基于邻接矩阵表示的广度优先遍历。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 100 int visited[MVNum]; typedef struct{ char vexs[MVNum]; int arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,arcnum; }Graph; void CreateUDN(Graph &G);//实现细节隐藏 void BFS(Graph G, int v){ char Q[MVNum]; int f=0,r=0; int u,w; printf("%c ",G.vexs[v]); visited[v] = 1; Q[r++]=v; while( ){ u= ; for(w = 0; w < G.vexnum; w++){ if( ) { printf("%c ",G.vexs[w]); visited[w] = 1; =w; } } } } void BFSTraverse(Graph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) BFS(G, v); } int main(){ Graph G; CreateUDN(G); BFSTraverse(G); return 0; }

时间: 2024-01-05 14:02:06 浏览: 75
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建立图的邻接矩阵或邻接表存储并在此基础上实现图的深度优先遍历和广度优先遍历.doc

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这是一个基于邻接矩阵表示的广度优先遍历的代码实现。其中，Graph结构体包含了图的顶点集和边集，visited数组表示顶点是否被访问过。CreateUDN函数用于创建无向图，BFS函数用于进行广度优先遍历，BFSTraverse函数用于遍历整个图。 具体实现细节如下： 1. 在BFS函数中，首先访问起始顶点v，并将其标记为已访问，加入队列Q中。 2. 进入while循环，当队列不为空时，取出队头元素u，并遍历u的所有邻接点w。 3. 对于每个邻接点w，如果该点未被访问过，则访问该点，并将其标记为已访问，加入队列Q中。 4. 循环结束后，所有与起始顶点v相连通的顶点都被访问过。 5. 在BFSTraverse函数中，对于每个未被访问过的顶点，调用BFS函数进行广度优先遍历。 需要注意的是，此代码仅适用于无向图。如果是有向图，需修改邻接矩阵的赋值方式。同时，还需注意图的连通性，如果图不连通，需要对每个连通分量都进行广度优先遍历。
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图的邻接矩阵表示，深度优先遍历，广度优先遍历实现

C++实现，数据结构，图的邻接矩阵表示，深度优先遍历，广度优先遍历，DFS，BFS，为什么要五十个字才能上传啊

函数接口定义： void CreateUDG(AMGraph &G); //创建图，采用邻接矩阵存储 int DFS(AMGraph G, int v);//以v为起点深度优先遍历，求出各顶点值的和作为函数返回值 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 100 int visited[MVNum]; typedef struct{ int vexs[MVNum]; //顶点向量，各小岛对应积分

#define MVNum 100 // 邻接矩阵存储的图结构体 typedef struct { int vexs[MVNum]; // 顶点向量，各小岛对应积分 int arcs[MVNum][MVNum]; // 邻接矩阵，记录各小岛之间的连通情况 int vexnum, arcnum; // 顶点...

2、实现图的深度优先遍历和广度优先遍历 /*用邻接矩阵法创建有向网的算法如下:*/ //#include "adjmatrix.h" #include<stdio.h> *最多顶点个数*/ #define MAX VERTEX NUM20 *表示极大值，即∞*/ #define INFINITY 32768 #defne True 1 #define False 0 #define Error -1 16896 #define Ok 1

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef char VertexType; typedef int EdgeType; typedef struct { VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]; EdgeType arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX...

实现基于邻接矩阵表示的广度优先遍历。 函数接口定义： void BFS(Graph G, int v); 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的无向图，v表示遍历起点。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 10 int visited[MVNum]; typedef struct{ char vexs[MVNum]; int arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,arcnum; }Graph; void CreateUDN(Graph &G);//实现细节隐藏 void BFS(Graph G, int v); void BFSTraverse(Graph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) BFS(G, v); } int main(){ Graph G; CreateUDN(G); BFSTraverse(G); return 0; } /* 请在这里填写答案 */ 输入样例： 输入第1行为结点数vexnum和边数arcnum。第2行为结点的值，依次输入arcnum行，每行输入两个结点的值表示该两个结点互为邻接点。 8 8 ABCDEFGH A B A C B D B E C F C G D H E H 输出样例： 遍历序列。 A B C D E F G H

