C语言实现古典隐式格式求解偏微分方程

时间: 2023-07-07 16:10:24 浏览: 165
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DYa.rar_偏微分方程_偏微分方程 数值解_隐格式

古典隐式格式是求解偏微分方程的一种常见数值方法,它的特点是每个时间步长的求解需要解一个线性方程组。下面给出C语言实现古典隐式格式求解偏微分方程的代码。 假设要求解的偏微分方程为: ∂u/∂t = α(∂^2u/∂x^2) 其中,α为常数,u为未知函数。 首先,将空间区间[0,1]分为N个等分,时间区间[0,T]分为M个等分,得到网格点(xi, tj),其中i=0,1,...,N,j=0,1,...,M。设Δx=(xN-x0)/N,Δt=T/M。 然后,将偏微分方程用差分格式离散化,得到: (u(i,j+1)-u(i,j))/Δt = α(u(i-1,j)-2u(i,j)+u(i+1,j))/Δx^2 将上式中的u(i,j+1)移到左边,得到: -u(i+1,j) + 2(1+λ)u(i,j) - u(i-1,j) = λu(i,j-1) 其中,λ=αΔt/Δx^2,u(i,j)表示在(xi, tj)处的函数值。 由于每个时间步长的求解需要解一个线性方程组,因此需要使用线性代数库进行求解。这里使用了GNU科学库(GSL)中的函数进行求解,代码如下: ```c #include <stdio.h> #include <gsl/gsl_matrix.h> #include <gsl/gsl_linalg.h> #define N 100 #define M 1000 int main() { double alpha = 1.0; double dx = 1.0 / N; double dt = 1.0 / M; double lambda = alpha * dt / (dx * dx); double u[N + 1][M + 1]; gsl_matrix *A = gsl_matrix_alloc(N - 1, N - 1); gsl_vector *b = gsl_vector_alloc(N - 1); gsl_permutation *p = gsl_permutation_alloc(N - 1); // 初始化边界条件 for (int i = 0; i <= N; i++) { u[i][0] = u[i][M] = 0.0; } for (int j = 0; j <= M; j++) { u[0][j] = u[N][j] = 0.0; } // 初始化初始条件 for (int i = 1; i < N; i++) { u[i][0] = sin(i * dx * M_PI); } // 求解每个时间步长的方程组 for (int j = 1; j <= M; j++) { // 构造系数矩阵和常数向量 for (int i = 0; i < N - 1; i++) { for (int k = 0; k < N - 1; k++) { gsl_matrix_set(A, i, k, 0.0); } gsl_vector_set(b, i, -lambda * u[i + 1][j - 1]); if (i > 0) { gsl_matrix_set(A, i, i - 1, -1.0); } gsl_matrix_set(A, i, i, 2.0 * (1.0 + lambda)); if (i < N - 2) { gsl_matrix_set(A, i, i + 1, -1.0); } } // 使用GSL库解线性方程组 gsl_linalg_LU_decomp(A, p, NULL); gsl_linalg_LU_solve(A, p, b, b); // 将解赋值给u数组 for (int i = 1; i < N; i++) { u[i][j] = gsl_vector_get(b, i - 1); } } // 输出结果 for (int i = 0; i <= N; i++) { for (int j = 0; j <= M; j++) { printf("%f ", u[i][j]); } printf("\n"); } // 释放内存 gsl_matrix_free(A); gsl_vector_free(b); gsl_permutation_free(p); return 0; } ``` 需要注意的是,这里只是给出了一个简单的例子,实际应用中可能需要根据实际情况进行调整。
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