介绍全连接层构成的自编码器

全连接层构成的自编码器（Fully Connected Autoencoder）是一种最简单的自编码器结构，它由一个编码器和一个解码器组成，其中编码器和解码器都是由全连接层组成的。

编码器将输入数据压缩成一个低维向量，该向量称为编码（或者隐藏）表示。该过程可以用一个全连接层实现，其中每个节点都是一个神经元，这些神经元接收输入数据并产生编码表示。

解码器将编码表示解压缩为与输入相同的维度。与编码器类似，解码器也是由一个全连接层组成，其中每个节点也是一个神经元，这些神经元接收编码表示并产生解码输出。

整个自编码器的训练过程可以通过最小化输入与输出之间的重构误差来完成。在训练过程中，输入数据被送入编码器，产生编码表示，然后该编码表示被送入解码器，产生解码输出。训练过程中的目标就是最小化输入数据与解码输出之间的差异。

全连接层构成的自编码器的主要优点是易于实现和训练，并且可以应用于各种类型的数据，但是它的缺点是它可能会受到维数灾难的影响，在高维数据上表现不佳。