select t1.c_id c_id1, t2.c_id c_id2 from pro t1, pro t2 where t1.c_id < t2.c_id and t1.f_id = t2.f_id;

这是一个 MySQL 查询语句，用于在 pro 表中找出持有相同基金的用户对，并按照用户 ID 排序。查询结果包括两个用户 ID，其中 c_id1 < c_id2。查询中使用了自连接和比较运算符。首先，在 WHERE 子句中，通过自连接将 pro 表连接两次，分别表示两个不同的用户。然后，限制 c_id1 小于 c_id2，避免重复查询。最后，通过比较 f_id 字段，筛选出持有相同基金的用户对。

相关问题

ith pro(c_id, f_id) as ( select pro_c_id c_id, group_concat(distinct pro_pif_id order by pro_pif_id) f_id from property where pro_type = 3 group by pro_c_id ) select t1.c_id c_id1, t2.c_id c_id2 from pro t1, pro t2 where t1.c_id < t2.c_id and t1.f_id = t2.f_id;

这是一个SQL查询语句，它使用了子查询和自连接来查找拥有共同f_id的不同c_id的组合。

首先，在with子句中定义了一个名为pro的子查询，它从property表中选择所有pro_type为3的记录，然后按pro_c_id进行分组，并使用group_concat函数将每个组中的pro_pif_id连接成一个字符串，保存在f_id列中。

然后，在主查询中，使用自连接将pro表与自身连接起来，找出所有拥有相同f_id但不同c_id的组合。最后，使用where子句过滤掉重复的组合。查询结果包括两个列：c_id1和c_id2，分别表示两个拥有共同f_id的不同c_id。

总的来说，这个查询是用来查找投资基金（pro_type=3）的投资者之间是否存在共同的投资项目（f_id相同），如果存在，则返回这些投资者的组合。

update asks_over_time set is_replied = 1 where exists ( select t1.ask_id from asks t1 inner join asks_over_time t2 on t1.ask_id = t2.ask_id where t2.is_accepted = 1 and t1.handle_time is not null and t1.handle_time != '' and t1.handle_time >= t2.create_time and t2.ask_id = t1.ask_id) sql优化

这个 SQL 语句的性能瓶颈在于子查询，可以尝试对子查询进行优化。

首先，可以将子查询中的左连接改为内连接，这样可以减少不必要的记录扫描，提高查询效率。具体来说，可以将`left join`改为`inner join`。

其次，可以考虑使用`EXISTS`子查询代替`IN`子查询，因为`IN`子查询可能会存在性能问题。具体来说，可以将`where t2.ask_id = t1.ask_id`改为`where exists (select 1 from ...)`。

优化后的 SQL 语句如下：

update asks_over_time set is_replied = 1  
where exists (
    select 1 from asks t1 
    inner join asks_over_time t2 on t1.ask_id = t2.ask_id 
    where t2.is_accepted = 1 and t1.handle_time is not null  
    and t1.handle_time != '' and t1.handle_time >= t2.create_time 
    and t2.ask_id = asks_over_time.ask_id
)

这样的优化可以减少不必要的记录扫描和子查询的计算量，提高整个 SQL 语句的执行效率。