用Newton法求解x**2+25*y**2的极小值点，并绘出二维图像

好的，这是一个数学问题。我可以为您提供答案。

首先，我们需要计算这个函数的梯度。梯度的计算公式为：

grad(f) = [2x, 50y]

然后，我们可以用 Newton 法来求极小值点。Newton 法的迭代公式为：

x(k+1) = x(k) - inv(H(f(x(k)))) * grad(f(x(k)))

其中，inv(H(f(x(k)))) 为 Hesse 矩阵的逆矩阵。在这个问题中，Hesse 矩阵为：

H(f(x)) = [2, 0; 0, 50]

所以，逆矩阵为：

inv(H(f(x))) = [0.5, 0; 0, 0.02]

带入迭代公式，我们可以得到：

x(k+1) = [0.5*x(k), 0.02*y(k)]

接下来，我们可以随机选一个起始点，比如 (1, 1)，然后进行迭代：

迭代 1 次：(0.5, 0.02)
迭代 2 次：(0.25, 0.0004)
迭代 3 次：(0.125, 0.000008)

以此类推，直到迭代次数足够多或者满足一定的精度要求。

最后，我们可以将函数在求得的极小值点处绘制二维图像。

注：以上仅为语言模型自动生成的答案，仅供参考，具体实施请以专业人士的建议为准。