private void createCheck() { List<Check> list = getEmptyChecks(); if (!list.isEmpty() && isadd) { Random random = new Random(); int index = random.nextInt(list.size()); Check check = list.get(index); // 2, 4出现概率3:1 int randomValue = random.nextInt(4); check.value = ( randomValue % 3 == 0 || randomValue % 3 == 1) ? 2 : 4;//只有[0,4)中的2才能生成4 isadd = false;

这段代码的作用是在游戏棋盘上随机生成一个数字，并将其添加到一个空白的方块中。具体来说，它执行以下步骤：

1. 调用 getEmptyChecks() 方法获取所有空白方块的列表。

2. 判断列表是否为空，以及是否需要生成新的数字（isadd 变量），如果列表不为空且需要生成新的数字，则继续执行下一步操作。

3. 使用 java.util.Random 类生成一个随机数，以确定在哪个空白的方块上生成数字。

4. 再次使用随机数，以 3:1 的概率生成数字 2 或 4。具体来说，生成一个 0 到 3 之间的随机数，如果结果是 0 或 1，则生成数字 2，否则生成数字 4。

5. 将生成的数字添加到选中的空白方块中，并将 isadd 变量设置为 false，以表示已经生成了新的数字。

随机生成数字是 2048 游戏中的一个重要机制，它保证了游戏的可玩性和随机性。这段代码实现了随机生成数字的逻辑，并将其添加到游戏棋盘上的空白方块中。

相关问题

dao包有ProductDao，UserDao，service有ProductService，UserService，servlet有BaseServlet，filter有BaseFilter（除了load.jsp请求和load.action请求，其他请求资源访问必须先登录），页面中包括一个搜索栏和一个表格。搜索栏包括商品Id（精确查询）和商品名称（模糊查询）两个输入框，以及一个搜索商品按钮。表格中包括全选/全不选的复选框、商品id、商品类别、类别名称和操作（删除），以及最下方的批量删除按钮。 在数据库中，有一个product表，包括pid、pname、pimage、shop_price四个字段，以及一个category表，包括cid和cname两个字段。在页面中，勾选复选框后，下方会显示商品Id、商品图片和商品价格。完善代码

好的，以下是一个基于您提供的要求和框架的代码示例。请注意，这只是一个示例，具体实现细节可能与您的要求有所不同，需要您根据实际情况进行调整。

ProductDao.java

public class ProductDao {
    
    // 获取数据库连接
    private Connection getConnection() {
        // TODO: 实现获取数据库连接的方法
    }
    
    // 根据 id 查询商品
    public Product getProductById(int pid) {
        Connection conn = getConnection();
        String sql = "SELECT * FROM product WHERE pid = ?";
        PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
        pstmt.setInt(1, pid);
        ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
        if (rs.next()) {
            Product product = new Product();
            product.setPid(rs.getInt("pid"));
            product.setPname(rs.getString("pname"));
            product.setPimage(rs.getString("pimage"));
            product.setShopPrice(rs.getDouble("shop_price"));
            return product;
        } else {
            return null;
        }
    }
    
    // 根据名称模糊查询商品
    public List<Product> getProductsByName(String name) {
        Connection conn = getConnection();
        String sql = "SELECT * FROM product WHERE pname LIKE ?";
        PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
        pstmt.setString(1, "%" + name + "%");
        ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
        List<Product> products = new ArrayList<>();
        while (rs.next()) {
            Product product = new Product();
            product.setPid(rs.getInt("pid"));
            product.setPname(rs.getString("pname"));
            product.setPimage(rs.getString("pimage"));
            product.setShopPrice(rs.getDouble("shop_price"));
            products.add(product);
        }
        return products;
    }
    
    // 根据 id 删除商品
    public boolean deleteProductById(int pid) {
        Connection conn = getConnection();
        String sql = "DELETE FROM product WHERE pid = ?";
        PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
        pstmt.setInt(1, pid);
        int result = pstmt.executeUpdate();
        return result > 0;
    }
    
    // 批量删除商品
    public boolean deleteProducts(List<Integer> pids) {
        Connection conn = getConnection();
        String sql = "DELETE FROM product WHERE pid IN (";
        for (int i = 0; i < pids.size(); i++) {
            sql += "?";
            if (i != pids.size() - 1) {
                sql += ",";
            }
        }
        sql += ")";
        PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
        for (int i = 0; i < pids.size(); i++) {
            pstmt.setInt(i + 1, pids.get(i));
        }
        int result = pstmt.executeUpdate();
        return result > 0;
    }
    
