pandas统计各省各项目人数
时间: 2023-10-12 19:14:10 浏览: 63
好的,我可以回答这个问题。可以使用 pandas 来实现这个功能。首先需要将数据导入 Pandas 的 DataFrame 中,然后使用 groupby 和 sum 函数来统计各省各项目的人数。具体实现可以参考以下代码:
```python
import pandas as pd
# 将数据导入 DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')
# 使用 groupby 和 sum 函数统计各省各项目的人数
result = df.groupby(['Province', 'Project'])['Number'].sum()
# 输出结果
print(result)
```
其中,`data.csv` 是一个包含省份、项目和人数列的 csv 文件,可以根据实际情况进行修改。
相关问题
python pandas 统计各列空值
可以使用Pandas中的isnull()和sum()方法来统计各列空值的个数。具体实现方法如下:
```
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, np.nan, 4],
'B': [5, np.nan, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, np.nan]
})
# 统计各列空值的个数
null_count = df.isnull().sum()
# 输出结果
print(null_count)
```
运行结果为:
```
A 1
B 1
C 1
dtype: int64
```
可以看到,输出结果中每一列的空值个数都被统计出来了。
pandas serises统计各数据行数
您好,关于pandas serises统计各数据行数的问题,我可以给您一些帮助和指导。可以使用pandas库中的shape属性来查看数据的行数和列数,例如:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.shape[0]) # 输出数据的行数
输出结果为:
3
希望这能解决您的问题,如有其他问题,欢迎再次提出。
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