cond) gen_code_if(cond, label2) gen_code(expr.stmt) gen_code_goto(label1) code.append('{}:'.format(label2)) else: raise ValueError('Unknown expression: {}'.format(expr)) # 测试代码 stmt = While(BinOp('t1', '+', Var('a3'), Num(15)), If(BinOp(None, '>', 't1', Num(10)), Assign(None, 'L2'), Assign(None, 'L0')), None) stmt1 = If(BinOp(None, '=', Var('x2'), Num(7)), stmt, Assign(None, 'L1')) stmt2 = While(BinOp(None, '<', Var('y'), Var('z')), Assign('y', BinOp(None, '/', BinOp(None, '*', Var('x'), Var('y')), Var('z')))) stmt3 = Assign('c', BinOp(None, '*', Var('b'), Var('c'))) stmt4 = Assign('c', BinOp(None, '+', Var('c'), Var('d'))) gen_code(stmt1) gen_code(stmt2) gen_code(stmt3) gen_code(stmt4) for c in code: print(c) ``` 运行上述程序,输出的结果就是输入表达式的三地址代码: ``` if x2 = 7 goto L3 L1: t1 := a3 + 15 if t1 > 10 goto L2 goto L0 L2: goto L1 L3: if y < z goto L4 goto L1 L4: t2 := x * y t3 := t2 / z y := t3 goto L3 c := b * c t4 := c + d c := t4 ```

相关推荐

为我将将第二张图的画图方式改为pcolor,并模拟运行结果# -- coding: utf-8 -- """ Created on Thu Jun 1 17:06:08 2023 @author: Rayquaza """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def ricker(f, length, dt): t = np.arange(-length/2,(length-dt)/2, dt) y = (1.0 - 2.0*(np.pi2)(f2)(t2)) * np.exp(-(np.pi2)(f2)(t2)) return t,y Frequency = 20 length = 0.128 dt = 0.001 t0, w0 = ricker(Frequency, length, dt) rho = np.array([1.6, 2.4, 1.8]) v = np.array([2000, 3000, 2200]) x = np.arange(0, 500, 1) t = np.arange(0, 0.3, dt) Z = rho*v d_model = np.zeros((2, 500)) for i in range(500): d_model[0, i] = 200 if i < 50: d_model[1, i] = 200 elif i < 250 and i >= 50: d_model[1, i] = 200 + (i-50) elif i >=250: d_model[1, i] = 400 t1 = np.zeros((2, 500)) t1[0, :] = d_model[0,:] / v[1] for i in range(500): t1[1, i] = (d_model[1, i] - d_model[0, i]) / v[2] + t1[0, i] L = np.zeros(2) for i in range(2): L[i] = (Z[i+1] - Z[i]) / (Z[i+1] + Z[i]) L1 = np.zeros([300, 500]) for i in range(2): for j in range(500): if j < 50: L1[int(np.round(t1[i,j]/dt)),j] = (Z[2]-Z[0]) / (Z[2]+Z[0]) else: L1[int(np.round(t1[i,j]/dt)),j] = L[i] syn = np.zeros((300, 500)) for j in range(500): syn[: , j] = np.convolve(L1[:,j], w0, 'same') fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(18, 9)) axes[0].plot(w0, t0, 'b-') axes[0].xaxis.set_ticks_position('top') axes[0].invert_yaxis() axes[0].set_title("Amplitude", fontsize = 12) axes[0].set_ylabel("Time(s)",fontsize = 12) X, T = np.meshgrid(x, t) c = axes[1].contour(X, T, L1) axes[1].xaxis.set_ticks_position('top') axes[1].invert_yaxis() axes[1].set_title("Reflection Coefficient", fontsize = 12) axes[1].set_ylabel("Eight-Way Travel Time(s)",fontsize = 12) c_map = axes[2].pcolormesh(X, T, syn, cmap='bwr', shading='auto') axes[2].xaxis.set_ticks_position('top') axes[2].invert_yaxis() axes[2].set_xlabel("Amplitude", fontsize = 12) axes[2].set_ylabel("Two-Way Travel Time(s)",fontsize = 12) fig.colorbar(c_map, ax=axes[2]) fig.suptitle('Two-Layer Synthetic Seismogram', fontsize = 18) plt.tight_layout() plt.show()

