多个numba函数 pyd

如果您想将多个 Numba 函数编译为一个 pyd 扩展模块，可以按照以下步骤操作：

1. 创建一个 Python 模块，包含多个 Numba 函数。
2. 对于每个函数，使用上面提到的方式来导出函数并编译为 pyd 扩展模块。您可以使用不同的函数名称来导出这些函数，以避免名称冲突。例如：

from numba.pycc import CC
from numba import jit

cc = CC('my_module')

@jit(nopython=True)
def my_function1(x, y):
    return x + y

cc.export('func1', 'f8(f8, f8)')(my_function1)

@jit(nopython=True)
def my_function2(x, y):
    return x * y

cc.export('func2', 'f8(f8, f8)')(my_function2)

if __name__ == "__main__":
    cc.compile()

在上面的代码中，我们定义了两个 Numba 函数 `my_function1` 和 `my_function2`，分别使用 `cc.export` 方法将它们导出为 `func1` 和 `func2`。这样，我们可以在 Python 中导入该模块并使用 `func1` 和 `func2` 函数。

3. 最后，您可以在 Python 中导入该扩展模块，并使用其中的函数。

注意，如果您在 Windows 上编译扩展模块，则需要使用 Visual Studio 或者 MinGW 工具链。如果您使用的是 MinGW，您需要在命令行中设置正确的环境变量（例如 `PATH`，`LIBRARY_PATH` 和 `C_INCLUDE_PATH`）以确保编译器可以找到必要的头文件和库文件。