loss_batch 函数参数介绍

`loss_batch` 函数通常用于计算一个 batch 中多个样本的损失值。下面是它的参数介绍：

- `model`: 要计算损失值的模型。
- `xb`: 一个包含多个输入张量的列表。通常，第一个张量是输入数据，其余的张量是任何附加的输入（例如，标签或掩码）。
- `yb`: 一个包含多个目标张量的列表。通常，这些张量是模型的输出和目标值（例如，分类任务中的真实标签）。
- `loss_func`: 损失函数，它将模型的输出和目标值作为输入，并返回一个标量张量。
- `opt`: 优化器，用于更新模型的参数。
- `cb_handler`: 回调函数处理程序，用于处理回调函数列表中的回调函数。
- `metrics`: 一个度量标准列表，用于计算训练期间每个批次的度量值。

`loss_batch` 函数的返回值是一个元组 `(loss, *metrics)`, 其中 `loss` 是这个 batch 的损失值，`metrics` 是指定的度量标准的值。