帓知arr=np.arange(1,10).reshape(3,3)。其中axis 0 1,#0表示从帔看,1表示从列看 (1)输出帗1帔 (2)输出2,3帔
时间: 2024-03-11 11:43:40 浏览: 20
```python
import numpy as np
arr = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)
# (1)
print(arr[0])
# (2)
print(arr[1:, :2])
```
输出结果为:
```
[1 2 3]
[[2 3]
[5 6]]
```
其中,`arr[0]`表示取第1行,即第一个子数组;`arr[1:, :2]`表示取第2行及以后的所有行,但只取每行的前2列。
相关问题
np.repeat(np.arange(width).reshape(width,1),[height],axis=1)怎么用torch中的函数表示
您可以使用torch中的repeat函数来表示np.repeat(np.arange(width).reshape(width,1),[height],axis=1)。具体代码如下:
import torch
width = 3
height = 4
arr = torch.arange(width).reshape(width, 1)
result = arr.repeat(1, height)
print(result)
输出结果为:
tensor([[0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2]])
找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值(Max函数)
### 回答1:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)
```
输出结果为:
```
[2 5 8]
```
### 回答2:
要找到二维数组 np.arange(9).reshape(3,3) 每一行中的最大值,可以使用 Max 函数。Max 函数可以在给定的数组中返回最大值。
首先,通过 np.arange(9) 创建一个包含 0 到 8 的一维数组,然后使用 reshape(3,3) 将其转换为一个 3x3 的二维数组。
接下来,我们可以使用 Max 函数来找到每一行中的最大值。通过设置 axis=1 参数,Max 函数将在每一行中查找最大值。
下面是完整的代码:
import numpy as np
# 创建二维数组
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
# 找到每一行的最大值
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)
执行上述代码将输出每一行中的最大值。输出结果如下所示:
[2 5 8]
这表示第一行最大值为2,第二行最大值为5,第三行最大值为8。
### 回答3:
要找到二维数组 np.arange(9).reshape(3,3) 每一行中的最大值,可以使用 NumPy 的最大值函数 Max。
首先,我们导入 NumPy 库:
import numpy as np
接下来,我们创建一个二维数组 np.arange(9).reshape(3,3):
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
现在,我们可以使用 Max 函数来找到每一行的最大值。我们可以通过指定 axis=1 来对每一行进行计算。将这个函数的结果保存在一个变量中:
max_values = np.max(arr, axis=1)
最后,我们可以打印出每一行的最大值:
print(max_values)
运行以上代码,我们将会得到一个形状为 (3,) 的一维数组,其中包含了每一行的最大值:
[2 5 8]
这表明数组的第一行的最大值为 2,第二行的最大值为 5,第三行的最大值为 8。
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