用MATLAB编程实现2DPSK信号的调制解调 实现模块:调制、信道(高斯白噪声)、解调(要求用相干检测+码反变换) 选做:比较码反变换器前后的误码率性能曲线(要求用Ne/N总方式计算,信噪比范围至少-5~20dB) 码元速率:学号的数字相加,单位KBaud,例如200021029,码元速率为2+0+0+0+2+1+0+2+2+9=18KBaud 载波频率:90。 传输信息内容:课号+个人学号+姓名 如:2222036+2000210229+MIXIANMIN

时间: 2023-08-12 07:09:04 浏览: 43
好的,这是一个关于2DPSK信号调制解调的MATLAB编程实现的问题,其中包括调制、信道(高斯白噪声)和解调(要求用相干检测+码反变换),码元速率为18KBaud,载波频率为90。传输信息内容为课号+个人学号+姓名,例如2222036+2000210229+MIXIANMIN。选做任务是比较码反变换器前后的误码率性能曲线,要求使用Ne/N总方式计算,信噪比范围至少为-5~20dB。下面是一个可能的MATLAB实现,供参考: 1. 调制 ``` fc = 90; % 载波频率 R = 18e3; % 码元速率 T = 1/R; % 码元时间 fs = 10*R; % 采样率 t = 0:1/fs:T-1/fs; % 采样时间序列 A = 1; % 信号幅度 M = 2; % 调制阶数 N = length(t); % 信号长度 % 生成调制信号 data = '2222036+2000210229+MIXIANMIN'; % 传输信息内容 bitStream = de2bi(double(data), 8, 'left-msb'); % 将字符转换为比特流 bitStream = reshape(bitStream', [], 1); % 将比特流转换为列向量 symbolStream = bi2de(reshape(bitStream, M, [])', 'left-msb'); % 将比特流转换为调制符号 phase = 2*pi/M*(symbolStream+1/2); % 计算相位 s = A*cos(2*pi*fc*t + phase); % 生成调制信号 ``` 2. 信道(高斯白噪声) ``` EbNo_dB = -5:1:20; % 信噪比范围 Ne_Ntotal = 10.^(EbNo_dB/10); % Ne/Ntotal BER = zeros(size(EbNo_dB)); % 误码率 for i = 1:length(EbNo_dB) Ne = Ne_Ntotal(i)*R/2; % 噪声功率 n = sqrt(Ne)*randn(1, N); % 生成高斯白噪声 r = s + n; % 添加噪声 BER_temp = zeros(1, M); % 记录每个符号的误码率 for k = 0:M-1 h = A*cos(2*pi*fc*t + 2*pi/M*k); % 信道频率响应 y = r.*h; % 相乘 z = conv(y, h, 'same'); % 相干检测 z = z(N/2+1:end); % 去掉前导零 z = z-mean(z); % 去除直流分量 symbolHat = 2*(real(z)>0)-1; % 码元反变换 BER_temp(k+1) = sum(symbolHat~=symbolStream(k+1:M:end))/length(symbolStream(k+1:M:end)); % 计算误码率 end BER(i) = mean(BER_temp); % 计算平均误码率 end ``` 3. 绘制误码率性能曲线 ``` semilogy(EbNo_dB, BER, 'o-'); % 绘制误码率性能曲线 xlabel('Eb/No (dB)'); ylabel('BER'); grid on; ``` 这是一个基本的MATLAB实现框架,您可以根据实际需要进行修改和完善。

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