CUDA版本和cuDNN版本与TensorFlow版本兼容性矩阵。
时间: 2024-05-22 13:10:26 浏览: 14
以下是CUDA版本、cuDNN版本和TensorFlow版本的兼容性矩阵:
| TensorFlow版本 | CUDA版本 | cuDNN版本 |
| --- | --- | --- |
| 1.13 | 9.0 | 7.3 |
| 1.14 | 10.0 | 7.4 |
| 1.15 | 10.0 | 7.4 |
| 2.0 | 10.0 | 7.4 |
| 2.1 | 10.1 | 7.6 |
| 2.2 | 10.1 | 7.6 |
| 2.3 | 10.1 | 7.6 |
| 2.4 | 11.0 | 8.0 |
请注意,这只是一般情况下的兼容性矩阵。具体的兼容性取决于您的硬件和软件配置,还要考虑其他因素,如操作系统版本等。因此,在选择版本时,请务必查看官方文档中的详细要求,并根据您的具体情况进行选择。
相关问题
怎么查找与TensorFlow版本兼容得CUDA和cuDNN
您可以在TensorFlow官方文档中查找与TensorFlow版本兼容的CUDA和cuDNN版本。具体来说,您需要查看TensorFlow版本的“兼容性”页面,该页面列出了与每个TensorFlow版本兼容的CUDA和cuDNN版本。您可以在此页面上找到所需的信息:https://www.tensorflow.org/install/source#gpu。
cuda12.0 和cudnn8.8对应的TensorFlow gpu版本
TensorFlow 2.5.0 版本支持 CUDA 11.0 和 cuDNN 8.0,不支持 CUDA 12.0 和 cuDNN 8.8。如果需要使用 CUDA 12.0 和 cuDNN 8.8,可以尝试使用 TensorFlow 2.6.0 版本或更新版本,它们支持 CUDA 12.0 和 cuDNN 8.2 及以上版本。具体可参考 TensorFlow 官方文档。
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