基于邻接矩阵表示的广度优先遍历。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 100 int visited[MVNum]; typedef struct{ char vexs[MVNum]; int arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,arcnum; }Graph; void CreateUDN(Graph &G);//实现细节隐藏 void BFS(Graph G, int v){ char Q[MVNum]; int f=0,r=0; int u,w; printf("%c ",G.vexs[v]); visited[v] = 1; Q[r++]=v; while( ){ u= ; for(w = 0; w < G.vexnum; w++){ if( ) { printf("%c ",G.vexs[w]); visited[w] = 1; =w; } } } } void BFSTraverse(Graph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) BFS(G, v); } int main(){ Graph G; CreateUDN(G); BFSTraverse(G); return 0; }

这是一个基于邻接矩阵表示的广度优先遍历的代码实现。其中，Graph结构体包含了图的顶点集和边集，visited数组表示顶点是否被访问过。CreateUDN函数用于创建无向图，BFS函数用于进行广度优先遍历，BFSTraverse函数用于遍历整个图。

具体实现细节如下：

1. 在BFS函数中，首先访问起始顶点v，并将其标记为已访问，加入队列Q中。

2. 进入while循环，当队列不为空时，取出队头元素u，并遍历u的所有邻接点w。

3. 对于每个邻接点w，如果该点未被访问过，则访问该点，并将其标记为已访问，加入队列Q中。

4. 循环结束后，所有与起始顶点v相连通的顶点都被访问过。

5. 在BFSTraverse函数中，对于每个未被访问过的顶点，调用BFS函数进行广度优先遍历。

需要注意的是，此代码仅适用于无向图。如果是有向图，需修改邻接矩阵的赋值方式。同时，还需注意图的连通性，如果图不连通，需要对每个连通分量都进行广度优先遍历。

相关问题

函数接口定义： void CreateUDG(AMGraph &G); //创建图，采用邻接矩阵存储 int DFS(AMGraph G, int v);//以v为起点深度优先遍历，求出各顶点值的和作为函数返回值 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 100 int visited[MVNum]; typedef struct{ int vexs[MVNum]; //顶点向量，各小岛对应积分

好的，根据您提供的函数接口定义，我给出以下代码示例供参考：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;

#define MVNum 100

// 邻接矩阵存储的图结构体
typedef struct {
    int vexs[MVNum];    // 顶点向量，各小岛对应积分
    int arcs[MVNum][MVNum];  // 邻接矩阵，记录各小岛之间的连通情况
    int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数
} AMGraph;

// 创建图，采用邻接矩阵存储
void CreateUDG(AMGraph& G) {
    cout << "请输入小岛数和边数:";
    cin >> G.vexnum >> G.arcnum;
    cout << "请输入各小岛对应积分:";
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        cin >> G.vexs[i];
    }
    // 初始化邻接矩阵
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) {
            G.arcs[i][j] = 0;
        }
    }
    // 建立边
    cout << "请输入各边的起点和终点:";
    int v1, v2;
    for (int i = 0; i < G.arcnum; i++) {
        cin >> v1 >> v2;
        G.arcs[v1][v2] = 1;
        G.arcs[v2][v1] = 1;
    }
}

// 以v为起点深度优先遍历，求出各顶点值的和作为函数返回值
int DFS(AMGraph G, int v) {
    stack<int> s;
    vector<int> path;
    int sum = 0;
    // 初始化visited数组
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        visited[i] = 0;
    }
    // 从起点开始遍历
    s.push(v);
    visited[v] = 1;
    sum += G.vexs[v];
    path.push_back(v);
    while (!s.empty()) {
        int cur = s.top();
        int flag = 0;
        for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
            if (G.arcs[cur][i] == 1 && visited[i] == 0) {
                visited[i] = 1;
                s.push(i);
                sum += G.vexs[i];
                path.push_back(i);
                flag = 1;
                break;
            }
        }
        if (flag == 0) {
            s.pop();
        }
    }
    // 输出遍历路径
    cout << "遍历路径为:";
    for (int i = 0; i < path.size(); i++) {
        cout << path[i] << " ";
    }
    cout << endl;
    return sum;
}

int main() {
    AMGraph G;
    CreateUDG(G);
    int sum = DFS(G, 0);
    cout << "闯关成功者共获得 " << sum << " 积分" << endl;
    return 0;
}

