python画Bland-Altman图

以下是Python中绘制Bland-Altman图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

# 计算差值和平均值
diff = x - y
mean = np.mean(diff)

# 绘制Bland-Altman图
plt.scatter(np.mean([x, y], axis=0), diff)
plt.axhline(mean, color='gray', linestyle='--')
plt.xlabel('Mean')
plt.ylabel('Difference')
plt.title('Bland-Altman Plot')
plt.show()

在这个例子中，我们使用`numpy`生成100个随机数来代表两个不同方法的测量结果。然后，我们计算差值和平均值，并使用`matplotlib`绘制Bland-Altman图。

Bland-Altman图显示了两个方法的差异（y轴）与它们的平均值（x轴）之间的关系。一条灰色虚线表示差值的平均值。该图可以帮助我们评估两种方法之间的一致性，并检查是否存在常见偏差。