CUDA版本和cuDNN版本与TensorFlow版本兼容性矩阵。

以下是CUDA版本、cuDNN版本和TensorFlow版本的兼容性矩阵：

| TensorFlow版本 | CUDA版本 | cuDNN版本 |
| --- | --- | --- |
| 1.13 | 9.0 | 7.3 |
| 1.14 | 10.0 | 7.4 |
| 1.15 | 10.0 | 7.4 |
| 2.0 | 10.0 | 7.4 |
| 2.1 | 10.1 | 7.6 |
| 2.2 | 10.1 | 7.6 |
| 2.3 | 10.1 | 7.6 |
| 2.4 | 11.0 | 8.0 |

请注意，这只是一般情况下的兼容性矩阵。具体的兼容性取决于您的硬件和软件配置，还要考虑其他因素，如操作系统版本等。因此，在选择版本时，请务必查看官方文档中的详细要求，并根据您的具体情况进行选择。

相关问题

tensorflow-gpu与cuda版本的匹配

TensorFlow-GPU需要与CUDA和cuDNN版本匹配，否则在GPU上运行时可能会出现错误。匹配的版本可以在TensorFlow的官方网站上找到。

具体来说，TensorFlow-GPU 2.4.1需要CUDA 11.0和cuDNN 8.0.4。如果你安装了不兼容的版本，可能会导致TensorFlow-GPU无法正常运行，或者在编译时出现错误。

在安装TensorFlow-GPU之前，请务必查看官方网站上的版本兼容性矩阵，以确保你选择的版本都是兼容的。