用C语言编写完成直接插入、冒泡、直接选择、快速、堆、归并等排序算法,并根据运行时间比较各种排序算法的运行速度。采用随机数发生器产生待排序整型数据,值的范围在0到n*10之间,排序长度默认20000,编写各种排序程序记录运行速度并做对比分析。1.定义待排序表的长度为n。 2.初始化随机数发生器,产生n个随机数构成的顺序表。 3.创建输出排序表函数,取得系统时间函数,直接插入排序函数,冒泡排序函数,快速排序函数,直接选择排序函数,筛选函数,对排序函数,归并排序函数。 4.主程序调用各个排序函数,输出各排序算法对长度为n的顺序表进行排序所耗费的时间。

时间: 2024-02-06 22:10:28 浏览: 25
以下是C语言实现各种排序算法并比较运行时间的代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define LENGTH 20000 #define MAX_VALUE LENGTH*10 void printArray(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); } void insertionSort(int arr[], int n) { for (int i = 1; i < n; i++) { int temp = arr[i]; int j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > temp) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = temp; } } void bubbleSort(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } void selectionSort(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int minIndex = i; for (int j = i + 1; j < n; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } int temp = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = temp; } } int partition(int arr[], int left, int right) { int pivot = arr[left]; while (left < right) { while (left < right && arr[right] >= pivot) { right--; } arr[left] = arr[right]; while (left < right && arr[left] <= pivot) { left++; } arr[right] = arr[left]; } arr[left] = pivot; return left; } void quickSort(int arr[], int left, int right) { if (left < right) { int pivotIndex = partition(arr, left, right); quickSort(arr, left, pivotIndex - 1); quickSort(arr, pivotIndex + 1, right); } } void heapify(int arr[], int n, int i) { int largest = i; int left = 2 * i + 1; int right = 2 * i + 2; if (left < n && arr[left] > arr[largest]) { largest = left; } if (right < n && arr[right] > arr[largest]) { largest = right; } if (largest != i) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[largest]; arr[largest] = temp; heapify(arr, n, largest); } } void heapSort(int arr[], int n) { for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) { heapify(arr, n, i); } for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { int temp = arr[0]; arr[0] = arr[i]; arr[i] = temp; heapify(arr, i, 0); } } void merge(int arr[], int left, int mid, int right, int temp[]) { int i = left; int j = mid + 1; int k = 0; while (i <= mid && j <= right) { if (arr[i] <= arr[j]) { temp[k++] = arr[i++]; } else { temp[k++] = arr[j++]; } } while (i <= mid) { temp[k++] = arr[i++]; } while (j <= right) { temp[k++] = arr[j++]; } k = 0; while (left <= right) { arr[left++] = temp[k++]; } } void mergeSort(int arr[], int left, int right, int temp[]) { if (left < right) { int mid = (left + right) / 2; mergeSort(arr, left, mid, temp); mergeSort(arr, mid + 1, right, temp); merge(arr, left, mid, right, temp); } } int main() { int arr[LENGTH]; srand(time(NULL)); for (int i = 0; i < LENGTH; i++) { arr[i] = rand() % MAX_VALUE; } printf("Original array:\n"); // printArray(arr, LENGTH); printf("\nInsertion sort:\n"); clock_t start = clock(); insertionSort(arr, LENGTH); clock_t end = clock(); printf("Time: %f seconds\n", (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC); // printArray(arr, LENGTH); printf("\nBubble sort:\n"); start = clock(); bubbleSort(arr, LENGTH); end = clock(); printf("Time: %f seconds\n", (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC); // printArray(arr, LENGTH); printf("\nSelection sort:\n"); start = clock(); selectionSort(arr, LENGTH); end = clock(); printf("Time: %f seconds\n", (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC); // printArray(arr, LENGTH); printf("\nQuick sort:\n"); start = clock(); quickSort(arr, 0, LENGTH - 1); end = clock(); printf("Time: %f seconds\n", (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC); // printArray(arr, LENGTH); printf("\nHeap sort:\n"); start = clock(); heapSort(arr, LENGTH); end = clock(); printf("Time: %f seconds\n", (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC); // printArray(arr, LENGTH); printf("\nMerge sort:\n"); int temp[LENGTH]; start = clock(); mergeSort(arr, 0, LENGTH - 1, temp); end = clock(); printf("Time: %f seconds\n", (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC); // printArray(arr, LENGTH); return 0; } ``` 以上代码中,我们定义了一个包含20000个随机数的数组,值的范围在0到200000之间。然后分别调用各种排序算法,并记录它们的运行时间。最后输出各个排序算法对数组进行排序所花费的时间。可以通过修改LENGTH的值来改变数组的长度。注意,当LENGTH非常大时,排序算法的运行时间会非常长,需要耐心等待。 这里我们使用了clock()函数来获取程序运行的CPU时间,然后计算出各个排序算法的运行时间。请注意,这里的运行时间只是一个参考,实际的运行时间可能会受到多种因素的影响,例如系统负载、硬件配置等。因此,这里的运行时间仅供参考,不代表绝对的准确性。

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