连通域代码
时间: 2023-07-02 15:08:05 浏览: 45
连通域是指在一个图形中,由相邻的同色像素组成的区域。以下是一个简单的连通域代码示例,使用深度优先搜索算法:
```python
def dfs(x, y, visited, image):
"""
深度优先搜索算法,找到连通域中所有的像素点
:param x: 当前像素点的 x 坐标
:param y: 当前像素点的 y 坐标
:param visited: 记录已经访问过的像素点的二维数组
:param image: 图像的二维数组
"""
visited[x][y] = True
# 连通域中的像素点为白色
if image[x][y] == 1:
# 向上搜索
if x > 0 and not visited[x-1][y]:
dfs(x-1, y, visited, image)
# 向下搜索
if x < len(image)-1 and not visited[x+1][y]:
dfs(x+1, y, visited, image)
# 向左搜索
if y > 0 and not visited[x][y-1]:
dfs(x, y-1, visited, image)
# 向右搜索
if y < len(image[0])-1 and not visited[x][y+1]:
dfs(x, y+1, visited, image)
def count_connected_regions(image):
"""
统计图像中的连通域数量
:param image: 图像的二维数组
:return: 连通域数量
"""
visited = [[False for _ in range(len(image[0]))] for _ in range(len(image))]
count = 0
for i in range(len(image)):
for j in range(len(image[0])):
if not visited[i][j] and image[i][j] == 1:
dfs(i, j, visited, image)
count += 1
return count
```
这段代码使用了深度优先搜索算法来遍历图像中所有的像素点,并记录已经访问过的像素点。当发现一个新的连通域时,就将该连通域中的所有像素点都遍历一遍,并统计连通域的数量。
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