transformer里面的多头注意力机制优势

Transformer中的多头注意力机制有以下优势：

1. 并行计算：多头注意力机制可以将输入的向量分成多个头，每个头都可以独立地进行注意力计算，因此可以进行并行计算，提高计算速度。

2. 提高模型效果：多头注意力机制可以使模型更加关注输入序列中的不同部分，并对它们进行不同的加权处理，从而提高模型对输入序列的建模能力。

3. 抗干扰能力：多头注意力机制可以使模型更加关注输入序列中的不同部分，因此可以提高模型对输入序列中的噪声和干扰的抗干扰能力。

4. 可解释性：多头注意力机制可以将注意力集中在输入序列的不同部分，因此可以提高模型的可解释性，使得我们可以更好地理解模型的决策过程。