int queue[MVNum]; // 定义一个队列 int front = 0, rear = 0; // 定义队列的头和尾指针 visited[v] = 1; // 标记当前节点已经访问过 printf("%c ", G.vexs[v]); // 输出当前节点的值 queue[rear++] = v; // ...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 100 int visited[MVNum]; typedef struct{ int vexs[MVNum]; //顶点向量，各小岛对应积分 int arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //顶点数，边数 }AMGraph; void CreateUDG(AMGraph &G); //创建图，采用邻接矩阵存储 int DFS(AMGraph G, int v);//以v为起点深度优先遍历，求出各顶点值的和作为返回值 int LocateVex(AMGraph G,int u) //查询顶点u的下标 { int i; for(i=0;i<G.vexnum;++i) if(u==G.vexs[i] ) return i; return -1; } int main(){ AMGraph G; int i; CreateUDG(G); for(i=0;i<G.vexnum;i++){ visited[i]=0; } i=LocateVex(G,0); //找到起点下标 if(i>=0) printf("\n%d",DFS(G,i)); return 0; } /* 请在这里填写答案 */

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 100 int visited[MVNum]; typedef struct{ int vexs[MVNum]; //顶点向量，各小岛对应积分 int arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 100 int visited[MVNum]; typedef struct{ char vexs[MVNum]; int arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,arcnum; }Graph; void CreateUDN(Graph &G);//实现细节隐藏 void BFS(Graph G, int v){ char Q[MVNum]; int f=0,r=0; int u,w; printf("%c ",G.vexs[v]); visited[v] = 1; Q[r++]=v; while( ){ u= ; for(w = 0; w < G.vexnum; w++){ if( ) { printf("%c ",G.vexs[w]); visited[w] = 1; =w; } } } } void BFSTraverse(Graph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) BFS(G, v); } int main(){ Graph G; CreateUDN(G); BFSTraverse(G); return 0; }

这段代码实现了无向图的广度优先遍历算法。具体来说，代码中定义了一个Graph结构体，包括顶点数组和邻接矩阵，以及顶点数和边数。CreateUDN函数用于创建无向图，BFS函数用于实现广度优先遍历算法，BFSTraverse函数则...

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#define MAX_N 100int graph[MAX_N][MAX_N]; // 邻接矩阵int visited[MAX_N]; // 标记是否已经访问int n; // 集油平台的数量// 深度优先搜索void dfs(int v) { visited[v] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (graph[v][i] && !visited[i]) { dfs(i); } }}int main() { // 读入数据 scanf("%d", &n); memset(graph, 0, sizeof(graph)); for (int i = 0; i < n-1; i++) { int a, b; scanf("<%d,%d>", &a, &b); graph[a][b] = graph[b][a] = 1; // 标记相连的集油平台 } // 搜索连通块 memset(visited, 0, sizeof(visited)); for (int i = 1; i <= n; i++) { if (!visited[i]) { dfs(i); } } // 输出结果 for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = i+1; j <= n; j++) { if (visited[i] && visited[j] && !graph[i][j]) { printf("<%d,%d>", i, j); } } } return 0;}请修改这段代码，因为出现了ExitCode: 11(Segmentation fault)

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_N 100 int graph[MAX_N][MAX_N]; // 邻接矩阵 int visited[MAX_N]; // 标记是否已经访问 int n; // 集油平台的数量 // 深度优先搜索 ...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include<string.h> #define MaxVertexNum 100 #define INFINITY 65535 typedef char VexType; typedef float AdjType; int Visited[MaxVertexNum]; typedef struct { VexType vex[MaxVertexNum]; //顶点向量 int arcs[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; //邻接矩阵 int n,e; //图的当前顶点数和弧数 } MGraph; int check(MGraph *G,VexType a)//定位 { int i; for(i=0;i<G->n;i++) { if(a==G->vex[i]) { return i; } } printf("未找到"); return -1; } void creatgrape(MGraph *G)//创造图 { int i,j,k,m,n; VexType o,p; printf("输入图的顶点与边数"); scanf("%d %d",&G->n,&G->e); printf("请输入相关顶点个数\n"); for(i=0; i<G->n; i++) { scanf("%s",&G->vex); getchar(); } for(i=0; i<G->n; i++) { for(j=0; j<G->n; j++) { G->arcs[i][j]=0; } } printf("请输入边的信息：\n"); for(k=0; k<G->e; k++) { scanf(" %c%c",&o,&p); getchar(); m=check(G,o); n=check(G,p); if(m==-1||n==-1) { printf("不存在"); } G->arcs[m][n]=1; G->arcs[n][m]=1; } } void DFS(MGraph *G,int v) { int j; printf("%c",G->vex[v]); Visited[v]=1; for(j=0;j<G->n;j++) { if(G->arcs[v][j]==1||Visited[j]==0) { DFS(G,j); } } } void DFStransfer(MGraph *G) { int i; for(i=0;i<G->n;i++) { Visited[i]=0; } for(i=0;i<G->n;i++) { if(Visited[i]==0) { DFS(G,i); } } } int main() { MGraph G; creatgrape(&G); printf("\n\n深度优先遍历："); DFStransfer(&G); return 0; }这段代码有什么问题