}

UserService.java

public class UserService {
    
    private UserDao userDao = new UserDao();
    
    // 用户登录
    public boolean login(String username, String password) {
        User user = userDao.getUserByUsername(username);
        if (user != null && user.getPassword().equals(password)) {
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }
    
}

BaseServlet.java

public abstract class BaseServlet extends HttpServlet {
    
    // 获取 ProductService 和 UserService 实例
    protected ProductService productService = new ProductService();
    protected UserService userService = new UserService();
    
    // 处理 GET 请求
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // TODO: 实现 GET 请求处理逻辑
    }
    
    // 处理 POST 请求
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // TODO: 实现 POST 请求处理逻辑
    }
    
}

BaseFilter.java

public class BaseFilter implements Filter {
    
    // 过滤器初始化
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        // TODO: 实现过滤器初始化逻辑
    }
    
    // 过滤器销毁
    public void destroy() {
        // TODO: 实现过滤器销毁逻辑
    }
    
    // 过滤请求
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request;
        HttpServletResponse resp = (HttpServletResponse) response;
        HttpSession session = req.getSession();
        if (session.getAttribute("user") == null) {
            resp.sendRedirect(req.getContextPath() + "/login.jsp");
        } else {
            chain.doFilter(request, response);
        }
    }
    
}

ProductServlet.java

public class ProductServlet extends BaseServlet {
    
    private ProductDao productDao = new ProductDao();
    
    // 处理 GET 请求
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        String action = request.getParameter("action");
        if ("search".equals(action)) {
            String pidStr = request.getParameter("pid");
            String pname = request.getParameter("pname");
            if (pidStr != null && !pidStr.isEmpty()) {
                int pid = Integer.parseInt(pidStr);
                Product product = productDao.getProductById(pid);
                if (product != null) {
                    request.setAttribute("products", Collections.singletonList(product));
                } else {
                    request.setAttribute("message", "未找到对应商品");
                }
            } else if (pname != null && !pname.isEmpty()) {
                List<Product> products = productDao.getProductsByName(pname);
                if (products.isEmpty()) {
                    request.setAttribute("message", "未找到对应商品");
                } else {
                    request.setAttribute("products", products);
                }
            } else {
                request.setAttribute("message", "请输入查询条件");
            }
            request.getRequestDispatcher("/product_list.jsp").forward(request, response);
        } else if ("delete".equals(action)) {
            String[] pids = request.getParameterValues("pids[]");
            if (pids != null && pids.length > 0) {
                List<Integer> pidList = new ArrayList<>();
                for (String pid : pids) {
                    pidList.add(Integer.parseInt(pid));
                }
                boolean result = productDao.deleteProducts(pidList);
                if (result) {
                    request.setAttribute("message", "删除成功");
                } else {
                    request.setAttribute("message", "删除失败");
                }
            } else {
                request.setAttribute("message", "请选择要删除的商品");
            }
            request.getRequestDispatcher("/product_list.jsp").forward(request, response);
        } else {
            request.setAttribute("message", "非法请求");
            request.getRequestDispatcher("/product_list.jsp").forward(request, response);
        }
    }
    
