音乐剧编剧是否音乐和唱词都要负责

时间: 2024-02-29 16:54:29 浏览: 48
是的,音乐剧编剧需要负责音乐和唱词两个方面。音乐剧是一种综合艺术形式,它包括了音乐、舞蹈、戏剧和视觉等多种元素,编剧需要将这些元素有机地结合起来,让整个作品具有流畅的节奏和情感表达。在音乐和唱词方面,编剧需要根据剧情和角色设定来创作出适合的音乐和歌曲,并且要考虑到演员的演唱能力和台词的表达效果,以及观众的接受程度。因此,音乐剧编剧需要有丰富的音乐和戏剧素养,同时还需要具备创作和表达能力。
相关问题

wkhtmltopdf pdf文件上下左右编剧

根据提供的引用内容,wkhtmltopdf可以通过添加页眉和页脚来实现PDF文件的上下左右编剧。以下是一个例子: ```shell wkhtmltopdf --margin-top 45mm --margin-bottom 20mm --margin-left 20mm --margin-right 20mm --header-html header.html --footer-html footer.html input.html output.pdf ``` 在上面的例子中,`--margin-top`、`--margin-bottom`、`--margin-left`和`--margin-right`选项用于设置PDF文件的上、下、左和右边距。`--header-html`和`--footer-html`选项用于指定包含自定义页眉和页脚的HTML文件的路径。`input.html`是要转换为PDF的HTML文件的路径,`output.pdf`是生成的PDF文件的路径。

写出python requests库爬取豆瓣电影和电视剧的信息,信息包含名称,评分,导演,演员,编剧,上映/播出时间,类型,评分,观看人数,并以CSV文件形式保存到本地的代码

下面是爬取电影信息的代码: ```python import requests import csv url = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects' params = { 'type': 'movie', 'tag': '热门', 'page_limit': 50, 'page_start': 0 } headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, params=params, headers=headers) data = response.json()['subjects'] filename = 'movie.csv' with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['名称', '评分', '导演', '演员', '编剧', '上映时间', '类型', '评价人数']) for item in data: url = item['url'] response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text name = item['title'] score = item['rate'] director = '' actor = '' writer = '' release_date = '' genre = '' rating_count = '' # 解析电影详情页面 lines = html.split('\n') for line in lines: if '导演' in line: director = line.split(':')[1].strip() elif '主演' in line: actor = line.split(':')[1].strip() elif '编剧' in line: writer = line.split(':')[1].strip() elif '上映日期' in line: release_date = line.split(':')[1].strip() elif '类型' in line: genre = line.split(':')[1].strip() elif '评价人数' in line: rating_count = line.split(':')[1].strip() writer.writerow([name, score, director, actor, writer, release_date, genre, rating_count]) ``` 下面是爬取电视剧信息的代码: ```python import requests import csv url = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects' params = { 'type': 'tv', 'tag': '热门', 'page_limit': 50, 'page_start': 0 } headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, params=params, headers=headers) data = response.json()['subjects'] filename = 'tv.csv' with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['名称', '评分', '导演', '演员', '编剧', '播出时间', '类型', '评价人数']) for item in data: url = item['url'] response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text name = item['title'] score = item['rate'] director = '' actor = '' writer = '' air_date = '' genre = '' rating_count = '' # 解析电视剧详情页面 lines = html.split('\n') for line in lines: if '导演' in line: director = line.split(':')[1].strip() elif '主演' in line: actor = line.split(':')[1].strip() elif '编剧' in line: writer = line.split(':')[1].strip() elif '首播' in line: air_date = line.split(':')[1].strip() elif '类型' in line: genre = line.split(':')[1].strip() elif '评价人数' in line: rating_count = line.split(':')[1].strip() writer.writerow([name, score, director, actor, writer, air_date, genre, rating_count]) ```

