从已读取的文件中选几列
时间: 2023-03-27 08:02:20 浏览: 57
我可以回答这个问题。您可以使用文件读取函数,例如fopen()和fread(),然后使用字符串分割函数,例如strtok(),来选择您需要的列。您可以根据您的需求来选择列,然后将它们写入一个新的文件中。
相关问题
python读取csv文件前几列
可以使用Python的csv模块来读取csv文件,并指定读取前几列。以下是一个示例代码:
```python
import csv
filename = 'data.csv'
num_cols = 3 # 读取前3列
with open(filename, 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
cols = row[:num_cols] # 取前num_cols列数据
print(cols)
```
在这个示例中,我们打开了一个名为data.csv的csv文件,并指定要读取前3列数据。然后,我们使用csv.reader()方法来读取文件,逐行读取并将每行数据存储在row变量中。接着,我们使用切片操作来取前3列数据,并存储在cols变量中。最后,我们将cols打印出来。
pandas读取csv文件某几列
可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取csv文件,并通过指定列名或列号来选择需要读取的列。下面是两种方法:
1. 通过列名选择:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 选择需要读取的列名
cols = ['col1', 'col2', 'col3']
# 读取指定列
df_selected = df[cols]
```
2. 通过列号选择:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 选择需要读取的列号
cols = [0, 2, 4]
# 读取指定列
df_selected = df.iloc[:, cols]
```
在第二种方法中,`iloc`函数中的`:`表示选择所有行,`cols`表示选择指定的列号。需要注意的是,列号从0开始计数。