ndexError: index 13 is out of bounds for axis 1 with size 13

这个错误通常表示您正在尝试访问一个超出数组边界的元素。例如，如果您有一个大小为13的数组，但是您尝试访问第14个元素，就会出现这个错误。

您可以检查代码中的索引值是否正确，并确保它们不会超出数组的边界。另外，您还可以使用 Python 的内置函数 len() 来获取数组的长度，以便更好地管理索引值。如果您仍然无法解决问题，请提供更多代码和上下文，以便我们更好地帮助您。

相关问题

IndexError: index 1 is out of bounds for axis 1 with size 1

这个错误通常是由于尝试访问一个数组或列表中不存在的索引引起的。可能会有以下原因：

1. 索引超出了数组或列表的范围。
2. 数组或列表可能是空的。
3. 索引可能被错误地计算或传递给函数。

可以通过检查索引的值以及数据结构的大小来解决这个问题。确保索引在正确的范围内，并且数组或列表中有足够的元素。

IndexError: index 9 is out of bounds for axis 1 with size 1

`IndexError: index 9 is out of bounds for axis 1 with size 9` 这个错误通常发生在尝试访问数组或列表时，当你指定的索引超出了其实际的维度大小。比如，如果你有一个形状为(9, 10)的二维数组，轴1（列）的大小是10，而你试图访问第10个元素（因为Python的索引是从0开始的），这就会引发这个错误，因为你不能访问超出范围的元素。

这里有两个可能的情况：

1. **在二维数组中**[^1]:
如果你在处理一个2D数组，如 `array[:, 9]`，并且该数组只有9行，那么尝试访问索引9的行将会导致错误，因为最后一行的索引是8而不是9。

2. **在切片操作中**:
如果你在对一个序列做切片，例如 `my_list[9:]` 或 `my_array[9, :]`，并且原始序列长度小于9，同样会触发这个错误，因为你试图访问超过序列长度的元素。

避免这种错误的方法是始终确保你的索引在有效的范围内。例如，在处理数组时，可以先检查数组的形状再进行访问：

# 假设我们有数组arr
rows, cols = arr.shape
if 0 <= index < cols:
    value = arr[index, col_index]
else:
    raise IndexError("Index out of bounds")