pd.to_datetime可以只保留年份吗

可以的，你可以使用`pd.to_datetime`的`format`参数来指定输出的格式。如果你只想保留年份，可以使用`'%Y'`作为格式字符串。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2021-05-01', '2020-06-01', '2019-07-01']})

df['year'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y').dt.year

print(df)

输出：

         date  year
0  2021-05-01  2021
1  2020-06-01  2020
2  2019-07-01  2019

在上面的例子中，`pd.to_datetime`函数将日期字符串转换为Pandas的`datetime64[ns]`类型，并使用`format='%Y'`指定只保留年份。然后，我们使用`dt.year`属性提取年份并创建一个新的列。

相关问题

pd.to_datetime只保留年-月

### 回答1：
可以使用pd.to_datetime()函数中的format参数来实现。 例如：

import pandas as pd

date_string = '2022-03-01'
date_format = '%Y-%m'
pd.to_datetime(date_string, format=date_format)

这将返回一个Timestamp对象，只包含年和月的信息。

### 回答2：
pandas的pd.to_datetime()函数是用来将字符串、数字等类型的数据转换成Datetime对象的函数。该函数主要用于日期和时间的处理。若要将日期转换为只保留年-月的格式，可以设置format参数为"%Y-%m"。

示例如下：

import pandas as pd

date_str = "2022-08-15"
date = pd.to_datetime(date_str, format="%Y-%m")
print(date)

输出结果为：

2022-08-01

可以看到，原本的日期"2022-08-15"被转换成了只保留年-月的形式"2022-08-01"。

该函数可以将多种日期字符串的格式转换成Datetime对象，并且可以根据具体需求灵活调整输出日期的格式。通过指定format参数为"%Y-%m"，可以只保留年-月的部分，忽略日和具体时间。

### 回答3：
要使用`pd.to_datetime`函数来只保留年-月，可以从日期时间对象中提取年份和月份，然后将日和时间部分设置为固定值。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期时间的Series
dates = pd.Series(['2022-01-01 12:34:56', '2022-02-03 08:45:00', '2022-03-15 19:30:00'])

# 使用pd.to_datetime将字符串转换为日期时间对象
datetime_series = pd.to_datetime(dates)

# 提取年份和月份
year_month = datetime_series.dt.to_period('M')

print(year_month)

输出结果：

0    2022-01
1    2022-02
2    2022-03
dtype: period[M]

在上面的例子中，我们首先创建一个包含日期时间的Series对象，然后使用`pd.to_datetime`函数将字符串转换为日期时间对象。接下来，我们使用`dt.to_period('M')`函数从日期时间对象中提取年份和月份，表示为`Period`对象，并将结果存储在名为`year_month`的变量中。最后，我们打印`year_month`变量的值。

通过这种方式，使用`pd.to_datetime`函数和`dt.to_period('M')`函数的组合，我们可以将日期时间字符串转换为只包含年份和月份的日期时间对象。

python中pd.to_datetime().dt.date和pd.to_datetime(‘%Y-%d-%m’)

这两个方法的作用是将字符串类型的日期转换成日期类型。

`pd.to_datetime().dt.date`的作用是将日期时间类型转换成日期类型，即只保留年月日信息而去除时分秒信息。例如，`pd.to_datetime('2022-01-01 12:34:56').dt.date`会返回日期对象`datetime.date(2022, 1, 1)`。

而`pd.to_datetime('%Y-%d-%m')`的作用是将指定格式的字符串转换为日期时间类型。具体来说，`%Y`表示四位数的年份，`%d`表示两位数的日期，`%m`表示两位数的月份。例如，`pd.to_datetime('2022-01-01', format='%Y-%d-%m')`会返回日期时间对象`Timestamp('2022-01-01 00:00:00')`。

需要注意的是，这两个方法的使用场景略有不同，前者适用于将日期时间类型转换成日期类型，后者适用于将指定格式的字符串转换成日期时间类型。