train_x=np.append(train_x, img.reshape(1,-1), axis = 0)
时间: 2023-09-14 21:09:24 浏览: 172
数组的拼接 np.concatenate( ) np.append( )用法和区别
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在这行代码中,`np.append`方法用于将新的图像数组添加到训练数据数组中。`axis=0`参数指定将新的数组添加为行。`img.reshape(1,-1)`将图像数组转换为一行并添加到训练数据数组中。具体来说,`reshape`方法中的第一个参数1表示将数组转换为1行,第二个参数-1表示自动计算数组的列数,以使得数组的总元素个数不变。
需要注意的是,使用`np.append`方法添加数组会导致每次添加都会创建一个新的数组对象,这可能会导致性能问题。因此,建议在初始化训练数据数组时,先指定其形状,然后使用索引方式向其中添加新的数组元素,这样可以避免创建新的数组对象。
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