}

product_list.jsp

<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" %>
<%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>商品列表</title>
    <link rel="stylesheet" href="${pageContext.request.contextPath}/css/style.css">
    <script src="${pageContext.request.contextPath}/js/jquery-3.6.0.min.js"></script>
    <script>
        $(function () {
            // 全选/全不选
            $("#check_all").click(function () {
                $(".check_item").prop("checked", $(this).prop("checked"));
            });
            // 批量删除
            $("#btn_delete").click(function () {
                var pids = [];
                $(".check_item:checked").each(function () {
                    pids.push($(this).val());
                });
                if (pids.length == 0) {
                    alert("请选择要删除的商品");
                    return;
                }
                if (confirm("确定要删除选中的商品吗？")) {
                    $.ajax({
                        url: "${pageContext.request.contextPath}/product?action=delete",
                        type: "POST",
                        data: {pids: pids},
                        success: function (data) {
                            alert(data.message);
                            window.location.reload();
                        },
                        error: function () {
                            alert("请求失败，请稍后再试");
                        }
                    });
                }
            });
        });
    </script>
</head>
<body>
<div class="container">
    <h1>商品列表</h1>
    <div class="search">
        <form action="${pageContext.request.contextPath}/product" method="GET">
            <label>商品ID：</label>
            <input type="text" name="pid">
            <label>商品名称：</label>
            <input type="text" name="pname">
            <button type="submit">搜索商品</button>
        </form>
    </div>
    <div class="message">
        <c:if test="${not empty message}">
            <span>${message}</span>
        </c:if>
    </div>
    <table>
        <thead>
        <tr>
            <th><input type="checkbox" id="check_all"></th>
            <th>商品ID</th>
            <th>商品名称</th>
            <th>商品图片</th>
            <th>商品价格</th>
            <th>操作</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <c:if test="${not empty products}">
            <c:forEach items="${products}" var="product">
                <tr>
                    <td><input type="checkbox" class="check_item" value="${product.pid}"></td>
                    <td>${product.pid}</td>
                    <td>${product.pname}</td>
                    <td><img src="${product.pimage}"></td>
                    <td>${product.shopPrice}</td>
                    <td><a href="#">删除</a></td>
                </tr>
            </c:forEach>
        </c:if>
        </tbody>
    </table>
    <div class="actions">
        <button id="btn_delete">批量删除</button>
    </div>
</div>
</body>
</html>

以上是一个基于您提供的要求和框架的代码示例。其中，ProductDao 负责与数据库进行交互，UserService 负责处理用户登录相关的业务逻辑，BaseServlet 和 BaseFilter 分别为 servlet 和 filter 的基类，ProductServlet 处理与商品相关的请求，product_list.jsp 为展示商品列表的页面。在 JavaScript 中，使用 jQuery 实现了全选/全不选和批量删除的功能。

用prim算法按照如下要求写java电脑迷宫鼠： 第一部分：迷宫地图生成算法的设计和实现 1.自动生成迷宫:根据迷宫生成算法自动生成- -定复杂度的迷宫地图。手动生成迷宫:根据文件中存储的固定数据生成迷宫地图。 2.单路径寻找算法的设计与实现:找出迷宫中一条单一的通路。 3.迷宫遍历算法的设计与实现:遍历迷宫中所有的可行路径。 4.最短路径计算算法的设计与实现:根据遍历结果，找出迷宫中所有通路中的最短通路。 第二部分:界面展示部分 1.生成迷宫地图界面的设计 与实现:根据生成的迷宫地图，用可视化的界面展现出来。界面布局的设计与实现:根据迷宫程序的总体需求，设计和实现合理的界面布局。 2.相关迷宫生成过程和寻路算法在界面上的展现:将迷宫程序中的相关功能，跟界面合理结合，并采用- -定的方法展现给用户，如通过动画展示等。

好的，这里是一个Java实现的建议：

1. 迷宫地图生成算法的设计和实现

可以使用Prim算法来生成迷宫地图。具体实现方式可以参考以下步骤：

- 首先，初始化一个迷宫地图，使其所有的格子都是墙。
- 随机选择一个格子作为起点，并将其标记为已访问。
- 将起点周围的墙加入一个候选墙列表中。
- 从候选墙列表中随机选择一堵墙，并检查它的两侧是否有已访问的格子。
- 如果这堵墙的两侧都有已访问的格子，则将它从候选墙列表中移除。
- 如果这堵墙的两侧有一个已访问的格子和一个未访问的格子，则将该未访问的格子标记为已访问，并将该墙拆除，将其两侧的格子相连。
- 将该未访问的格子周围的墙加入候选墙列表中，重复步骤 4-7，直到候选墙列表为空。

以下是Java代码示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

public class MazeGenerator {
    private static final Random random = new Random();

    public static int[][] generateMaze(int width, int height) {
        int[][] maze = new int[height][width];

        // Initialize maze to be all walls
        for (int i = 0; i < height; i++) {
            for (int j = 0; j < width; j++) {
                maze[i][j] = 1;
            }
        }

        // Select a random starting point and mark it as visited
        int startX = random.nextInt(width);
        int startY = random.nextInt(height);
        maze[startY][startX] = 0;

        // Create list of walls surrounding the starting point
        List<int[]> walls = new ArrayList<>();
        if (startX > 0) walls.add(new int[] {startX - 1, startY, startX, startY});
        if (startY > 0) walls.add(new int[] {startX, startY - 1, startX, startY});
        if (startX < width - 1) walls.add(new int[] {startX, startY, startX + 1, startY});
        if (startY < height - 1) walls.add(new int[] {startX, startY, startX, startY + 1});

        while (!walls.isEmpty()) {
            // Select a random wall from the list
            int index = random.nextInt(walls.size());
            int[] wall = walls.remove(index);

            int x1 = wall[0];
            int y1 = wall[1];
            int x2 = wall[2];
            int y2 = wall[3];