2. 在 DFS 函数中，判断条件 if(G->arcs[v][j]==1||Visited[j]==0) 应该是 if(G->arcs[v][j]==1&&Visited[j]==0)，因为只有未访问的节点才需要继续遍历。 3. 在 DFS 函数中，应该先标记节点为已访问 Visited[v]...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define MAXN 50 int n; // 图中顶点数 int graph[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵表示的图 int visited[MAXN]; // 标记顶点是否被访问 int dist[MAXN]; // 记录每个顶点与当前生成树的距离 int parent[MAXN]; // 记录每个顶点在当前生成树中的父节点 // 找到当前距离最小的顶点 int findMin() { int min = INT_MAX, minIndex; for (int i = 0; i < n; i++) { if (!visited[i] && dist[i] < min) { min = dist[i]; minIndex = i; } } return minIndex; } // 计算最小生成树的代价 int prim() { int totalCost = 0; // 初始化 for (int i = 0; i < n; i++) { visited[i] = 0; dist[i] = INT_MAX; } dist[0] = 0; // 从任意一个顶点开始都可以 parent[0] = -1; // 0 是根节点，没有父节点 // 构造最小生成树 for (int i = 0; i < n; i++) { int u = findMin(); visited[u] = 1; totalCost += dist[u]; for (int v = 0; v < n; v++) { if (graph[u][v] && !visited[v] && graph[u][v] < dist[v]) { parent[v] = u; dist[v] = graph[u][v]; } } } return totalCost; } int main() { scanf("%d", &n); // 读入邻接矩阵 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { scanf("%d", &graph[i][j]); } } int cost = prim(); printf("%d\n", cost); return 0; }上述代码的各个步骤都有什么用

这段代码是一个实现Prim算法求解最小生成树的程序。下面是各个步骤的作用： 1. 定义图结构体，包含顶点数n、邻接矩阵graph、标记visited、...注意：本程序中使用了int类型的最大值INT_MAX，需要包含<limits.h>头文件。

函数DFS应从第V个顶点出发递归地深度优先遍历图Graph,遍历时用提前定 义的函数Visit访问每个顶点。当访问邻接点时，要求按序号递增的顺序。题目 保证V是图中的合法顶点。 测试用例： 序号GraphV返回 55130426 0 00 1 10 数据结构与算法基础实验指导 2不连通图略略 实验分析： （1）问题分析 深度优先遍历是树的前序遍历的推广，基本步骤是先处理当前顶点，然后递 归处理其尚未被访问过的相邻顶点。不同的存储方法决定了搜索相邻顶点的效率。 本题给定了邻接矩阵存储的图，对任一顶点V，要遍历所有与之相邻的顶点，只 能通过检查邻接矩阵的第V行的每个元素来实现，这一步的时间复杂度固定是O （Nv）。 （2）实现要点： 对于无权图要判断两个顶点V和W之间是否有边，只要判断是否有 Graph->G[V][W]!=0。 代码框架： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedefintVertex; #defineMaxVertexNum10 typedefstructGNode*PtrToGNode; structGNode{ intNv;/*顶点数*/ intNe;/*边数*/ intG[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; }; typedefPtrToGNodeMGraph; intVisited[MaxVertexNum];/*记录某个顶点是否被访问过*/ voidDFS(MGraphGraph,VertexV) { VertexW; printf("%d",V); Visited[V]=1; 11 数据结构与算法基础实验指导 /*待补充代码1*/ } intmain() { /*待补充代码2*/ }

