import csv add_user_headers = ["外部门店编号(必填)","门店名称 (必填)", "省(必填)", "市(必填)", "区(必填)", "详细地址(必填)","联系电话(必填)"] with open('output.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(add_user_headers)

时间: 2024-04-15 13:03:22 浏览: 134
这段代码的作用是生成一个名为`output.csv`的CSV文件,并将表头写入文件中。表头内容包括外部门店编号、门店名称、省、市、区、详细地址和联系电话。该文件使用UTF-8编码格式,并且在写入CSV文件时不使用任何行结束符。具体地,这个代码使用了Python内置的csv模块来实现CSV文件的读写操作。`csv.writer`对象的`writerow()`方法用于将一行数据写入CSV文件中,并且该方法会自动在每个字段之间添加逗号分隔符。由于`mode`参数设置为`w`,因此该代码每次执行都会清空`output.csv`文件中的数据。
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修改生成xls文件:import csv add_user_headers = ["外部门店编号(必填)","门店名称 (必填)", "省(必填)", "市(必填)", "区(必填)", "详细地址(必填)","联系电话(必填)"] # 假设需要生成10行数据 data = [] for i in range(10): row = [f"100{i:03d}", f"门店{i + 1}", "江苏省", "无锡市", "滨湖区", "蠡湖路103号", "155825868687"] data.append(row) # 将数据写入CSV文件 with open('output.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(add_user_headers) writer.writerows(data)

要将代码修改为生成 xls 文件,可以使用 pandas 库来实现。具体步骤如下: 1. 导入 pandas 库:`import pandas as pd` 2. 将数据转换为 pandas 的 DataFrame 对象:`df = pd.DataFrame(data, columns=add_user_headers)` 3. 使用 pandas 的 to_excel 方法将 DataFrame 对象写入 xls 文件:`df.to_excel('output.xls', index=False)` 修改后的代码如下: ```python import pandas as pd add_user_headers = ["外部门店编号(必填)","门店名称 (必填)", "省(必填)", "市(必填)", "区(必填)", "详细地址(必填)","联系电话(必填)"] # 假设需要生成10行数据 data = [] for i in range(10): row = [f"100{i:03d}", f"门店{i + 1}", "江苏省", "无锡市", "滨湖区", "蠡湖路103号", "155825868687"] data.append(row) # 转换为 pandas 的 DataFrame 对象 df = pd.DataFrame(data, columns=add_user_headers) # 将 DataFrame 对象写入 xls 文件 df.to_excel('output.xls', index=False) ```

根据表头生成CSV文件utf-8编码格式:add_user_headers = ["外部门店编号(必填)","门店名称 (必填)", "省(必填)", "市(必填)", "区(必填)", "详细地址(必填)","联系电话(必填)" ]

可以使用Python中的csv模块来生成CSV文件。首先,你需要将表头写入CSV文件。以下是一个示例代码: ```python import csv add_user_headers = ["外部门店编号(必填)","门店名称 (必填)", "省(必填)", "市(必填)", "区(必填)", "详细地址(必填)","联系电话(必填)"] with open('output.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(add_user_headers) ``` 在这个示例中,我们创建了一个名为`output.csv`的文件,并将编码格式设置为`utf-8`。然后,我们创建了一个`csv.writer`对象,并使用`writerow()`方法将表头写入CSV文件中。
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将下列代码改为对上海证券交易所网站公告爬取from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.159 Safari/537.36" } def download_pdf(url, code, num, date): print(f'开始下载 data/{code}_{date}_{num}.pdf') resp = requests.get(url, headers=headers) with open(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf', 'wb') as f: f.write(resp.content) resp.close() print(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf 下载完毕!') if __name__ == '__main__': domain = 'http://www.sse.cn' with ThreadPoolExecutor(30) as t: with open('target.csv', 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines: param = list(line.split()) form = { 'seDate': [param[3], param[3]], 'stock': [param[0]], 'channelCode': ['listedNotice_disc'], 'pageSize': '50', 'pageNum': '1' } # 获取文件列表的url get_file_list_url = 'http://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/json/announce_type.json?v=0.9715488799747511' resp = requests.post(get_file_list_url, headers=headers, json=form) # resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.json()) js = resp.json() resp.close() tot = 0 for data in js['data']: tot += 1 download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={data["id"]}' t.submit(download_pdf, url=download_url, code=param[0], num=tot, date=param[3]) print("下载完毕!!!") # doc_id = '' # download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}' # resp = requests.get(download_url, headers=headers) # with open(f'{"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}.pdf', 'wb') as f: # f.write(resp.content) # resp.close()

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