编写一个回溯算法来解决分区问题的以下变体（参见示例12.3）：给定n个正整数X= {x1，x2，…，xn}和正整数y，是否存在子集y⊆X 谁的元素加起来就是y？

以下是使用回溯算法解决分区问题变体的Python代码实现：

def subset_sum(X, y):
    n = len(X)
    subset = [0] * n

    def backtrack(start, target):
        if target == 0:
            return True
        for i in range(start, n):
            if X[i] > target:
                continue
            subset[i] = 1
            if backtrack(i+1, target-X[i]):
                return True
            subset[i] = 0
        return False

    if sum(X) < y:
        return False
    return backtrack(0, y)

其中，`X`是给定的正整数集合，`y`是正整数目标和。首先，检查所有元素的总和是否小于目标和，如果是，则无法找到符合条件的子集，返回False。然后，使用回溯算法递归地搜索所有可能的子集。在回溯算法中，从给定的起始位置`start`开始遍历所有元素。对于每个元素，如果其值大于目标和，跳过该元素。否则，将其标记为已选择，继续递归搜索剩余元素。如果找到了符合条件的子集，返回True。如果没有找到，回溯并取消选择该元素。最终，如果没有找到符合条件的子集，返回False。