data <- read.csv("dat.csv") # new_data <- subset(data, mr_keep=TURE)

在 R 语言中，`read.csv()` 函数用于读取 CSV 文件并将其转换成数据框。第一行代码将名为 "dat.csv" 的 CSV 文件读入到名为 "data" 的数据框中。

第二行代码使用 `subset()` 函数从 "data" 数据框中选择那些 `mr_keep` 列的值为 `TRUE` 的行，并将结果存储在名为 "new_data" 的新数据框中。请注意，这里的 `mr_keep` 是一个假设的列名，你需要根据你的实际数据框中的列名进行修改。

相关问题

data <- read.csv("dat.csv") # new_data <- subset(data, mr_keep=TURE)运行后没有变化

这可能是因为 `subset()` 函数的参数不正确。请确认您的数据集中是否有名为 `mr_keep` 的列，并且该列中的值都是逻辑型（TRUE 或 FALSE）。如果是其他类型的值，也可能导致筛选不起作用。

您可以尝试使用以下代码，其中 `new_data` 数据框将只包含 `data` 中 `mr_keep` 列为 TRUE 的行：

new_data <- data[data$mr_keep == TRUE, ]

请注意，`mr_keep` 不需要加引号，因为它是数据框的列名。如果您的列名包含空格或其他特殊字符，可以使用反引号将其括起来，例如：

new_data <- data[data$`mr keep` == TRUE, ]

这应该会筛选出符合条件的数据集。

getwd() ABC <- read.csv("D:/大一/科研/AB/ABC.csv",row.names=2) head(ABC) dim(ABC) ABC_subset <- ABC[, sapply(ABC, is.numeric)] ABC_1 <- ABC[rowSums(ABC_subset) != 0, ] dim(ABC_1) group <- read_csv("D:/大一/科研/AB/group.csv") group colnames(ABC_1) == group$id library(DESeq2) ABC_1 <- as.data.frame(sapply(ABC_1, as.integer)) group$id<- as.factor(group$id) group$dex<- as.factor(group$dex) dds <- DESeqDataSetFromMatrix(countData=ABC_1,colData=group,design=~dex) dds<-DESeq(dds) res<-results(dds) head(res) class(res) res_1<-data.frame(res) class(res_1) head(res_1) write.csv(res_1,file="D:/大一/科研/AB/final result.csv") Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : 'row.names'里不能有重复的名字

根据错误信息，显示在写入CSV文件时发生了错误。错误信息是"'row.names'里不能有重复的名字"。

这意味着在创建`res_1`数据框时，其中的行名字（row.names）有重复的值。在写入CSV文件时，行名字必须是唯一的。

为了解决这个问题，你可以尝试重新设置行名字，以确保它们是唯一的。

# 重新设置行名字
rownames(res_1) <- NULL

# 写入CSV文件
write.csv(res_1, file = "D:/大一/科研/AB/final result.csv")

通过将行名字设置为NULL，然后再写入CSV文件，这样就可以避免行名字重复的错误。

希望这个解决方案对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。