arr = np.arange(36).reshape(6,6) print(arr) #arr从第二列横向分割 #arr从第二行纵向分割

在Python中，使用NumPy库可以方便地进行数组的创建、变形和分割。下面是对您提供的代码片段的解释和执行后的结果描述。

首先，`np.arange(36)` 创建了一个包含0到35的数组，`reshape(6,6)` 方法将这个一维数组变形为一个6行6列的二维数组。`print(arr)` 语句用于输出这个数组的内容。

接下来，要从第二列横向分割，可以使用 `arr[:, 1:]`。这里的 `:` 表示选取所有行，`1:` 表示从第二列（索引从0开始计数）开始到最后，这样就选取了从第二列开始到最后一列的所有元素，实现了横向的分割。

要从第二行纵向分割，可以使用 `arr[1:, :]`。这里的 `1:` 表示从第二行开始到最后，`:` 表示选取所有列，这样就选取了从第二行开始到最后一行的所有元素，实现了纵向的分割。

执行上述代码后，结果如下：

横向分割后（从第二列开始到最后）的数组：

array([[ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [18, 19, 20, 21, 22, 23],
       [24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35]])

纵向分割后（从第二行开始到最后）的数组：

array([[ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [18, 19, 20, 21, 22, 23],
       [24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35]])

需要注意的是，上述横向和纵向分割后的数组实际上是原数组的视图，它们共享内存。所以如果对分割后的数组进行修改，原数组也会被修改。