randperm python
时间: 2023-09-19 16:12:15 浏览: 48
在 Python 中,可以使用 `numpy.random.permutation()` 函数来生成一个随机排列的数组。该函数可以接受一个整数作为参数,表示要生成的随机数组的长度。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 生成一个长度为 10 的随机排列数组
arr = np.random.permutation(10)
print(arr)
```
输出:
```
[7 5 4 6 2 9 8 1 0 3]
```
注意,需要先安装 numpy 库,可以使用 `pip install numpy` 命令来安装。
相关问题
python torch.randperm
`torch.randperm(n)` 会返回一个长度为 `n` 的随机排列的整数序列,这些整数的范围是从 `0` 到 `n-1`。这个函数常用于随机洗牌操作。例如:
```python
import torch
x = torch.randperm(5)
print(x)
```
输出:
```
tensor([2, 0, 3, 4, 1])
```
其中, `[2, 0, 3, 4, 1]` 是 `0` 到 `4` 的随机排列。
torch.randperm
`torch.randperm` 是 PyTorch 中的一个函数,用于生成指定大小的随机排列。其语法为:`torch.randperm(n, *, generator=None, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor`。其中,参数 `n` 表示要生成的随机排列的长度,返回的是一个包含 0 到 n-1 的随机排列的张量。
下面是一个示例:
```python
import torch
# 生成长度为 5 的随机排列
randperm = torch.randperm(5)
print(randperm)
```
输出:
```
tensor([1, 2, 0, 4, 3])
```
可以看到,返回的张量是一个长度为 5 的随机排列。
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