auto cmp = [](const pair<int, int>& a, const pair<int, int>& b) -> bool { return a.second < b.second; }; priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(cmp)> que(cmp);

这段代码是用来定义一个带有自定义比较器的优先队列priority_queue的，其中：

- auto cmp = [](const pair<int, int>& a, const pair<int, int>& b) -> bool { return a.second < b.second; }; 定义了一个lambda表达式cmp，用来比较两个pair<int, int>类型的元素，按照第二个元素从小到大排序。
- decltype(cmp)是用于指定priority_queue的第三个参数，即比较器类型，这里为decltype(cmp)，也就是cmp的类型。
- vector<pair<int, int>>表示priority_queue内部使用的容器类型，即存储元素的容器类型。
- priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(cmp)> que(cmp); 定义了一个名为que的priority_queue对象，其元素类型为pair<int, int>，容器类型为vector<pair<int, int>>，比较器类型为cmp。这个对象在创建时使用了cmp作为比较器，所以插入元素时会按照cmp定义的比较规则进行排序。

相关问题

// 获取用户信息 User getUserInfo(string name) { for (int i = 0; i < users.size(); i++) { if (users[i].name == name) { return users[i]; } } User user = { name, MAXN * MAXM, 0, 0 }; users.push_back(user); return user; } // 更新用户信息 void updateUserInfo(string name, int guessTimes, bool success) { for (int i = 0; i < users.size(); i++) { if (users[i].name == name) { users[i].minGuess = min(users[i].minGuess, guessTimes); users[i].totalGuess += guessTimes; users[i].success += success; break; } } } // 比较函数，用于排行榜排序 bool cmp(const pair<string, int>& a, const pair<string, int>& b) { return a.second < b.second; } // 初始化排行榜 void initRankList() { rankList.clear(); for (int i = 0; i < users.size(); i++) { rankList.push_back(make_pair(users[i].name, users[i].success)); } sort(rankList.begin(), rankList.end(), cmp); } // 显示排行榜 void showRankList() { if (rankList.empty()) { cout << "暂无排行榜！" << endl; return; } cout << "排行榜：" << endl; for (int i = 0; i < rankList.size(); i++) { cout << i + 1 << ". " << rankList[i].first << " (成功次数：" << rankList[i].second << ")" << endl; } } // 保存用户信息和排行榜 void saveData() { ofstream ofs(USERFILE); for (int i = 0; i < users.size(); i++) { ofs << users[i].name << " " << users[i].minGuess << " " << users[i].totalGuess << " " << users[i].success << endl; } ofs.close(); ofs.open(RANKFILE); for (int i = 0; i < rankList.size(); i++) { ofs << rankList[i].first << " " << rankList[i].second << endl; } ofs.close(); } int main() { srand(time(0)); ifstream ifs(USERFILE); if (ifs.is_open()) { while (!ifs.eof()) { string name; int minGuess, totalGuess, success; ifs >> name >> minGuess >> totalGuess >> success; if (name != "") { User user = { name, minGuess, totalGuess, success }; users.push_back(user); } } ifs.close(); } initRankList();

这段代码看起来像是一个猜数字游戏的排行榜，其中包括了以下几个函数：

1. `getUserInfo(string name)` ：根据输入的用户名返回用户的信息，如果该用户不存在，则创建一个新用户并返回其信息。
2. `updateUserInfo(string name, int guessTimes, bool success)` ：根据输入的用户名、猜测次数和猜测是否成功的信息更新用户的信息。
3. `cmp(const pair<string, int>& a, const pair<string, int>& b)` ：比较函数，用于对排行榜进行排序。
4. `initRankList()` ：初始化排行榜，将所有用户的成功次数加入排行榜。
5. `showRankList()` ：显示排行榜。
6. `saveData()` ：保存用户信息和排行榜到文件中。

代码中还包括了一个结构体 `User` ，表示用户的信息，包括用户名、最小猜测次数、总猜测次数和成功次数。排行榜使用了 `vector<pair<string,int>>` 来保存用户名和成功次数的信息，并根据成功次数从小到大排序。

请精修这段代码#include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>using namespace std;struct item { int weight; int value;};bool cmp(item i1, item i2) { return i1.value * i2.weight > i2.value * i1.weight;}pair<int, vector<int>> knapsack(vector<item>& items, int capacity) { int n = items.size(); vector<int> selected_items(n, 0); int total_value = 0; sort(items.begin(), items.end(), cmp); for (int i = 0; i < n; i++) { if (capacity == 0) break; if (items[i].weight <= capacity) { selected_items[i] = 1; total_value += items[i].value; capacity -= items[i].weight; } else { selected_items[i] = capacity / items[i].weight; total_value += selected_items[i] * items[i].value; capacity -= selected_items[i] * items[i].weight; } } return make_pair(total_value, selected_items);}int main() { vector<item> items = {{2, 10}, {3, 15}, {5, 20}}; int capacity = 8; auto result = knapsack(items, capacity); cout << "Total value: " << result.first << endl; cout << "Selected items: "; for (int i : result.second) { cout << i << " "; } cout << endl; return 0;}

这段代码已经很精简了，但还是可以做一些微调，以下是我建议的改进：

1. 将头文件的顺序改为先算法库再是标准库，遵循头文件依赖关系原则。

2. 结构体 item 可以使用 class 替代，同时将结构体内部的成员变量声明为 private，提高代码的封装性。

3. 为结构体 item 添加构造函数，以便在创建对象时同时初始化成员变量。

4. 在 knapsack 函数中，使用 auto& 而不是 auto 来避免进行不必要的拷贝操作。

5. 在 for 循环中，使用 auto& 而不是 auto 来避免进行不必要的拷贝操作。

6. 将 make_pair 改为 { }，可以使代码更加简洁。

修改后代码如下：

#include <algorithm>
#include <vector>
#include <iostream>

using std::vector;
using std::cout;
using std::endl;

class Item {
public:
    Item(int w, int v) : weight(w), value(v) {}
    int getWeight() const { return weight; }
    int getValue() const { return value; }
private:
    int weight;
    int value;
};

bool cmp(const Item& i1, const Item& i2) {
    return i1.getValue() * i2.getWeight() > i2.getValue() * i1.getWeight();
}

std::pair<int, vector<int>> knapsack(vector<Item>& items, int capacity) {
    int n = items.size();
    vector<int> selected_items(n, 0);
    int total_value = 0;
    std::sort(items.begin(), items.end(), cmp);
    for (auto& item : items) {
        if (capacity == 0) break;
        if (item.getWeight() <= capacity) {
            selected_items.push_back(1);
            total_value += item.getValue();
            capacity -= item.getWeight();
        } else {
            selected_items.push_back(capacity / item.getWeight());
            total_value += selected_items.back() * item.getValue();
            capacity -= selected_items.back() * item.getWeight();
        }
    }
    return { total_value, selected_items };
}

int main() {
    vector<Item> items = { {2, 10}, {3, 15}, {5, 20} };
    int capacity = 8;
    auto& result = knapsack(items, capacity);
    cout << "Total value: " << result.first << endl;
    cout << "Selected items: ";
    for (auto& i : result.second) {
        cout << i << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}