np.bitwise_and()

`np.bitwise_and()` 是 NumPy 库中的一个函数，用于对数组的元素进行按位与操作。

它的语法如下：

np.bitwise_and(x1, x2, /[, out, where, casting, ...])

其中，参数说明如下：

- `x1`：数组，输入数组。
- `x2`：数组，输入数组。
- `out`：数组，输出数组，可选参数。
- `where`：数组，一个布尔类型的条件数组，可选参数。
- `casting`：字符串，表示输出的数据类型，可选参数。

该函数将 `x1` 和 `x2` 中对应元素进行按位与操作，并返回结果数组。它将每个元素都转换为二进制进行计算，并返回一个新的数组。

例如，假设有以下两个数组：

import numpy as np

a = np.array([10, 11, 12, 13], dtype=np.uint8)
b = np.array([5, 7, 9, 11], dtype=np.uint8)

我们可以使用 `np.bitwise_and()` 对它们进行按位与操作：

c = np.bitwise_and(a, b)
print(c)

输出结果为：

array([ 0,  3,  8,  9], dtype=uint8)

在这个例子中，我们得到了一个新的数组 `c`，其中每个元素都是 `a` 和 `b` 中对应元素的按位与结果。

相关问题

def dec2binAry(x, bits): mask = np.expand_dims(2**np.arange(bits-1,-1,-1),1).T return (np.bitwise_and(np.expand_dims(x,1), mask)!=0).astype(int)

这是一个函数，名为`dec2binAry`，它将十进制数`x`转换为二进制数组，使用`bits`参数指定数组的位数。它依赖于NumPy库来处理数组操作。首先，它创建了一个掩码数组，该数组用于提取二进制表示中的每个位。然后，它使用位运算函数`bitwise_and`将输入的十进制数与掩码进行按位与运算，以提取每个位的值。最后，它将结果转换为整数类型的数组，并返回该数组作为结果。

请注意，这个函数需要导入NumPy库才能正常运行。

def dec2binAry(x, bits): mask = np.expand_dims(2**np.arange(bits-1,-1,-1),1).T return (np.bitwise_and(np.expand_dims(x,1), mask)!=0).astype(int)

这是一个将十进制数转换为二进制数组的函数。它使用了NumPy库中的函数和操作来执行位运算。

参数x是要转换的十进制数，bits表示二进制数组的位数。

函数中的mask是一个二维数组，用于将十进制数的每一位与对应的二进制位进行比较。np.expand_dims函数用于扩展x和mask的维度，使其能够进行位运算。np.arange函数用于生成一个从bits-1到0的序列，作为mask的指数。np.bitwise_and函数执行按位与运算，np.expand_dims(x,1)将x扩展为一个列向量，与mask进行按位与运算得到一个二维数组。最后，通过比较是否等于0，将布尔值转换为整数数组。

该函数返回一个二进制数组，表示给定十进制数的二进制表示形式。