1. 使用任何语言，构造一个自动下载程序，每天从这个网页获取当天的图片，并按照图里的日期，存储到磁盘指定目录。 要求目录按年存储，每天一张图片。每天确保下载成功，没有的话一直尝试直到成功为止， 不要重复高频下载，可能会被封锁。 2. 每天图片下载到后，用任何语言写一个程序，自动识别途中的绿线上的黑点坐标， 并按照绿线上的顺序从开始到结束的顺序输出每个点的坐标，及其所在象限， 图上分了8个象限， 每个点需要输出象限编号。 3. 绿线的起点是较粗的位置， 终点是较细的位置。 需要输出的坐标是在chart里的 x， y坐标。 4. 需要输出的内容要求：每个点1行，每行包含信息：点的序号、x轴坐标、y轴坐标、模（x平方+y平方 开根）、象限编号。 每个列之间豆号分割。比如第一个黑点应该输出的内容为：1，-3.6，2.05 ，4.14，8

我可以回答这个问题。这个问题需要使用编程语言来实现。可以使用Python或者Java等语言来编写自动下载程序和自动识别程序。对于自动下载程序，可以使用requests库来获取网页内容，使用BeautifulSoup库来解析网页内容，使用urllib库来下载图片。对于自动识别程序，可以使用OpenCV库来识别图片中的黑点坐标，并使用数学公式计算出每个点的模和象限编号。最后，将每个点的信息按照要求输出即可。

相关问题

帮我写一个Python程序，要求如下：1. 构造一个自动下载程序，每天从这个网页获取当天的图片，并按照图里的日期，存储到磁盘指定目录。 要求目录按年存储，每天一张图片。每天确保下载成功，没有的话一直尝试直到成功为止， 不要重复高频下载，可能会被封锁。 2. 每天图片下载到后，自动识别图片中的绿线上的黑点坐标， 并按照绿线上的顺序从开始到结束的顺序输出每个点的坐标，及其所在象限， 图上分了8个象限， 每个点需要输出象限编号。 3. 绿线的起点是较粗的位置， 终点是较细的位置。 需要输出的坐标是在chart里的 x， y坐标。 4. 需要输出的内容要求：每个点1行，每行包含信息：点的序号、x轴坐标、y轴坐标、模（x平方+y平方 开根）、象限编号。 每个列之间豆号分割。比如第一个黑点应该输出的内容为：1，-3.6，2.05 ，4.14，8

好的，这是一个关于Python编程的问题，我可以回答。以下是我的回答：

1. 首先，你需要使用Python的requests库来获取网页的内容。然后，你可以使用BeautifulSoup库来解析网页内容，找到当天的图片链接。最后，你可以使用Python的urllib库来下载图片，并将其存储到指定目录中。

2. 对于自动识别图片中的绿线上的黑点坐标，你可以使用Python的OpenCV库来进行图像处理和分析。具体来说，你可以使用OpenCV的findContours函数来找到绿线的轮廓，然后使用approxPolyDP函数来近似轮廓，找到黑点的位置。最后，你可以使用Python的math库来计算每个点的坐标、模和象限编号。

3. 你可以使用OpenCV的cv2.line函数来画出绿线，并找到起点和终点的位置。

4. 最后，你可以使用Python的print函数来输出每个点的信息，按照要求格式化输出。

希望这些信息能够帮助你完成这个Python程序。

r语言把两个图放到一个图里

可以使用R语言中的`par()`函数来将两个图形放到一个图形中。

以下是一个简单的例子，假设我们有两个散点图，我们想将它们放在一个图中：

# 生成两个散点图
plot(1:10, rnorm(10), main="Plot 1")
plot(1:10, rnorm(10), main="Plot 2")

# 将两个图形放在一个图形中
par(mfrow=c(1,2))
plot(1:10, rnorm(10), main="Plot 1")
plot(1:10, rnorm(10), main="Plot 2")

`par()`函数中的参数`mfrow`用来设置子图的布局，这里`mfrow=c(1,2)`表示将图形分为一行两列。然后，我们可以在每个子图中绘制我们想要的图形。

注意，在`par()`函数之后，我们需要使用`dev.off()`函数来关闭图形设备，以便我们可以继续使用默认图形设备。

希望这可以回答你的问题！