为什么matplotlib 库绘制的折线图的对象并没有显示图像

可能是因为你没有使用 `plt.show()` 命令来显示图像。在使用Matplotlib库绘制图像时，需要使用 `plt.show()` 命令将绘制的图像显示出来。代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

如果还是无法显示图像，可以尝试在绘图前添加以下代码：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

这会将渲染器设置为TkAgg，通常可以解决某些系统上的显示问题。

相关问题

matplotlib如何绘制折线图，并控制图片的大小

可以使用matplotlib库中的plot函数进行折线图的绘制，同时使用figure函数控制图片的大小，示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 控制图片大小
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 显示图像
plt.show()

这样就可以绘制一个大小为8x6的折线图了。

matplotlib如何绘制折线图，并控制图片的大小, 只显示部分X轴坐标

可以使用Matplotlib库中的pyplot子库来绘制折线图。代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图片大小
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
plt.plot(x, y)

# 设置X轴显示范围
plt.xlim(2, 8)

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用`plt.figure()`方法设置了图片的大小为8*6。然后使用`plt.plot()`方法绘制了折线图，其中`x`和`y`分别表示X轴和Y轴的数据。最后使用`plt.xlim()`方法设置了X轴的显示范围，只显示X轴坐标为2到8之间的数据。最后使用`plt.show()`方法显示图像。