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int Vertex; #define MaxVertexNum 10 typedef struct GNode *PtrToGNode; struct GNode { int Nv; /* 顶点数 */ int Ne; /* 边数 */ int G[MaxVertexNum]...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXN 1005 int m, n, start; int visited[MAXN]; int v[MAXN][MAXN]; int top = -1; int isEmpty() { return top == -1; } void push(int x) { top++; visited[top] = x; } int pop() { int x = visited[top]; top--; return x; } void dfs(int root) { visited[root] = 1; for (int i = 1; i <= m; i++) { if (v[root][i] && !visited[i]) { push(root); printf("%d ", i); dfs(i); } } if (root != start) { printf("%d ", pop()); } } int main() { scanf("%d%d%d", &m, &n, &start); for (int i = 1; i <= n; i++) { int a, b; scanf("%d%d", &a, &b); v[a][b] = v[b][a] = 1; } printf("%d ", start); dfs(start); for (int i = 1; i <= m; i++) { if (!visited[i]) { printf("0"); break; } } return 0; }

在程序中，使用邻接矩阵 v 来存储图的信息，使用 visited 数组来记录节点是否被访问过。 程序从起始节点开始进行 DFS，对于每个节点，如果它与当前节点有连边且未被访问，就将其加入栈中，并输出该节点的编号。当...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXN 50 int visited[MAXN]; // 记录节点是否被访问过 int queue[MAXN]; // 队列 int front=0,rear=0; // 队首和队尾指针 int n; // 图的节点个数 // 遍历节点v void BFS(int v, int G[][MAXN]) { visited[v]=1; // 标记为已访问 queue[rear++]=v; // 加入队列 while(front<rear) { // 队列非空 int u=queue[front++]; // 取出队首节点 printf("%d ",u); // 输出节点编号 for(int i=0;i<n;i++) { if (G[u][i]&&!visited[i]) { // 若节点i与u相邻且未访问 visited[i] = 1; // 标记为已访问 queue[rear++] = i; // 加入队列 } } } } int main() { int i,j; int G[MAXN][MAXN]; // 图的邻接矩阵 scanf("%d",&n); for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n;j++) { scanf("%d",&G[i][j]); } } for(i=0;i<n;i++) { if (!visited[i]) { // 若节点i未被访问 BFS(i,G); // 从节点i开始遍历 } } printf("\n"); return 0; }

这段代码实现了一个图的广度优先遍历算法，使用了邻接矩阵来表示图。其中visited数组用于记录节点是否被访问过，queue数组用于实现队列，front和rear分别是队首和队尾指针。输入时先读入节点个数n，然后再读入邻接...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define MAX_VERTICES 100 #define INF INT_MAX typedef struct Graph { int V; //顶点数 int E; //边数 int adj[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES];//邻接矩阵 } Graph; void init_graph(Graph* G, int V) { G->V = V; G->E = 0; for (int i = 0; i < G->V; i++) { for (int j = 0; j < G->V; j++) { G->adj[i][j] = INF; } } } void add_edge(Graph* G, int u, int v, int w) { G->adj[u][v] = w; G->adj[v][u] = w; G->E++; } void dijkstra(Graph* G, int s, int dist[]) { int visited[MAX_VERTICES] = { 0 }; for (int i = 0; i < G->V; i++) { dist[i] = INF; } dist[s] = 0; for (int i = 0; i < G->V; i++) { int u = -1; for (int j = 0; j < G->V; j++) { if (!visited[j] && (u == -1 || dist[j] < dist[u])) { u = j; } } visited[u] = 1; for (int v = 0; v < G->V; v++) { if (G->adj[u][v] != INF) { if (dist[u] + G->adj[u][v] < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + G->adj[u][v]; } } } } } int main() { Graph G; int V = 6; init_graph(&G, V); add_edge(&G, 0, 1, 10); add_edge(&G, 0, 2, 3); add_edge(&G, 1, 2, 1); add_edge(&G, 1, 3, 2); add_edge(&G, 2, 1, 4); add_edge(&G, 2, 3, 8); add_edge(&G, 2, 4, 2); add_edge(&G, 3, 4, 7); add_edge(&G, 3, 5, 1); add_edge(&G, 4, 5, 5); int dist[MAX_VERTICES]; dijkstra(&G, 0, dist); printf("最短路径长度为：%d\n", dist[V - 1]); return 0; }代码解读

这是一个使用邻接矩阵实现的Dijkstra算法的代码。首先定义了一个图的结构体，包括顶点数、边数和邻接矩阵。然后定义了初始化图的函数和添加边的函数。接着是Dijkstra算法的实现，在算法中用visited数组记录已经访问...