相关推荐

《 Big bang 》是著名的美剧。在剧中 Sheldon 可以说是一个极品,真不知 Leonard 是如何忍受这位极品室友成天的唠叨。 你知道么? Sheldon 有一个神秘的小本本,记录了所有他从小开始讨厌的人名。 Stuart 这位漫画店老板就是小本本的一员哦,谁叫他常常毫不客气地挤兑 Sheldon ,曾多次赌赢过 Sheldon 呢。 Penny 是一个漂亮的女孩,好奇心也很强。为了满足她的好奇心,我当回编剧让她意外知道了 Sheldon 的那个小本本放在了哪里。于是她几乎每天都去看,看看上面有哪些人。但是那个小本本上的人名实在太多。要知道她可是没上过大学在饭店里面当服务员啊。请聪明的你帮帮她处理处理那个小本本吧。Sheldon 每天都会在小本本里记录些人名,当然有时也会与他们和好就会从小本本中将这个人名删除。我们假设 Sheldon 会在一个空的小本本上插入、删除、查询某个人。 要帮助 Penny ,你需要知道一个链表是怎么初始化、插入、删除以及查找的。 输入格式: 输入数据只有一组,有很多行。每行的格式可能是下列一种: insert a name delete name show search name 其中 a 是一个整数,代表在第 a 个名字前插入名字。 name 是一个姓名,只包含英文字母的大小写,每个名字不超过30个字符。 输入保证不会插入列表中已经存在的姓名,不会删除列表中不存在的姓名,不会搜索列表中不存在的姓名,也不会要求在非法的位置插入列表。

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/subject/30228394/' header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)\ AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url=url, headers=header) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') tv_infor = {} # 1.获取电视剧名称 name = soup.find(property="v:itemreviewed").string # 根据属性property="v: itemreviewed"查找 tv_infor['name'] = name # 将电影名称加到字典tv_infor中 # 2.获取导演 director = soup.find(rel="v: directedBy").string # 根据属性re1="v:directedBy“查找 tv_infor['director'] = director # 3.获取编剧 soup_list = soup. findAll(class_="attrs")[1].findAll('a') writers = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['writers'] = writers # 4.获取演员 soup_list = soup. findAll(rel="v:starring") actors = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['actors'] = actors # 5.获取类型 soup_list = soup. findAll(property="v: genre") tv_type = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['type'] = tv_type # 6.首播时间 release_date = soup.find(property="v: initialReleaseDate").string tv_infor['release_date'] = release_date # 7.豆瓣评分 rating = soup.find(property="v: average").string tv_infor['rating'] = rating # 8.参评人数 votes = soup.find(property="v: votes").string tv_infor['votes'] = votes print("电视剧《觉醒年代》相关信息如下:") for key, value in tv_infor.items(): print(key, ":", value)运行报错

最新推荐

recommend-type

使用 MATLAB 基于正弦 PWM 的三相逆变器.rar

1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。
recommend-type

Hadoop生态系统与MapReduce详解

"了解Hadoop生态系统的基本概念,包括其主要组件如HDFS、MapReduce、Hive、HBase、ZooKeeper、Pig、Sqoop,以及MapReduce的工作原理和作业执行流程。" Hadoop是一个开源的分布式计算框架,最初由Apache软件基金会开发,设计用于处理和存储大量数据。Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,它们共同构成了处理大数据的基础。 HDFS是Hadoop的分布式文件系统,它被设计为在廉价的硬件上运行,具有高容错性和高吞吐量。HDFS能够处理PB级别的数据,并且能够支持多个数据副本以确保数据的可靠性。Hadoop不仅限于HDFS,还可以与其他文件系统集成,例如本地文件系统和Amazon S3。 MapReduce是Hadoop的分布式数据处理模型,它将大型数据集分解为小块,然后在集群中的多台机器上并行处理。Map阶段负责将输入数据拆分成键值对并进行初步处理,Reduce阶段则负责聚合map阶段的结果,通常用于汇总或整合数据。MapReduce程序可以通过多种编程语言编写,如Java、Ruby、Python和C++。 除了HDFS和MapReduce,Hadoop生态系统还包括其他组件: - Avro:这是一种高效的跨语言数据序列化系统,用于数据交换和持久化存储。 - Pig:Pig Latin是Pig提供的数据流语言,用于处理大规模数据,它简化了复杂的数据分析任务,运行在MapReduce之上。 - Hive:Hive是一个基于HDFS的数据仓库,提供类似SQL的查询语言(HQL)来方便地访问和分析存储在Hadoop中的数据。 - HBase:HBase是一个分布式NoSQL数据库,适用于实时查询和大数据分析,它利用HDFS作为底层存储,并支持随机读写操作。 - ZooKeeper:ZooKeeper是一个协调服务,提供分布式一致性,如命名服务、配置管理、选举和分布式同步,是构建分布式应用的关键组件。 - Sqoop:Sqoop是一个工具,用于高效地在Hadoop和传统的关系型数据库管理系统(RDBMS)之间导入导出数据。 MapReduce的工作流程包括作业提交、任务调度和执行。作业由客户端提交到JobTracker,JobTracker将作业分解为多个Map任务和Reduce任务,并分配给TaskTracker节点执行。TaskTracker节点负责执行任务并定期向JobTracker汇报进度。当所有任务完成时,JobTracker通知客户端作业完成。 Hadoop及其生态系统提供了全面的解决方案,从数据存储到数据处理,再到数据分析,使得处理海量数据变得可能和高效。通过理解和掌握这些核心概念,开发者可以构建强大的分布式应用程序,应对大数据挑战。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【算法与数据结构融合】:next算法在各领域中的多维应用

