) 请阅读下面一段程序: arr = np.arange(6).reshape(1, 2, 3) print(arr.transpose(2, 0, 1)) 执行上述程序后,最终输出的结果为
时间: 2023-09-20 18:04:37 浏览: 167
执行上述程序后,最终输出的结果为:`[[[0 2 4]
[1 3 5]]]`。这是因为 `arr` 是一个三维数组,形状为 `(1, 2, 3)`,表示一个有 1 个元素,每个元素有 2 行 3 列的数组。`transpose(2, 0, 1)` 表示把第3个维度放到第1个维度,第1个维度放到第2个维度,第2个维度放到第3个维度,所以最终输出的结果是 `[[[0 2 4][1 3 5]]]`,表示一个有 1 个元素,每个元素有 3 行 2 列的数组。
相关问题
arr = np.arange(20).reshape(4,5)
这是一个创建一个 4 行 5 列的 NumPy 数组,其中元素从 0 到 19。你可以使用以下代码创建它:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(20).reshape(4,5)
```
这将返回以下数组:
```
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19]])
```
arr=np.arange(12).reshape (3,4) print (arr[1:2,(0,3))的输出结果是什么
这段代码存在语法错误,应该是 `print(arr[1:2, (0, 3)])` 才能被正确执行。
假设你的代码是这样的,那么输出结果将会是:
```
[[ 4 7]]
```
解释:
首先,我们创建了一个3行4列的二维数组arr,其中包含了0到11的整数。然后,使用切片操作符和元组来选取arr中第1行到第2行(不包括第2行)的数据,即`arr[1:2]`,得到一个形状为(1,4)的二维数组。接着,我们再次使用元组来选取这个二维数组中的第0列和第3列,即`arr[1:2, (0, 3)]`,得到一个形状为(1,2)的二维数组。
最后,我们使用print函数将这个二维数组输出到屏幕上,输出结果是`[[4 7]]`,这个数组中包含了原数组中第1行的第0列和第3列的两个元素。
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