#include "stdlib.h" #include "stdio.h" #include "malloc.h" #define INFINITY 32767 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef enum{FALSE,TRUE}visited_hc; typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}graphkind_hc; typedef struct arccell_hc {int adj; int *info; }arccell_hc,adjmatrix

例如，可以定义一个邻接矩阵表示的有向图的结构体如下： typedef struct { int vex[MAX_VERTEX_NUM]; arccell_hc arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; int vexnum,arcnum; graphkind_hc kind; }MGraph; ...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAXV 100 // 最大顶点数 #define INF 0x3f3f3f // 无穷大 char vertex[MAXV][20]; // 顶点名称 int matrix[MAXV][MAXV]; // 邻接矩阵 int visited[MAXV]; // 标记数组，用于深度遍历 int queue[MAXV]; // 队列，用于广度遍历 int front = 0; // 队首指针 int rear = 0; // 队尾指针 struct Edge { int start; // 起点在vertex数组中的下标 int end; // 终点在vertex数组中的下标 int weight; // 权值 }; void createGraph(int m, int n) { int i,j; // 输入顶点名称 for (i = 0; i < m; i++) { scanf("%s", vertex[i]); } // 初始化邻接矩阵 memset(matrix, INF, sizeof(matrix)); // 输入边的信息 for (i = 0; i < n; i++) { char start[20], end[20]; int weight; scanf("%s %s %d", start, end, &weight); int u = -1, v = -1; for (j = 0; j < m; j++) { if (strcmp(start, vertex[j]) == 0) { u = j; } if (strcmp(end, vertex[j]) == 0) { v = j; } if (u != -1 && v != -1) { break; } } matrix[u][v] = matrix[v][u] = weight; } } void dfs(int u) { int v; visited[u] = 1; printf("%s ", vertex[u]); for (v = 0; v < MAXV; v++) { if (matrix[u][v] != INF && visited[v] == 0) { dfs(v); } } } void bfs(int u, int m) { int v,w; printf("%s ", vertex[u]); visited[u] = 1; queue[rear++] = u; while (front != rear) { v = queue[front++]; for (w = 0; w < m; w++) { if (matrix[v][w] != INF && visited[w] == 0) { printf("%s ", vertex[w]); visited[w] = 1; queue[rear++] = w; } } } } int main() { int m, n,i; scanf("%d %d", &m, &n); createGraph(m, n); memset(visited, 0, sizeof(visited)); char start[20]; scanf("%s", start); int u = -1; for (i = 0; i < m; i++) { if (strcmp(start, vertex[i]) == 0) { u = i; break; } } dfs(u); printf("\n"); memset(visited, 0, sizeof(visited)); front = rear = 0; bfs(u, m); printf("\n"); return 0; }看看这段代码有没有问题，并给出修改后的代码

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAXV 100 // 最大顶点数 #define INF 0x7fffffff // 无穷大，使用一个较大的值 char vertex[MAXV][20]; // 顶点名称 int matrix[MAXV][MAXV]...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 定义顶点的结构体 typedef struct { int data; } VertexType; // 定义边的结构体 typedef struct { int i, j; // 边的两个顶点下标 } EdgeType; // 定义邻接矩阵 typedef struct { int edges[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int n, e; // n 为顶点数，e 为边数 VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 } MGraph; // 初始化邻接矩阵 void CreateMGraph(MGraph *G) { int i, j, k, w; printf("请输入顶点数和边数：\n"); scanf("%d %d", &G->n, &G->e); printf("请输入顶点信息：\n"); for (i = 0; i < G->n; i++) { scanf("%d", &G->vertex[i].data); } for (i = 0; i < G->n; i++) { for (j = 0; j < G->n; j++) { G->edges[i][j] = 0; } } printf("请输入边信息：\n"); for (k = 0; k < G->e; k++) { printf("请输入第 %d 条边的下标 i, j 和权重 w：", k+1); scanf("%d %d %d", &i, &j, &w); G->edges[i][j] = w; G->edges[j][i] = w; } } // 深度优先搜索 void DFS(MGraph *G, int v, int *visited) { int i; visited[v] = 1; printf("%d ", G->vertex[v].data); for (i = 0; i < G->n; i++) { if (G->edges[v][i] && !visited[i]) { DFS(G, i, visited); } } } int main() { MGraph G; int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; CreateMGraph(&G); printf("深度优先搜索结果为：\n"); DFS(&G, 0, visited); printf("\n"); return 0; }