![【算法与数据结构融合】:next算法在各领域中的多维应用](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20230316121305/Complexity-Analysis-A-complete-reference-(1).png) # 1. next算法概述及理论基础 在探索文本编辑、网络通信、编程语言处理、数据分析等众多领域中发挥核心作用的算法,next算法(也被称为next数组或部分匹配表)是一项极其重要的技术。next算法的基本理论在于通过一种预处理机制,提高字符串匹配的效率,它在KMP算法中扮演关键角色,是计算机科学中用
recommend-type

redis7.4安装

Redis 7.4是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列等场景。下面是安装Redis 7.4的基本步骤,假设你在Linux环境下: 1. **下载安装包**: - 访问Redis官方网站(https://redis.io/download)下载适用于你的系统的版本,如`redis-7.4.0.tar.gz`。 - 将下载的文件移动到合适的目录,比如`/tmp`。 2. **解压安装包**: ``` tar xvf redis-7.4.0.tar.gz ``` 3. **配置安装**: 进入解压后的目录: ``` cd redis-
recommend-type

MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性

"MDS50A1200V是一款三相不可控整流桥,适用于高功率应用,如软启动电路、焊接设备和电机速度控制器。该芯片的最大整流电流为50A,耐压可达1200V,采用ISOTOP封装,具有高功率密度和优化的电源总线连接。" 详细内容: MDS50A1200V系列是基于半桥SCR二极管配置的器件,设计在ISOTOP模块中,主要特点在于其紧凑的封装形式,能够提供高功率密度,并且便于电源总线连接。由于其内部采用了陶瓷垫片,确保了高电压绝缘能力,达到了2500VRMS,符合UL标准。 关键参数包括: 1. **IT(RMS)**:额定有效值电流,有50A、70A和85A三种规格,这代表了整流桥在正常工作状态下可承受的连续平均电流。 2. **VDRM/VRRM**:反向重复峰值电压,可承受的最高电压为800V和1200V,这确保了器件在高压环境下的稳定性。 3. **IGT**:门触发电流,有50mA和100mA两种选择,这是触发整流桥导通所需的最小电流。 4. **IT(AV)**:平均导通电流,在单相电路中,180°导电角下每个设备的平均电流,Tc=85°C时,分别为25A、35A和55A。 5. **ITSM/IFSM**:非重复性浪涌峰值电流,Tj初始温度为25°C时,不同时间常数下的最大瞬态电流,对于8.3ms和10ms,数值有所不同,具体为420A至730A或400A至700A。 6. **I²t**:熔断I²t值,这是在10ms和Tj=25°C条件下,导致器件熔断的累积电流平方与时间乘积,数值范围为800A²S到2450A²S。 7. **dI/dt**:关断时的电流上升率,限制了电流的快速变化,避免对器件造成损害。 这些参数对于理解和使用MDS50A1200V至关重要,它们确保了器件在特定工作条件下的安全性和可靠性。在设计电路时,必须确保不超过这些绝对极限值,以防止过热、损坏或失效。此外,选择合适的驱动电路和保护机制也是使用此整流桥的关键,以确保其在电机控制、软启动等应用中的高效运行。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【提高计算效率】:next数组算法的并行化探索