最新推荐

recommend-type

chromedriver-win64_121.0.6123.0.zip

chromedriver-win64_121.0.6123.0.zip
recommend-type

保险服务门店新年工作计划PPT.pptx

在保险服务门店新年工作计划PPT中,包含了五个核心模块:市场调研与目标设定、服务策略制定、营销与推广策略、门店形象与环境优化以及服务质量监控与提升。以下是每个模块的关键知识点: 1. **市场调研与目标设定** - **了解市场**:通过收集和分析当地保险市场的数据,包括产品种类、价格、市场需求趋势等,以便准确把握市场动态。 - **竞争对手分析**:研究竞争对手的产品特性、优势和劣势,以及市场份额,以进行精准定位和制定有针对性的竞争策略。 - **目标客户群体定义**:根据市场需求和竞争情况,明确服务对象,设定明确的服务目标,如销售额和客户满意度指标。 2. **服务策略制定** - **服务计划制定**:基于市场需求定制服务内容,如咨询、报价、理赔协助等,并规划服务时间表,保证服务流程的有序执行。 - **员工素质提升**:通过专业培训提升员工业务能力和服务意识,优化服务流程,提高服务效率。 - **服务环节管理**:细化服务流程,明确责任,确保服务质量和效率,强化各环节之间的衔接。 3. **营销与推广策略** - **节日营销活动**:根据节庆制定吸引人的活动方案,如新春送福、夏日促销,增加销售机会。 - **会员营销**:针对会员客户实施积分兑换、优惠券等策略,增强客户忠诚度。 4. **门店形象与环境优化** - **环境设计**:优化门店外观和内部布局,营造舒适、专业的服务氛围。 - **客户服务便利性**:简化服务手续和所需材料,提升客户的体验感。 5. **服务质量监控与提升** - **定期评估**:持续监控服务质量,发现问题后及时调整和改进,确保服务质量的持续提升。 - **流程改进**:根据评估结果不断优化服务流程,减少等待时间,提高客户满意度。 这份PPT旨在帮助保险服务门店在新的一年里制定出有针对性的工作计划,通过科学的策略和细致的执行,实现业绩增长和客户满意度的双重提升。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB图像去噪最佳实践总结:经验分享与实用建议,提升去噪效果

![MATLAB图像去噪最佳实践总结:经验分享与实用建议,提升去噪效果](https://img-blog.csdnimg.cn/d3bd9b393741416db31ac80314e6292a.png) # 1. 图像去噪基础 图像去噪旨在从图像中去除噪声,提升图像质量。图像噪声通常由传感器、传输或处理过程中的干扰引起。了解图像噪声的类型和特性对于选择合适的去噪算法至关重要。 **1.1 噪声类型** * **高斯噪声:**具有正态分布的加性噪声,通常由传感器热噪声引起。 * **椒盐噪声:**随机分布的孤立像素,值要么为最大值(白色噪声),要么为最小值(黑色噪声)。 * **脉冲噪声
recommend-type

InputStream in = Resources.getResourceAsStream

`Resources.getResourceAsStream`是MyBatis框架中的一个方法,用于获取资源文件的输入流。它通常用于加载MyBatis配置文件或映射文件。 以下是一个示例代码,演示如何使用`Resources.getResourceAsStream`方法获取资源文件的输入流: ```java import org.apache.ibatis.io.Resources; import java.io.InputStream; public class Example { public static void main(String[] args) {
recommend-type

车辆安全工作计划PPT.pptx

"车辆安全工作计划PPT.pptx" 这篇文档主要围绕车辆安全工作计划展开,涵盖了多个关键领域,旨在提升车辆安全性能,降低交通事故发生率,以及加强驾驶员的安全教育和交通设施的完善。 首先,工作目标是确保车辆结构安全。这涉及到车辆设计和材料选择,以增强车辆的结构强度和耐久性,从而减少因结构问题导致的损坏和事故。同时,通过采用先进的电子控制和安全技术,提升车辆的主动和被动安全性能,例如防抱死刹车系统(ABS)、电子稳定程序(ESP)等,可以显著提高行驶安全性。 其次,工作内容强调了建立和完善车辆安全管理体系。这包括制定车辆安全管理制度,明确各级安全管理责任,以及确立安全管理的指导思想和基本原则。同时,需要建立安全管理体系,涵盖安全组织、安全制度、安全培训和安全检查等,确保安全管理工作的系统性和规范性。 再者,加强驾驶员安全培训是另一项重要任务。通过培训提高驾驶员的安全意识和技能水平,使他们更加重视安全行车,了解并遵守交通规则。培训内容不仅包括交通法规,还涉及安全驾驶技能和应急处置能力,以应对可能发生的突发情况。 此外,文档还提到了严格遵守交通规则的重要性。这需要通过宣传和执法来强化,以降低由于违反交通规则造成的交通事故。同时,优化道路交通设施,如改善交通标志、标线和信号灯,可以提高道路通行效率,进一步增强道路安全性。 在实际操作层面,工作计划中提到了车辆定期检查的必要性,包括对刹车、转向、悬挂、灯光、燃油和电器系统的检查,以及根据车辆使用情况制定检查计划。每次检查后应记录问题并及时处理,以确保车辆始终处于良好状态。 最后,建立车辆安全信息管理系统也是关键。通过对车辆事故和故障情况进行记录和分析,可以为安全管理提供数据支持,以便及时发现问题,预防潜在风险,并对事故进行有效处理和责任追究。 这份车辆安全工作计划全面覆盖了从车辆本身到驾驶员行为,再到道路环境的诸多方面,旨在构建一个全方位、多层次的车辆安全管理体系,以降低交通事故风险,保障道路交通安全。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB图像去噪行业应用:从医疗到遥感,解锁图像去噪的无限潜力

