零均值归一化利用了正态分布的什么？

零均值归一化（Zero-mean normalization）是指将数据减去其均值，并除以其标准差，使得数据的均值为0，方差为1。它利用了正态分布的两个特性：

1. 正态分布的均值为0。因此，通过将数据减去其均值，可以使得数据的均值为0。

2. 正态分布的标准差描述了数据分布的“宽度”。通过将数据除以其标准差，可以使得数据的“宽度”相对一致，即方差为1。

零均值归一化可以使得数据的分布更加“标准化”，有利于模型的训练和收敛。