做了个预测价格的模型 模型训练了后保存了模型 之后将模型保存好 用真实数据预测 要怎么把预测的结果和真实数据做导出

您可以使用模型加载预测，并将预测结果与真实数据导出到一个文件中。下面是一个示例代码，演示了如何使用保存的模型进行预测并导出结果：

import pandas as pd
import torch
from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset

# 加载保存的模型
model = torch.load('saved_model.pt')

# 加载真实数据
data = pd.read_csv('real_data.csv')

# 构建数据集和数据加载器
inputs = data.drop('target', axis=1).values
targets = data['target'].values

dataset = TensorDataset(torch.Tensor(inputs), torch.Tensor(targets))
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32)

# 预测并导出结果
results = []
for inputs, _ in dataloader:
    outputs = model(inputs)
    results.extend(outputs.detach().numpy())

# 将预测结果和真实数据导出到文件
data['predicted'] = results
data.to_csv('predictions.csv', index=False)

请注意，这只是一个示例代码，具体实现可能因您的数据和模型而有所不同。您需要根据自己的情况进行适当的调整，确保正确加载模型并将预测结果与真实数据导出到您想要的格式中。