如何获得excel中指定行指定列的数据

可以使用Pandas库中的loc[]或iloc[]函数来获取Excel文件中指定行指定列的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取第2行第3列的数据
data = df.iloc[1, 2]  # iloc函数使用索引获取数据，索引从0开始计数

print(data)

以上代码中，使用iloc[1, 2]来获取第2行第3列的数据。如果要获取指定行列名的数据，可以使用loc函数，示例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取第2行“列名1”列的数据
data = df.loc[1, '列名1']

print(data)

以上代码中，使用loc[1, '列名1']来获取第2行“列名1”列的数据。

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python读取excel中指定行和列的数据

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件，并使用iloc方法来选择指定行和列的数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选择第2行到第5行，第3列到第5列的数据
data = df.iloc[1:5, 2:5].values.tolist()

print(data)

其中，`example.xlsx`是要读取的excel文件名，`iloc[1:5, 2:5]`表示选择第2行到第5行，第3列到第5列的数据，`values.tolist()`将选择的数据转换为列表形式输出。

python读取excel中指定某一列的数据代码怎么写

可以使用 Python 的第三方库 `pandas` 来读取 Excel 文件，并且可以方便地指定读取某一列的数据。下面是一个读取指定列数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取指定列数据
column_data = df['列名']

# 打印读取到的数据
print(column_data)

其中，`example.xlsx` 是要读取的 Excel 文件名，`列名` 是要读取的列的名称。读取完成后，将该列数据存储在 `column_data` 变量中，可以根据需要进行后续处理。