现有两个卫星,和30个地点,两个卫星在有限时间内不停围绕地球运动,对不同地点有不同的观测时间窗口,并前一个卫星观测完成后去要一定的时间轮转才能观测下一次任务,每个地点有自己的观测收益和观测时间,使用C++求解
时间: 2023-11-09 15:04:15 浏览: 23
这是一个典型的任务调度问题,可以使用贪心算法来解决。
首先,我们需要将观测任务按照结束时间从早到晚进行排序,以便后续的任务调度。
然后,我们从第一个任务开始,选择能够覆盖该任务的卫星,并且观测时间最短的卫星来执行任务。如果有多个卫星满足条件,则选择观测时间最短的卫星。
执行完当前任务后,我们需要计算下一个任务的可选卫星,即能够在任务开始时间之后到达该地点的卫星。然后再从可选卫星中选择观测时间最短的卫星来执行任务,直到所有任务都被执行完毕。
下面是示例代码实现:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct Task {
int id; // 任务编号
int start; // 任务开始时间
int end; // 任务结束时间
int reward; // 任务收益
int duration; // 任务持续时间
};
struct Satellite {
int id; // 卫星编号
int next_avail; // 卫星下次可用时间
int duration; // 卫星执行任务的时间
};
bool cmp_task(const Task& t1, const Task& t2) {
return t1.end < t2.end;
}
bool cmp_satellite(const Satellite& s1, const Satellite& s2) {
if (s1.next_avail != s2.next_avail) {
return s1.next_avail < s2.next_avail;
}
return s1.duration < s2.duration;
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<Task> tasks(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> tasks[i].start >> tasks[i].end >> tasks[i].reward >> tasks[i].duration;
tasks[i].id = i + 1;
}
vector<Satellite> satellites(m);
for (int i = 0; i < m; i++) {
cin >> satellites[i].duration;
satellites[i].id = i + 1;
satellites[i].next_avail = 0;
}
// 按照任务结束时间排序
sort(tasks.begin(), tasks.end(), cmp_task);
// 任务调度
vector<pair<int, int>> schedule; // (任务编号, 卫星编号)
for (int i = 0; i < n; i++) {
int idx = -1;
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (satellites[j].next_avail <= tasks[i].start && tasks[i].end <= satellites[j].next_avail + tasks[i].duration) {
if (idx == -1 || satellites[j].duration < satellites[idx].duration) {
idx = j;
}
}
}
if (idx != -1) {
schedule.push_back({tasks[i].id, satellites[idx].id});
satellites[idx].next_avail = tasks[i].end;
}
}
// 输出结果
cout << "任务调度方案:" << endl;
for (auto p : schedule) {
cout << "任务" << p.first << " -> 卫星" << p.second << endl;
}
return 0;
}
```
注意,这里的时间单位可以是任意的,只需要保持一致即可。同时,如果任务调度方案不唯一,可以输出任意一种方案。
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