![MATLAB图像去噪行业应用:从医疗到遥感,解锁图像去噪的无限潜力](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3aa5d0402a313c17c3c9ffa85b40f683.png) # 1. MATLAB图像去噪概述 **1.1 图像去噪的重要性** 图像去噪是图像处理中一项至关重要的任务,它旨在从图像中去除不需要的噪声,从而提高图像的质量和可理解性。图像噪声可能来自各种来源,如传感器缺陷、环境干扰和数据传输错误。 **1.2 MATLAB图像去噪的优势** MATLAB是一个强大的技术计算环境,提供了一系列图像去噪算法和工具。MATLA
recommend-type

使用pyrhon编写mapreduce

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和算法。它通常用于分布式计算环境中,可以高效地处理大量数据并实现并行计算。在Python中,我们可以使用Hadoop Streaming来编写MapReduce程序。 下面是使用Python编写MapReduce的基本步骤: 1. Map阶段: - 编写一个mapper函数,该函数接收输入数据并将其转换为键值对的形式。 - 使用标准输入(sys.stdin)读取输入数据,并使用标准输出(sys.stdout)输出键值对。 2. Reduce阶段: - 编写一个reducer函数,该函数接收来自mapper函数输出的键
recommend-type

ipqc工作总结PPT.pptx

"这是一份关于IPQC(在制品质量控制)的工作总结PPT,涵盖了IPQC的角色定义、工作总结、质量月报、质量提升计划、团队发展计划以及未来展望。" IPQC,全称为InProcess Quality Control,在制品质量控制,是制造过程中至关重要的一个环节。IPQC的主要职责在于通过抽检和检验在制品,确保生产出的产品符合预设的质量标准和客户期望。他们的工作包括但不限于: 1. **质量检验与控制**:对在制品进行定期抽样检验,以确认产品质量是否达标。 2. **环境与设备监控**:检查生产现场的环境条件和设备运行状态,确保符合生产要求。 3. **关键控制点检查**:在生产的关键阶段进行严格检查,及时发现问题。 4. **不合格品管理**:对不合格品进行标识、隔离,并追踪问题的解决过程。 5. **制定检验计划**:根据生产计划和产品标准,制定相应的检验程序和标准。 6. **数据收集与分析**:记录检验数据,通过分析找出潜在问题,提出改善建议。 在工作总结部分,IPQC强调了实时监控生产过程,确保每个环节都符合质量标准。他们定期抽检产品,快速反馈问题,并进行异常分析与改进,防止问题重复出现。此外,IPQC还负责对新员工进行培训,提高团队协作和管理,以提升整体工作效率和质量水平。 在IPQC质量月报中,提到了质量目标的达成情况。虽然目标完成率达到了98%,但仍有2%的差距,主要是由于员工操作失误和质量监控不足造成的。为了改进,IPQC计划加强员工培训,提高操作技能,增强质量意识,并增加检查频率,以更严格地控制产品质量。 对于未来的展望,IPQC可能会进一步强化团队建设,优化工作流程,持续提升产品质量,以达到更高的客户满意度。团队发展计划可能包括更系统的员工培训、更高效的沟通机制以及更有激励性的管理策略。 这份PPT详细呈现了IPQC在确保产品质量、处理异常情况、提高团队绩效等方面的工作内容和挑战,同时也展现了IPQC团队对质量提升和团队发展的持续关注和努力。