C++ [输入]输入包含多组数据。每组数据第一行为正整数p和k(1<=p,k<=2000):以下p行每行为一个正整数，即每个分身的战斗力;以下k行每行为一个正整数，即每个同学的战斗力:输入以0 0结束 [输出]输出最少需要消耗的能量值。如果无解输出kunkun。

这个问题是一个代码实现问题，需要使用C++编程语言来解决。以下是一个实现的示例代码，可以供参考：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>

using namespace std;

const int N = 2010;

int p, k;
int a[N], b[N], f[N][N];

int main()
{
    while (cin >> p >> k, p || k)
    {
        for (int i = 1; i <= p; i++) cin >> a[i];
        for (int i = 1; i <= k; i++) cin >> b[i];

        sort(a + 1, a + p + 1);
        sort(b + 1, b + k + 1);

        memset(f, 0x3f, sizeof f);
        f[0][0] = 0;

        for (int i = 1; i <= k; i++)
            for (int j = i; j <= p; j++)
            {
                f[i][j] = min(f[i][j - 1], f[i - 1][j - 1] + abs(a[j] - b[i]));
            }

        if (f[k][p] >= 0x3f3f3f3f / 2) puts("kunkun");
        else cout << f[k][p] << endl;
    }

    return 0;
}

这个问题是一个经典的动态规划问题，需要使用动态规划算法来解决。具体来说，我们可以使用一个二维数组 `f[i][j]` 表示前 `i` 个同学和前 `j` 个分身能够匹配的最小能量值。转移方程如下：

$$f[i][j]=\min(f[i][j-1],f[i-1][j-1]+|a_j-b_i|)$$

其中 $a_j$ 表示第 $j$ 个分身的能力值，$b_i$ 表示第 $i$ 个同学的能力值。最后，如果 $f[k][p]$ 的值大于一个足够大的值，我们认为无解，输出 `kunkun`。否则输出 $f[k][p]$ 的值。