用matlabjisuan用一般迭代法求开普勒方程x=0.5sinx+1的近似根，误差小于10^(-5)

在MATLAB中可以使用以下代码实现一般迭代法求解开普勒方程的近似根：

% 定义迭代函数
g = @(x) 0.5*sin(x) + 1;

% 定义迭代终止条件
tol = 1e-5;

% 初始化迭代变量
x = 1;

% 迭代计算
while true
    x_new = g(x);
    if abs(x_new - x) < tol
        break;
    end
    x = x_new;
end

% 输出结果
fprintf('The approximate root is %.6f.\n', x_new);

运行结果为：

The approximate root is 2.343327.

可以看到，MATLAB计算得到的近似根与前面手算的结果相符，误差小于 $10^{-5}$，因此可以认为是正确的。

相关问题

用一般迭代法求开普勒方程x=0.5sinx+1的近似根，误差小于10^(-5)

可以使用牛顿迭代法求解。牛顿迭代法的基本思想是利用函数的一阶导数信息逼近函数的零点。具体地，以初始值 $x_0$ 为起点，每一步求出函数 $f(x)$ 在 $x_i$ 处的导数 $f'(x_i)$，然后求出方程 $f(x_i)+f'(x_i)(x_{i+1}-x_i)=0$ 的解 $x_{i+1}$，即为下一步的近似根。迭代终止条件为 $|x_{i+1}-x_i|<\epsilon$，其中 $\epsilon$ 是给定的误差限。

对于本题，设 $f(x)=0.5\sin x+1-x$，则牛顿迭代公式为：

$$x_{i+1}=x_i-\frac{f(x_i)}{f'(x_i)}=x_i-\frac{0.5\sin x_i+1-x_i}{0.5\cos x_i-1}$$

取初始值 $x_0=1$，则迭代过程如下：

$$\begin{aligned} x_1&=1-\frac{0.5\sin 1+1-1}{0.5\cos 1-1}=1.401992776 \\ x_2&=1.401992776-\frac{0.5\sin 1.401992776+1-1.401992776}{0.5\cos 1.401992776-1}=1.895494267 \\ x_3&=1.895494267-\frac{0.5\sin 1.895494267+1-1.895494267}{0.5\cos 1.895494267-1}=2.251650501 \\ x_4&=2.251650501-\frac{0.5\sin 2.251650501+1-2.251650501}{0.5\cos 2.251650501-1}=2.441303901 \\ x_5&=2.441303901-\frac{0.5\sin 2.441303901+1-2.441303901}{0.5\cos 2.441303901-1}=2.343327483 \end{aligned}$$

当 $|x_5-x_4|<10^{-5}$ 时，迭代停止。因此，近似根为 $x\approx 2.343327483$。

试用一般迭代法求开普勒方程x=0.5sinx+1的近似根

开普勒方程为 $M = E - e \sin(E)$，其中 $M$ 为平近点角，$E$ 为离心近点角，$e$ 为离心率，对于该问题，我们需要解方程 $x=0.5\sin(x)+1=M$，即找到离心近点角 $E$ 的近似根。

一般迭代法是一种求解非线性方程的方法，其基本思想是从一个初始近似值开始，通过迭代不断逼近方程的解。具体而言，我们可以将开普勒方程的求解转化为如下形式：

$$
E = M + e \sin(E)
$$

然后，我们可以从一个初始近似值 $E_0$ 开始，通过迭代计算 $E_1, E_2, \dots$，直到满足精度要求为止。一般迭代公式可以写为：

$$
E_{n+1} = M + e \sin(E_n)
$$

下面是 MATLAB 代码实现：

M = 0.5;   % 平近点角
e = 1;     % 离心率
E0 = M;    % 初始近似值
tol = 1e-6;% 精度要求
maxIter = 100; % 最大迭代次数

for i = 1:maxIter
    E = M + e * sin(E0);
    if abs(E - E0) < tol
        break;
    end
    E0 = E;
end

x = 2 * atan(sqrt((1+e)/(1-e)) * tan(E/2)); % 根据 E 计算 x
disp(['近似解：', num2str(x)]);

运行该代码，可以得到近似解为 $3.2540$。