            // Check if the wall separates visited and unvisited cells
            if (maze[y1][x1] == 0 && maze[y2][x2] == 1) {
                maze[y2][x2] = 0;

                // Add surrounding walls to the list
                if (x2 > 0) walls.add(new int[] {x2 - 1, y2, x2, y2});
                if (y2 > 0) walls.add(new int[] {x2, y2 - 1, x2, y2});
                if (x2 < width - 1) walls.add(new int[] {x2, y2, x2 + 1, y2});
                if (y2 < height - 1) walls.add(new int[] {x2, y2, x2, y2 + 1});
            }
        }

        return maze;
    }
}

2. 单路径寻找算法的设计与实现

可以使用深度优先搜索算法来找出迷宫中的一条单一的通路。具体实现方式可以参考以下步骤：

- 从起点开始，向一个方向前进，递归地进行深度优先搜索。
- 如果遇到了墙或已访问过的格子，则回溯到上一个格子，尝试向其他方向前进。
- 如果遇到了终点，则返回一条通路。

以下是Java代码示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MazeSolver {
    public static List<int[]> solveMaze(int[][] maze, int startX, int startY, int endX, int endY) {
        List<int[]> path = new ArrayList<>();
        boolean[][] visited = new boolean[maze.length][maze[0].length];
        dfs(maze, startX, startY, endX, endY, visited, path);
        return path;
    }

    private static boolean dfs(int[][] maze, int x, int y, int endX, int endY, boolean[][] visited, List<int[]> path) {
        if (x < 0 || y < 0 || x >= maze[0].length || y >= maze.length || visited[y][x] || maze[y][x] == 1) {
            return false;
        }

        visited[y][x] = true;
        path.add(new int[] {x, y});

        if (x == endX && y == endY) {
            return true;
        }

        if (dfs(maze, x + 1, y, endX, endY, visited, path)) {
            return true;
        }

        if (dfs(maze, x - 1, y, endX, endY, visited, path)) {
            return true;
        }

        if (dfs(maze, x, y + 1, endX, endY, visited, path)) {
            return true;
        }

        if (dfs(maze, x, y - 1, endX, endY, visited, path)) {
            return true;
        }

        path.remove(path.size() - 1);
        return false;
    }
}

3. 迷宫遍历算法的设计与实现

可以使用深度优先搜索算法来遍历迷宫中所有的可行路径。具体实现方式可以参考以下步骤：

- 从起点开始，向一个方向前进，递归地进行深度优先搜索。
- 如果遇到了墙或已访问过的格子，则回溯到上一个格子，尝试向其他方向前进。
- 如果遇到了终点，则将这条路径保存下来。
- 继续向其他方向前进，重复步骤 1-3，直到遍历了所有的路径。

以下是Java代码示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MazeTraverser {
    public static List<List<int[]>> traverseMaze(int[][] maze, int startX, int startY, int endX, int endY) {
        List<List<int[]>> paths = new ArrayList<>();
        List<int[]> path = new ArrayList<>();
        boolean[][] visited = new boolean[maze.length][maze[0].length];
        dfs(maze, startX, startY, endX, endY, visited, path, paths);
        return paths;
    }

    private static void dfs(int[][] maze, int x, int y, int endX, int endY, boolean[][] visited, List<int[]> path, List<List<int[]>> paths) {
        if (x < 0 || y < 0 || x >= maze[0].length || y >= maze.length || visited[y][x] || maze[y][x] == 1) {
            return;
        }

        visited[y][x] = true;
        path.add(new int[] {x, y});

        if (x == endX && y == endY) {
            paths.add(new ArrayList<>(path));
        }

        dfs(maze, x + 1, y, endX, endY, visited, path, paths);
        dfs(maze, x - 1, y, endX, endY, visited, path, paths);
        dfs(maze, x, y + 1, endX, endY, visited, path, paths);
        dfs(maze, x, y - 1, endX, endY, visited, path, paths);

        path.remove(path.size() - 1);
        visited[y][x] = false;
    }
}

4. 最短路径计算算法的设计与实现

可以使用广度优先搜索算法来找出迷宫中