![【提高计算效率】:next数组算法的并行化探索](https://itechhacks.com/wp-content/uploads/2023/01/HWINFO-RUN-1.jpg) # 1. next数组算法基础 随着数据处理需求的增长和计算能力的提升,算法优化和并行计算变得至关重要。本章将介绍next数组算法的基础知识,为读者理解后续章节的并行计算和优化内容打下基础。 ## 1.1 next数组算法概述 next数组算法是一种处理大型数据集的高效算法,特别适用于大数据环境下的数组运算。该算法能够有效减少计算资源的消耗,并提高数据处理速度。 ## 1.2 算法步骤与原理 该算法的
recommend-type

python解决病狗问题

病狗问题是经典的逻辑推理题。问题的大致内容是:一个村庄里有n户人家,每户养了一条狗。有一段时间,某些狗生病了,病狗的主人知道自己的狗病了,而其他村民只知道自己的狗是健康的,但不知道其他狗是否生病。某天,所有村民聚集在一起,他们约定,如果发现病狗的数量超过自己能确定的范围,就集体毒死所有的狗。村民通过观察发现了一些情况,比如一个村民发现至少有三条病狗,另一个村民发现至少有两条病狗,等等。问题是,当这些观察结果出来之后,村民能否确定哪些狗是生病的。 这个问题可以通过Python编写一个简单的程序来解决。首先我们需要确定观察到的条件,然后用逻辑推理的方式去判断哪些狗是病狗。但是,如果是用程序来解决
recommend-type

MFC编程:指针与句柄获取全面解析

"MFC编程中,获取各类对象的指针和句柄是常见的需求,包括视图类、文档类、框架类、应用程序类等。本文将详细讲解如何在MFC中实现这些操作,并提供相关函数的使用示例。" 在MFC(Microsoft Foundation Classes)编程中,通常使用VC++的MFCApp Wizard(exe)框架来创建应用程序,无论是单文档接口(SDI)还是多文档接口(MDI)项目,都需要处理不同对象的指针和句柄。下面我们将逐一探讨这些获取方法。 **1. MFC中获取常见类句柄** - **视图类(View Class)**: 视图通常是与用户交互的窗口,可以使用`GetActiveView()`函数获取当前活动视图的指针。 - **文档类(Document Class)**: 文档是数据的容器,通常通过视图访问。可以通过以下方式获取文档指针: - 对于SDI,可以使用`SDIAfxGetMainWnd()->GetActiveView()->GetDocument()`。 - 对于MDI,可以使用`MDIAfxGetMainWnd()->MDIGetActive()->GetActiveView()->GetDocument()`。 - **框架类(Frame Class)**: 框架窗口包含视图和菜单栏,可以使用`AfxGetMainWnd()`获取主框架窗口的指针。 - **应用程序类(Application Class)**: 应用程序类管理整个应用程序,可以使用`AfxGetApp()`获取应用程序对象的指针。 **2. MFC中获取窗口句柄及相关函数** - `AfxGetInstanceHandle()` 返回应用程序实例的句柄。 - `AfxGetMainWnd()` 获取主框架窗口的句柄。 - `CWnd::GetDlgItem(int nID)` 用于获取具有特定ID的子窗口(控件)的句柄。 - `CWnd::GetNextDlgTabItem(HWND hWndStartAfter, BOOL bForward)` 在对话框中获取下一个或上一个具有焦点的控件的句柄。 **3. MFC获取控件句柄** MFC控件如按钮、列表框等,通常是从`CWnd`派生的,因此可以使用`GetDlgItem()`函数获取控件的句柄。例如,获取ID为1001的按钮控件句柄: ```cpp CButton* pButton = (CButton*)GetDlgItem(IDC_BUTTON1); ``` **4. MFC各类中获取类指针详解** - `this` 关键字在成员函数中可以用来获取当前对象的指针。 - `dynamic_cast` C++的运行时类型识别机制,可以用来安全地转换指针类型。 - `CWnd::FromHandle(HWND hWnd)` 可以从窗口句柄获取`CWnd`派生类的指针。 **5. MSDN关于应用程序信息和管理的各个函数** MSDN提供了详细的API和MFC函数参考,例如`AfxGetResourceHandle()`用于获取当前加载的资源模块句柄,`CWinApp::LoadStandardProfileSettings()`用于加载标准的注册表设置等。开发者应充分利用MSDN文档来获取更多的函数使用信息和示例。 以上就是MFC中获取各种句柄和指针的基本方法,熟练掌握这些技巧能够帮助开发者更高效地编写MFC应用程序。在实际编程过程中,还需要根据具体需求灵活运用,同时注意错误处理和异常安全,确保程序的稳定性和可靠性。