yolov5飞机检测数据集
时间: 2023-09-03 11:16:27 浏览: 42
您好,Yolov5可以使用许多公共数据集进行训练,比如:
1. COCO数据集:包含超过200,000张图像,其中包含80个不同的类别,包括飞机。
2. PASCAL VOC数据集:包含20个类别的超过10,000张图像,其中也包含飞机类别。
3. ImageNet数据集:包含超过100万张不同类别的图像,其中也包含飞机类别。
此外,您还可以使用一些针对特定任务的数据集,比如航空器检测数据集,其中包含大量的飞机图像,例如Airbus Ship Detection Challenge数据集、Airbus Aerial Image Segmentation Challenge数据集等。
请注意,这些数据集中的图像可能具有不同的分辨率和图像质量,因此在训练Yolov5模型时需要进行适当的数据预处理。
相关问题
yolov5车辆检测数据集
YOLOv5车辆检测数据集通常是指用于训练和评估YOLOv5模型的数据集,包含大量的车辆图像和相应的标注信息。从引用和引用中的描述来看,UA-DETRAC、Vehicle-Dataset和BITVehicle数据集都可以用于YOLOv5车辆检测任务。
这些数据集包含了约10万张车辆图像,可以用于训练和测试车辆检测模型。它们提供了丰富的场景和不同角度的车辆图像,以及每个图像中车辆的位置和边界框标注信息。
如果你对YOLOv5车辆检测数据集的详细信息感兴趣,可以参考引用中提供的链接。这篇CSDN博客文章介绍了YOLOv5实现车辆检测的方法,并提供了相关的数据集和训练代码。你可以通过该链接了解更多关于YOLOv5车辆检测数据集的信息。
yolov5行人检测数据集
YOLOv5行人检测数据集可以使用以下数据集:
1. COCO数据集:这是一个广泛使用的数据集,其中包括了各种物体的图像。其中包括了行人的图像,但是这个数据集的规模很大,需要进行筛选。
2. CityPersons数据集:这个数据集专门用于行人检测,其中包括了各种城市场景的图像,包括行人、非行人、遮挡、低分辨率和夜间等情况。
3. Caltech Pedestrian数据集:这个数据集是一个古老的数据集,但是它仍然是一个很好的数据集,用于行人检测。其中包括了行人在各种场景下的图像,包括遮挡、低分辨率和夜间等情况。
4. INRIA Person数据集:这个数据集是一个小型的数据集,用于行人检测。其中包括了行人在各种场景下的图像,包括遮挡、低分辨率和夜间等情况。