arr = np.arange(20).reshape(4,5)

这是一个创建一个 4 行 5 列的 NumPy 数组，其中元素从 0 到 19。你可以使用以下代码创建它：

import numpy as np

arr = np.arange(20).reshape(4,5)

这将返回以下数组：

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19]])

相关问题

arr1=np.arange(10).reshape(2,5)和arr2=np.arange(15).reshape(3,5).分别水平和垂直arr1和arr2

首先，让我们了解一下两个数组 `arr1` 和 `arr2` 的形状：

arr1 = np.arange(10).reshape(2, 5)
# 这意味着 arr1 是一个2行5列的二维数组，包含了从0到9的数字。

arr2 = np.arange(15).reshape(3, 5)
# 这表示 arr2 是一个3行5列的二维数组，包含了从0到14的数字。

**水平拼接 (Horizontal Concatenation):**
如果想要将这两个数组水平拼接在一起，即增加列数而不是行数，可以使用 `np.hstack()` 函数。例如：

h_concat = np.hstack((arr1, arr2))
# 结果是一个新的数组，第一部分是 arr1 的所有列，第二部分是 arr2 的所有列。

# 如果想保持原始形状不变，可以先检查两个数组的列数是否相等，再进行拼接。
if arr1.shape[1] == arr2.shape[1]:
    h_concat = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
else:
    print("列数不匹配，无法直接水平拼接")

import nunpy as np arr=np. arange(100).reshape(10, 10)np.save('C://tmp/save_a

看起来你在尝试使用NumPy库创建一个10x10的二维数组，并且希望将这个数组保存到本地文件系统中的一个文件里。不过，代码中有几个小错误需要修正。

首先，`import nunpy as np` 应该是 `import numpy as np`。NumPy是Python中用于科学计算的一个库，它提供了高性能的多维数组对象以及这些数组的操作工具。

其次，`arr=np. arange(100).reshape(10, 10)` 这行代码中 `np.` 后面应该是 `arange` 而不是 `. arange`，中间不应该有空格。`arange` 函数用于生成一个范围内的数组，而 `reshape` 方法用于将数组重塑成新的形状。

最后，保存数组到文件的函数是 `np.save`，但是在你提供的代码中，`np.save('C://tmp/save_a` 后面没有闭合的括号和文件扩展名 `.npy`。正确的代码应该是 `np.save('C://tmp/save_a.npy')`。

修正后的代码如下：

import numpy as np
arr = np.arange(100).reshape(10, 10)
np.save('C://tmp/save_a.npy')

这段代码执行后，会在 `C://tmp/` 目录下创建一个名为 `save_a.npy` 的文件，该文件包含了生成的10x10的二维数组。