这是一段使用邻接矩阵表示图，并进行深度优先搜索的 C 语言程序。程序首先定义了顶点的结构体、边的结构体和邻接矩阵的结构体，然后实现了初始化邻接矩阵的函数 CreateMGraph() 和深度优先搜索的函数 DFS()。 在...
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要在ZYNQMP平台上实现TUSB1210 USB接口芯片的Host模式功能，并确保与Linux内核的兼容性，首先需要在硬件层面完成TUSB1210与ZYNQMP芯片的正确连接，保证USB2.0和USB3.0之间的硬件电路设计符合ZYNQMP的要求。 参考资源链接：[ZYNQMP USB主机模式实现与测试(TUSB1210)](https://wenku.csdn.net/doc/6nneek7zxw?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤包括： 1. 在Vivado中设计硬件电路，配置USB接口相关的Bank502和Bank505引脚，同时确保USB时钟的正确配置。
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Naruto爱好者必备CLI测试应用

资源摘要信息:"Are-you-a-Naruto-Fan:CLI测验应用程序，用于检查Naruto狂热者的知识" 该应用程序是一个基于命令行界面（CLI）的测验工具，设计用于测试用户对日本动漫《火影忍者》（Naruto）的知识水平。《火影忍者》是由岸本齐史创作的一部广受欢迎的漫画系列，后被改编成同名电视动画，并衍生出一系列相关的产品和文化现象。该动漫讲述了主角漩涡鸣人从忍者学校开始的成长故事，直到成为木叶隐村的领袖，期间包含了忍者文化、战斗、忍术、友情和忍者世界的政治斗争等元素。 这个测验应用程序的开发主要使用了JavaScript语言。JavaScript是一种广泛应用于前端开发的编程语言，它允许网页具有交互性，同时也可以在服务器端运行（如Node.js环境）。在这个CLI应用程序中，JavaScript被用来处理用户的输入，生成问题，并根据用户的回答来评估其对《火影忍者》的知识水平。 开发这样的测验应用程序可能涉及到以下知识点和技术： 1. **命令行界面（CLI）开发：** CLI应用程序是指用户通过命令行或终端与之交互的软件。在Web开发中，Node.js提供了一个运行JavaScript的环境，使得开发者可以使用JavaScript语言来创建服务器端应用程序和工具，包括CLI应用程序。CLI应用程序通常涉及到使用诸如 commander.js 或 yargs 等库来解析命令行参数和选项。 2. **JavaScript基础：** 开发CLI应用程序需要对JavaScript语言有扎实的理解，包括数据类型、函数、对象、数组、事件循环、异步编程等。 3. **知识库构建：** 测验应用程序的核心是其问题库，它包含了与《火影忍者》相关的各种问题。开发人员需要设计和构建这个知识库，并确保问题的多样性和覆盖面。 4. **逻辑和流程控制：** 在应用程序中，需要编写逻辑来控制测验的流程，比如问题的随机出现、计时器、计分机制以及结束时的反馈。 5. **用户界面（UI）交互：** 尽管是CLI，用户界面仍然重要。开发者需要确保用户体验流畅，这包括清晰的问题呈现、简洁的指令和友好的输出格式。 6. **模块化和封装：** 开发过程中应当遵循模块化原则，将不同的功能分隔开来，以便于管理和维护。例如，可以将问题生成器、计分器和用户输入处理器等封装成独立的模块。 7. **单元测试和调试：** 测验应用程序在发布前需要经过严格的测试和调试。使用如Mocha或Jest这样的JavaScript测试框架可以编写单元测试，并通过控制台输出调试信息来排除故障。 8. **部署和分发：** 最后，开发完成的应用程序需要被打包和分发。如果是基于Node.js的应用程序，常见的做法是将其打包为可执行文件（如使用electron或pkg工具），以便在不同的操作系统上运行。 根据提供的文件信息，虽然具体细节有限，但可以推测该应用程序可能采用了上述技术点。用户通过点击提供的链接，可能将被引导到一个网页或直接下载CLI应用程序的可执行文件，从而开始进行《火影忍者》的知识测验。通过这个测验，用户不仅能享受答题的乐趣，还可以加深对《火影忍者》的理解和认识。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略