上述代码中，我们先定义了一个邻接矩阵存储的图结构体`AMGraph`，然后定义了`CreateUDG`和`DFS`两个函数，分别用于创建图和进行深度优先遍历计算积分。

在`DFS`函数中，我们使用了一个栈`s`来记录遍历路径，使用一个`path`列表来记录最终的遍历路径，使用一个`sum`变量来记录积分总和。我们首先将起点入栈，并将其对应的积分加入总和中，然后开始遍历。

在遍历过程中，首先取出栈顶元素，然后遍历该元素相邻的未访问过的岛屿，将其压入栈中，并将其对应的积分加入总和中。如果当前岛屿没有未访问过的相邻岛屿，说明该岛屿已经被完全遍历过了，我们将其从栈中弹出。

最后，我们将最终遍历路径输出，并返回积分总和。在`main`函数中，我们调用`CreateUDG`函数创建图，调用`DFS`函数进行深度优先遍历，并输出结果。

2、实现图的深度优先遍历和广度优先遍历 /*用邻接矩阵法创建有向网的算法如下:*/ //#include "adjmatrix.h" #include<stdio.h> *最多顶点个数*/ #define MAX VERTEX NUM20 *表示极大值，即∞*/ #define INFINITY 32768 #defne True 1 #define False 0 #define Error -1 16896 #define Ok 1

深度优先遍历（DFS）：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 20

typedef char VertexType;
typedef int EdgeType;

typedef struct {
    VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM];
    EdgeType arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
    int vexnum, arcnum;
} MGraph;

bool visited[MAX_VERTEX_NUM];

void CreateGraph(MGraph* G) {
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d %d", &(G->vexnum), &(G->arcnum));

    printf("请输入顶点：");
    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        scanf(" %c", &(G->vexs[i]));
    }

    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) {
            if (i == j) {
                G->arcs[i][j] = 0;
            } else {
                G->arcs[i][j] = INFINITY;
            }
        }
    }

    printf("请输入每条边的起点、终点、权值：\n");
    for (int k = 0; k < G->arcnum; k++) {
        int i, j, w;
        scanf("%d %d %d", &i, &j, &w);
        G->arcs[i][j] = w;
    }
}

void DFS(MGraph* G, int v) {
    visited[v] = true;
    printf("%c ", G->vexs[v]);

    for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) {
        if (G->arcs[v][j] != INFINITY && !visited[j]) {
            DFS(G, j);
        }
    }
}

void DFSTraverse(MGraph* G) {
    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        visited[i] = false;
    }

    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        if (!visited[i]) {
            DFS(G, i);
        }
    }
}

int main() {
    MGraph G;
    CreateGraph(&G);
    printf("深度优先遍历结果：");
    DFSTraverse(&G);
    return 0;
}

广度优先遍历（BFS）：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 20

typedef char VertexType;
typedef int EdgeType;

typedef struct {
    VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM];
    EdgeType arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
    int vexnum, arcnum;
} MGraph;

bool visited[MAX_VERTEX_NUM];

void CreateGraph(MGraph* G) {
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d %d", &(G->vexnum), &(G->arcnum));

    printf("请输入顶点：");
    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        scanf(" %c", &(G->vexs[i]));
    }

    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) {
            if (i == j) {
                G->arcs[i][j] = 0;
            } else {
                G->arcs[i][j] = INFINITY;
            }
        }
    }

    printf("请输入每条边的起点、终点、权值：\n");
    for (int k = 0; k < G->arcnum; k++) {
        int i, j, w;
        scanf("%d %d %d", &i, &j, &w);
        G->arcs[i][j] = w;
    }
}

void BFS(MGraph* G, int v) {
    int queue[MAX_VERTEX_NUM], front = 0, rear = 0;
    printf("%c ", G->vexs[v]);
    visited[v] = true;
    queue[rear++] = v;

    while (front != rear) {
        int i = queue[front++];
        for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) {
            if (G->arcs[i][j] != INFINITY && !visited[j]) {
                printf("%c ", G->vexs[j]);
                visited[j] = true;
                queue[rear++] = j;
            }
        }
    }
}

void BFSTraverse(MGraph* G) {
    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        visited[i] = false;
    }

    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        if (!visited[i]) {
            BFS(G, i);
        }
    }
}

int main() {
    MGraph G;
    CreateGraph(&G);
    printf("广度优先遍历结果：");
    BFSTraverse(&G);
    return 0;
}