山区里面随机分布着100个村庄（用平面直角坐标系中的坐标表示山区内村庄的位置），我们选择其中三个作为医疗点，我们既希望村民到医疗点很方便，同时希望维修的道路成本尽量小。因此既希望村庄村民到医疗点的总距离S1尽量小，又希望维修的道路总里程S2尽量小，但二者通常无法同时达到最小。如果让这两种距离和S1+S2最小，应如何设置医疗点。对上述内容建立数学模型

我们可以将问题转化为一个二维空间内的最小权值连通图问题，其中村庄为节点，村庄之间的距离为边的权值。我们需要在这个图中选择三个节点作为医疗点，使得这三个节点与其他节点的连通成本最小，即总距离S1+S2最小。

具体地，假设村庄的坐标为(x1, y1), (x2, y2), ..., (x100, y100)，则村庄之间的距离可以表示为：

D(i, j) = sqrt((xi - xj)^2 + (yi - yj)^2)

其中D(i, j)表示第i个村庄和第j个村庄之间的距离。

我们可以使用Prim算法或Kruskal算法等最小生成树算法来求得一个连通所有节点的最小权值连通图，然后在这个最小生成树中选择三个节点作为医疗点，使得这三个节点与其他节点的连通成本最小。具体选择方法可以使用贪心策略，即从最小生成树的叶子节点开始，选择三个度数最大的节点作为医疗点。

需要注意的是，这个问题是一个NP难问题，因此无法通过多项式时间算法求得最优解，通常需要借助启发式算法或者近似算法来求解。