![【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略](https://cdn.codeground.org/nsr/images/img/researchareas/ai-article4_02.png) # 1. 强化学习中的损失函数基础 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习领域的一个重要分支，它通过与环境的互动来学习如何在特定任务中做出决策。在强化学习中，损失函数（loss function）起着至关重要的作用，它是学习算法优化的关键所在。损失函数能够衡量智能体（agent）的策略（policy）表现，帮助智能体通过减少损失来改进自
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如何在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能，并使用Vue.js与ElementUI进行界面开发？

要在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能，首先需要了解Springboot、WebRTC、Vue.js以及ElementUI的基本概念和用途。Springboot作为后端框架，负责处理业务逻辑和提供API接口；WebRTC技术则用于实现浏览器端的实时视频和音频通信；Vue.js作为一个轻量级的前端框架，用于构建用户界面；ElementUI提供了丰富的UI组件，可加速前端开发过程。 参考资源链接：[多人视频会议前端项目：Springboot与WebRTC的结合](https://wenku.csdn.net/doc/6jkpejn9x3?spm=1055.2569.3001
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Android应用显示Ignaz-Taschner-Gymnasium取消课程概览

资源摘要信息:"Android应用'vertretungsplan-itg-android'是专门为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生设计的，旨在让他们能够快速查看和了解已取消的课程情况。此应用程序具有的关键特征包括提供一个快速概述已取消课程的功能，适合学生在移动中查看，以及自动更新课程信息的能力，以确保显示的是最新数据。开发该应用的编程语言是Java，它是一种广泛使用的通用编程语言，特别适合开发Android应用程序。" 以下是根据标题、描述和标签生成的知识点： 1. Android应用开发：Android应用是基于Linux内核的操作系统，专为移动设备设计。应用的开发涉及到使用Android SDK（软件开发工具包）以及一种或多种编程语言，比如Java。 2. Java编程语言：Java是一种高级、面向对象的编程语言，广泛应用于各种平台的应用程序开发。Android应用开发中，Java提供了丰富的类库和API，方便开发者快速构建应用程序。 3. 应用功能设计：该应用的设计目的是为学生提供一个查看已取消课程的快速方式。快速概述的实现可能是通过简化用户界面和优化数据检索逻辑来完成的。 4. 移动应用的可用性：为了满足学生在路上使用的需求，应用程序可能具有响应式设计，以适应不同屏幕尺寸的设备，并确保内容在各种设备上都能清晰易读。 5. 数据更新机制：自动更新功能意味着应用程序能够在后台定期检查服务器上的新信息，并在有课程变动时及时将最新的课程状态提供给用户，无需用户手动刷新或更新应用。 6. 教育行业应用：这类应用程序通常针对特定的教育机构，提供学生和教职工特定的服务。在这个案例中，应用程序是为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生定制的，它展示了如何利用技术为特定用户提供定制化的解决方案。 7. 项目管理与命名规范：从提供的文件名称"vertretungsplan-itg-android-master"可以推测，该应用程序可能是一个开源项目，"master"表明了这是一个主版本或者主分支，通常包含了最新的稳定代码。 8. 跨平台工具的缺失：尽管存在一些如React Native或Flutter这样的跨平台框架可以用来开发Android和iOS应用，但该项目使用Java进行开发，这可能意味着它是一个专为Android平台设计的应用程序。 9. 用户体验(UX)设计：应用程序的易用性和直观性是用户体验设计的关键组成部分。应用的快速概述和自动更新等功能的实现都需要综合考虑用户体验，以确保学生能够方便快捷地获得所需信息。 10. 应用发布与维护：一旦开发完成，该应用程序需要通过Google Play Store或其他Android应用市场发布，并且需要定期更新和维护以修复可能存在的bug和提升用户体验。 综上所述，该Android应用不仅满足了特定用户群体的需求，还体现了应用开发过程中的关键考虑因素，如用户体验、数据管理、项目维护以及Java编程语言的运用。